江山🌅
爬虫工程师
字节跳动 · 5年经验
日薪：
￥1500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
5
接单数
3
评价数
4
收藏数
100%
五星率
技术能力
爬虫开发与优化
精通 Python 爬虫开发，熟练掌握 Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium 等常用爬虫框架与工具，具备高效编写和调试爬虫的能力。
深入理解分布式爬虫的设计与实现，擅长使用 Scrapy-Redis 进行去重及任务队列管理，提升爬取效率。
精通动态网页抓取，掌握 Selenium 浏览器模拟操作，能够处理复杂的动态加载数据和交互式页面。
逆向工程与破解技术
熟练掌握逆向工程技术，能够分析并破解 JavaScript、Flash、Android 和 iOS 等平台上的加密机制与防护技术。
精通网络协议与加密算法，能够对 Web 请求和响应进行分析与调试，绕过常见的防爬虫机制（如验证码、动态 Token、Referer 验证等）。
熟悉使用 IDA Pro、OllyDbg 等逆向工具，能够分析与逆向可执行文件，破解 API 接口或绕过安全机制。
具备从抓包、动态调试到逆向分析的全链条技能，能够高效获取并解密需要抓取的数据。
数据处理与存储
熟练使用 MySQL、MongoDB、Elasticsearch 等数据库进行数据存储、查询与分析。
擅长数据清洗与结构化处理，能够高效进行大规模数据导出，熟练运用 Pandas 进行数据分析与可视化。
任务调度与自动化
熟悉 Celery、Airflow 等任务调度框架，能够实现定时任务、并行处理与高效调度。
熟练使用 Docker 部署爬虫服务，提高任务的稳定性和可扩展性。
能够基于 Linux Crontab 实现定时爬取，确保数据定期更新。
多领域爬取经验
拥有电商平台、社交媒体、论坛、招聘网站等多领域的爬虫实战经验。
精通 XPath、CSS 选择器等页面元素定位技术，能够高效准确地提取所需信息。
精通 Python 爬虫开发，熟练掌握 Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium 等常用爬虫框架与工具，具备高效编写和调试爬虫的能力。
深入理解分布式爬虫的设计与实现，擅长使用 Scrapy-Redis 进行去重及任务队列管理，提升爬取效率。
精通动态网页抓取，掌握 Selenium 浏览器模拟操作，能够处理复杂的动态加载数据和交互式页面。
逆向工程与破解技术
熟练掌握逆向工程技术，能够分析并破解 JavaScript、Flash、Android 和 iOS 等平台上的加密机制与防护技术。
精通网络协议与加密算法，能够对 Web 请求和响应进行分析与调试，绕过常见的防爬虫机制（如验证码、动态 Token、Referer 验证等）。
熟悉使用 IDA Pro、OllyDbg 等逆向工具，能够分析与逆向可执行文件，破解 API 接口或绕过安全机制。
具备从抓包、动态调试到逆向分析的全链条技能，能够高效获取并解密需要抓取的数据。
数据处理与存储
熟练使用 MySQL、MongoDB、Elasticsearch 等数据库进行数据存储、查询与分析。
擅长数据清洗与结构化处理，能够高效进行大规模数据导出，熟练运用 Pandas 进行数据分析与可视化。
任务调度与自动化
熟悉 Celery、Airflow 等任务调度框架，能够实现定时任务、并行处理与高效调度。
熟练使用 Docker 部署爬虫服务，提高任务的稳定性和可扩展性。
能够基于 Linux Crontab 实现定时爬取，确保数据定期更新。
多领域爬取经验
拥有电商平台、社交媒体、论坛、招聘网站等多领域的爬虫实战经验。
精通 XPath、CSS 选择器等页面元素定位技术，能够高效准确地提取所需信息。
项目经验
项目一：电商平台商品信息爬取与分析
项目目标：爬取主流电商平台（京东、天猫、拼多多）商品详情及用户评论数据，用于价格对比与市场分析。
职责与成果：
设计并实现分布式爬虫框架，支持高并发爬取大量商品数据。
使用 Scrapy-Redis 实现分布式任务调度与队列管理，确保数据抓取的高效性和稳定性。
结合 Selenium 模拟用户操作，成功抓取复杂动态加载页面的商品信息。
开发数据清洗脚本，将非结构化数据转为统一的 JSON 格式，存储于 MongoDB，方便后续处理与分析。
每日自动生成数据报告，展示关键价格趋势与市场动态，助力决策支持。
项目二：招聘网站数据爬取与简历解析
项目目标：抓取招聘网站（智联、BOSS直聘、猎聘）职位信息，分析市场招聘需求与人才趋势。
职责与成果：
使用 Requests 与 BeautifulSoup 抓取静态页面数据，结合 Selenium 处理动态加载内容，提升抓取效率。
运用多线程技术优化爬取速度，并结合代理池绕过 IP 限制，确保稳定抓取。
实现职位信息分类与关键词提取，便于后续的数据分析与可视化展示。
