鹏程万里

学硕
上海科技大学 · 1年经验
鹏程万里
日薪: ¥500/8h
地点: 上海 浦东
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 机器学习 计算机视觉 深度学习
有监督学习算法、无监督学习算法、强化学习算法、深度学习算法,数学优化算法,网络爬虫,大数据分析,可视化。

擅长计算机视觉领域,又丰富实践经验。擅长各类机器学习算法,跟进前沿动态。擅长应用强化学习方法。

1. 图片缝合:根据同一场景的一系列图片输入,目标是把所有图片拼接还原为一张完整的全景图。首先对每张图寻找SIFT,然后使用RANSAC算法进行匹配,对于匹配对,计算仿射变换矩阵,根据仿射变换矩阵对图片进行相应的仿射变换,最后即可完成图片缝合。
2. 商家入驻分析报告:爬虫获取上海美团商家数据,包括地理坐标、商圈、评分、菜系、评论等,对于评论内容进行语义分析并生成语义标签,构建决策树模型和神经网络模型,训练一个预测模型,之后根据入驻商家所在位置、商圈、运营菜系、服务特色等信息,可以为商家提供一份建议书。
3. 股票交易AI:获取YaHoo API股票数据,训练强化学习模型,用于指定股票池的交易,年均回报率45%。
4. 碳中和电力组合优化项目:根据中国现有各类发电机组数据,研究个能源机组未来发展规律,以及核电机组在2025年和2050年的发展前景。研究与彭博数据公司、上海联投合作,数据来源为蓬勃数据公司,根据数据设计MILP算法,进行多组实验及敏感性分析。
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学硕 · 1年经验 · 上海科技大学
城市上海 浦东 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | 机器学习 计算机视觉 深度学习
有监督学习算法、无监督学习算法、强化学习算法、深度学习算法,数学优化算法,网络爬虫,大数据分析,可视化。

擅长计算机视觉领域,又丰富实践经验。擅长各类机器学习算法,跟进前沿动态。擅长应用强化学习方法。

项目经验

1. 图片缝合:根据同一场景的一系列图片输入,目标是把所有图片拼接还原为一张完整的全景图。首先对每张图寻找SIFT,然后使用RANSAC算法进行匹配,对于匹配对,计算仿射变换矩阵,根据仿射变换矩阵对图片进行相应的仿射变换,最后即可完成图片缝合。
2. 商家入驻分析报告:爬虫获取上海美团商家数据,包括地理坐标、商圈、评分、菜系、评论等,对于评论内容进行语义分析并生成语义标签,构建决策树模型和神经网络模型,训练一个预测模型,之后根据入驻商家所在位置、商圈、运营菜系、服务特色等信息,可以为商家提供一份建议书。
3. 股票交易AI:获取YaHoo API股票数据,训练强化学习模型,用于指定股票池的交易,年均回报率45%。
4. 碳中和电力组合优化项目:根据中国现有各类发电机组数据,研究个能源机组未来发展规律,以及核电机组在2025年和2050年的发展前景。研究与彭博数据公司、上海联投合作,数据来源为蓬勃数据公司,根据数据设计MILP算法,进行多组实验及敏感性分析。
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