ㅤA'ゞ轻成
中级Java开发工程师
中通服创立信息科技有限责任公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 武侯
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
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技术能力
作为 Java 开发工程师，具备全面且扎实的技术能力，可熟练驾驭 Java 核心技术体系。精通 Java SE 基础语法、集合框架、多线程并发编程及 JVM 内存模型与性能调优，能快速解决线程安全、内存泄漏等核心问题。
熟练运用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架进行企业级应用开发，掌握依赖注入、AOP 等核心思想，可高效搭建微服务架构，实现服务注册发现、负载均衡、熔断降级等关键功能。
精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库，擅长 SQL 优化、索引设计及事务管理，同时了解 Redis 等缓存技术的应用场景与实战技巧。熟悉 RESTful API 设计规范，具备前后端分离项目开发经验，能与前端工程师高效协作。
掌握 Git 版本控制工具、Maven/Gradle 构建工具及 Docker 容器化技术，了解 Jenkins 持续集成 / 持续部署流程，可保障项目开发、测试、部署全流程的高效推进。具备问题排查与系统优化能力，能应对高并发、高可用场景下的技术挑战，助力企业打造稳定、高效的 Java 应用系统。
熟练运用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架进行企业级应用开发，掌握依赖注入、AOP 等核心思想，可高效搭建微服务架构，实现服务注册发现、负载均衡、熔断降级等关键功能。
精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库，擅长 SQL 优化、索引设计及事务管理，同时了解 Redis 等缓存技术的应用场景与实战技巧。熟悉 RESTful API 设计规范，具备前后端分离项目开发经验，能与前端工程师高效协作。
掌握 Git 版本控制工具、Maven/Gradle 构建工具及 Docker 容器化技术，了解 Jenkins 持续集成 / 持续部署流程，可保障项目开发、测试、部署全流程的高效推进。具备问题排查与系统优化能力，能应对高并发、高可用场景下的技术挑战，助力企业打造稳定、高效的 Java 应用系统。
项目经验
企业级电商平台后端开发项目
担任核心开发工程师，负责平台商品管理、订单支付及库存管控模块的后端实现。基于 Spring Cloud 微服务架构，拆分商品服务、订单服务、支付服务等独立模块，通过 Nacos 实现服务注册与发现，利用 Feign 实现跨服务调用，结合 Sentinel 完成熔断降级，保障系统高可用性。
针对高并发场景，设计基于 Redis 的缓存策略，对热点商品数据进行缓存预热与过期控制，配合 MySQL 读写分离及分库分表方案，将系统 QPS 从 5000 提升至 20000+，订单处理响应时间缩短 60%。同时开发库存预扣减机制，通过分布式锁解决超卖问题，保障交易数据一致性。
智慧物流管理系统升级项目
主导系统架构重构与功能迭代，将原有单体架构迁移至 Spring Boot 微服务体系。负责物流轨迹追踪、智能调度及数据分析模块开发，集成 RabbitMQ 实现物流信息异步推送，确保物流节点数据实时同步。
优化物流路径规划算法，结合 GIS 地理信息接口，实现配送路线智能规划，降低运输成本 15%。通过 MyBatis-Plus 优化数据访问层，配合索引优化与 SQL 重构，使报表查询效率提升 80%。搭建基于 Docker+Jenkins 的 CI/CD 流水线，实现代码提交、自动测试、部署全流程自动化，迭代周期从 15 天缩短至 3 天。
金融风控数据处理平台开发项目
参与平台核心模块开发，负责用户信用评估、风险识别及数据校验功能实现。基于 Java 多线程与线程池技术，设计高吞吐量的数据处理引擎，日均处理用户行为数据超 5000 万条。
