基于机器学习的恶意加密流量识别方法实现 2020年06月-2020年10月项目简介:将加密过的网络流量进行特征识别后,分辨出加密流量所属是否为正常流量,还是恶意家族中的流量
基于深度学习的肺炎检测 2020年06月-至今
利用msr强化算法,强化图像特征,通过深度残差收缩网络鉴别正常肺炎,病毒性肺炎和新冠肺炎,
工作经历
沈阳光耀集团
研发实习生 研发部
2020年08月 - 2020年12月
1.主要负责完成基于图像特征提取的风机故障诊断系统实现,以及将故障电力发电风机实时的测点数据进行分析、清洗和训练,提取特征,识别出风机的故障。
2.主要负责进化算法函数优化系统的实现,利用不同的算法分别对不同的函数进行优化。使用的算法分别有遗传算法,粒子群算法和进化规划算法。
研发实习生 深信服研究院
1.主要负责分析杀毒引擎的对各病毒家族的检出情况,找出各家族病毒的病毒特征,降低模型的误报率和漏报率,提升模型准确率。
2.分析引擎之中各个模型对病毒的检出情况,并根据检出情况,修改算法模型的误差。
3.编写更改病毒查杀工具