整合多方数据源，通过 Redis 实现数据缓存与快速查询，利用 Elasticsearch 完成海量日志检索与风险特征提取。开发动态风控规则引擎，支持规则可视化配置与实时生效，精准识别欺诈交易，误判率控制在 0.5% 以内，为金融业务安全提供技术支撑。
担任核心开发工程师，负责平台商品管理、订单支付及库存管控模块的后端实现。基于 Spring Cloud 微服务架构，拆分商品服务、订单服务、支付服务等独立模块，通过 Nacos 实现服务注册与发现，利用 Feign 实现跨服务调用，结合 Sentinel 完成熔断降级，保障系统高可用性。
针对高并发场景，设计基于 Redis 的缓存策略，对热点商品数据进行缓存预热与过期控制，配合 MySQL 读写分离及分库分表方案，将系统 QPS 从 5000 提升至 20000+，订单处理响应时间缩短 60%。同时开发库存预扣减机制，通过分布式锁解决超卖问题，保障交易数据一致性。
智慧物流管理系统升级项目
主导系统架构重构与功能迭代，将原有单体架构迁移至 Spring Boot 微服务体系。负责物流轨迹追踪、智能调度及数据分析模块开发，集成 RabbitMQ 实现物流信息异步推送，确保物流节点数据实时同步。
优化物流路径规划算法，结合 GIS 地理信息接口，实现配送路线智能规划，降低运输成本 15%。通过 MyBatis-Plus 优化数据访问层，配合索引优化与 SQL 重构，使报表查询效率提升 80%。搭建基于 Docker+Jenkins 的 CI/CD 流水线，实现代码提交、自动测试、部署全流程自动化，迭代周期从 15 天缩短至 3 天。
金融风控数据处理平台开发项目
参与平台核心模块开发，负责用户信用评估、风险识别及数据校验功能实现。基于 Java 多线程与线程池技术，设计高吞吐量的数据处理引擎，日均处理用户行为数据超 5000 万条。
整合多方数据源，通过 Redis 实现数据缓存与快速查询，利用 Elasticsearch 完成海量日志检索与风险特征提取。开发动态风控规则引擎，支持规则可视化配置与实时生效，精准识别欺诈交易，误判率控制在 0.5% 以内，为金融业务安全提供技术支撑。
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作为 Java 开发工程师，具备全面且扎实的技术能力，可熟练驾驭 Java 核心技术体系。精通 Java SE 基础语法、集合框架、多线程并发编程及 JVM 内存模型与性能调优，能快速解决线程安全、内存泄漏等核心问题。
熟练运用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架进行企业级应用开发，掌握依赖注入、AOP 等核心思想，可高效搭建微服务架构，实现服务注册发现、负载均衡、熔断降级等关键功能。
精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库，擅长 SQL 优化、索引设计及事务管理，同时了解 Redis 等缓存技术的应用场景与实战技巧。熟悉 RESTful API 设计规范，具备前后端分离项目开发经验，能与前端工程师高效协作。
掌握 Git 版本控制工具、Maven/Gradle 构建工具及 Docker 容器化技术，了解 Jenkins 持续集成 / 持续部署流程，可保障项目开发、测试、部署全流程的高效推进。具备问题排查与系统优化能力，能应对高并发、高可用场景下的技术挑战，助力企业打造稳定、高效的 Java 应用系统。
熟练运用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架进行企业级应用开发，掌握依赖注入、AOP 等核心思想，可高效搭建微服务架构，实现服务注册发现、负载均衡、熔断降级等关键功能。
精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库，擅长 SQL 优化、索引设计及事务管理，同时了解 Redis 等缓存技术的应用场景与实战技巧。熟悉 RESTful API 设计规范，具备前后端分离项目开发经验，能与前端工程师高效协作。
掌握 Git 版本控制工具、Maven/Gradle 构建工具及 Docker 容器化技术，了解 Jenkins 持续集成 / 持续部署流程，可保障项目开发、测试、部署全流程的高效推进。具备问题排查与系统优化能力，能应对高并发、高可用场景下的技术挑战，助力企业打造稳定、高效的 Java 应用系统。
项目经验
企业级电商平台后端开发项目
担任核心开发工程师，负责平台商品管理、订单支付及库存管控模块的后端实现。基于 Spring Cloud 微服务架构，拆分商品服务、订单服务、支付服务等独立模块，通过 Nacos 实现服务注册与发现，利用 Feign 实现跨服务调用，结合 Sentinel 完成熔断降级，保障系统高可用性。
针对高并发场景，设计基于 Redis 的缓存策略，对热点商品数据进行缓存预热与过期控制，配合 MySQL 读写分离及分库分表方案，将系统 QPS 从 5000 提升至 20000+，订单处理响应时间缩短 60%。同时开发库存预扣减机制，通过分布式锁解决超卖问题，保障交易数据一致性。
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主导系统架构重构与功能迭代，将原有单体架构迁移至 Spring Boot 微服务体系。负责物流轨迹追踪、智能调度及数据分析模块开发，集成 RabbitMQ 实现物流信息异步推送，确保物流节点数据实时同步。
优化物流路径规划算法，结合 GIS 地理信息接口，实现配送路线智能规划，降低运输成本 15%。通过 MyBatis-Plus 优化数据访问层，配合索引优化与 SQL 重构，使报表查询效率提升 80%。搭建基于 Docker+Jenkins 的 CI/CD 流水线，实现代码提交、自动测试、部署全流程自动化，迭代周期从 15 天缩短至 3 天。
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参与平台核心模块开发，负责用户信用评估、风险识别及数据校验功能实现。基于 Java 多线程与线程池技术，设计高吞吐量的数据处理引擎，日均处理用户行为数据超 5000 万条。
整合多方数据源，通过 Redis 实现数据缓存与快速查询，利用 Elasticsearch 完成海量日志检索与风险特征提取。开发动态风控规则引擎，支持规则可视化配置与实时生效，精准识别欺诈交易，误判率控制在 0.5% 以内，为金融业务安全提供技术支撑。
担任核心开发工程师，负责平台商品管理、订单支付及库存管控模块的后端实现。基于 Spring Cloud 微服务架构，拆分商品服务、订单服务、支付服务等独立模块，通过 Nacos 实现服务注册与发现，利用 Feign 实现跨服务调用，结合 Sentinel 完成熔断降级，保障系统高可用性。
针对高并发场景，设计基于 Redis 的缓存策略，对热点商品数据进行缓存预热与过期控制，配合 MySQL 读写分离及分库分表方案，将系统 QPS 从 5000 提升至 20000+，订单处理响应时间缩短 60%。同时开发库存预扣减机制，通过分布式锁解决超卖问题，保障交易数据一致性。
智慧物流管理系统升级项目
主导系统架构重构与功能迭代，将原有单体架构迁移至 Spring Boot 微服务体系。负责物流轨迹追踪、智能调度及数据分析模块开发，集成 RabbitMQ 实现物流信息异步推送，确保物流节点数据实时同步。
优化物流路径规划算法，结合 GIS 地理信息接口，实现配送路线智能规划，降低运输成本 15%。通过 MyBatis-Plus 优化数据访问层，配合索引优化与 SQL 重构，使报表查询效率提升 80%。搭建基于 Docker+Jenkins 的 CI/CD 流水线，实现代码提交、自动测试、部署全流程自动化，迭代周期从 15 天缩短至 3 天。
金融风控数据处理平台开发项目
参与平台核心模块开发，负责用户信用评估、风险识别及数据校验功能实现。基于 Java 多线程与线程池技术，设计高吞吐量的数据处理引擎，日均处理用户行为数据超 5000 万条。
整合多方数据源，通过 Redis 实现数据缓存与快速查询，利用 Elasticsearch 完成海量日志检索与风险特征提取。开发动态风控规则引擎，支持规则可视化配置与实时生效，精准识别欺诈交易，误判率控制在 0.5% 以内，为金融业务安全提供技术支撑。
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