使用 MySQL 存储职位数据，结合 Pandas 进行市场分析与可视化，帮助用户了解招聘需求趋势。
项目三：社交媒体内容爬取与情感分析
项目目标：爬取微博、知乎等社交媒体平台的用户评论，用于舆情监控与情感分析。
职责与成果：
设计并实现反爬虫策略，通过动态更换 User-Agent 和 Cookies 等方式绕过登录限制。
使用正则表达式与 NLP 模块对抓取内容进行分词处理与情感分类，获取用户情绪及热点话题。
使用 Elasticsearch 搭建索引服务，提升数据的检索与分析效率。
输出分析报告，展示舆情监控数据，帮助决策者掌握用户情绪和舆论动态。
项目四：跨境电商平台全栈测试
测试目标：保障Web端交易链路零故障，支付成功率≥99.99%，系统响应时间≤1.5s
职责与成果：
设计分层测试策略：实施UI自动化（80%覆盖）+接口测试（100%覆盖）+契约测试
搭建基于Cypress的自动化框架，实现跨浏览器（Chrome/Firefox/Safari）兼容性测试
开发流量回放工具，通过生产流量驱动测试环境验证，发现13个业务逻辑缺陷
主导全链路压测：通过JMeter模拟10万用户秒杀场景，优化JVM参数使TPS提升65%
发现并修复支付接口幂等性缺陷，避免重复支付风险（涉及金额日均$50W+）
实施OWASP安全测试，修复XSS/CSRF漏洞，安全扫描通过率从72%提升至98%
构建精准测试体系：通过代码插桩技术关联用例与代码，关键模块测试覆盖率达100%
建立智能监控平台：基于Prometheus+Grafana实现业务指标实时告警
推动测试左移：在需求阶段介入，通过BDD模式编写30+用户故事验收条件
项目目标：爬取主流电商平台（京东、天猫、拼多多）商品详情及用户评论数据，用于价格对比与市场分析。
职责与成果：
设计并实现分布式爬虫框架，支持高并发爬取大量商品数据。
使用 Scrapy-Redis 实现分布式任务调度与队列管理，确保数据抓取的高效性和稳定性。
结合 Selenium 模拟用户操作，成功抓取复杂动态加载页面的商品信息。
开发数据清洗脚本，将非结构化数据转为统一的 JSON 格式，存储于 MongoDB，方便后续处理与分析。
每日自动生成数据报告，展示关键价格趋势与市场动态，助力决策支持。
项目二：招聘网站数据爬取与简历解析
项目目标：抓取招聘网站（智联、BOSS直聘、猎聘）职位信息，分析市场招聘需求与人才趋势。
职责与成果：
使用 Requests 与 BeautifulSoup 抓取静态页面数据，结合 Selenium 处理动态加载内容，提升抓取效率。
运用多线程技术优化爬取速度，并结合代理池绕过 IP 限制，确保稳定抓取。
实现职位信息分类与关键词提取，便于后续的数据分析与可视化展示。
使用 MySQL 存储职位数据，结合 Pandas 进行市场分析与可视化，帮助用户了解招聘需求趋势。
项目三：社交媒体内容爬取与情感分析
项目目标：爬取微博、知乎等社交媒体平台的用户评论，用于舆情监控与情感分析。
职责与成果：
设计并实现反爬虫策略，通过动态更换 User-Agent 和 Cookies 等方式绕过登录限制。
使用正则表达式与 NLP 模块对抓取内容进行分词处理与情感分类，获取用户情绪及热点话题。
使用 Elasticsearch 搭建索引服务，提升数据的检索与分析效率。
输出分析报告，展示舆情监控数据，帮助决策者掌握用户情绪和舆论动态。
项目四：跨境电商平台全栈测试
测试目标：保障Web端交易链路零故障，支付成功率≥99.99%，系统响应时间≤1.5s
职责与成果：
设计分层测试策略：实施UI自动化（80%覆盖）+接口测试（100%覆盖）+契约测试
搭建基于Cypress的自动化框架，实现跨浏览器（Chrome/Firefox/Safari）兼容性测试
开发流量回放工具，通过生产流量驱动测试环境验证，发现13个业务逻辑缺陷
主导全链路压测：通过JMeter模拟10万用户秒杀场景，优化JVM参数使TPS提升65%
发现并修复支付接口幂等性缺陷，避免重复支付风险（涉及金额日均$50W+）
实施OWASP安全测试，修复XSS/CSRF漏洞，安全扫描通过率从72%提升至98%
构建精准测试体系：通过代码插桩技术关联用例与代码，关键模块测试覆盖率达100%
建立智能监控平台：基于Prometheus+Grafana实现业务指标实时告警
推动测试左移：在需求阶段介入，通过BDD模式编写30+用户故事验收条件
用户评价 (3)
★ 5星
工作非常认真，效率很高
★ 5星
服务态度好，期待继续合作
★ 5星
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江山🌅
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技术能力
爬虫开发与优化
精通 Python 爬虫开发，熟练掌握 Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium 等常用爬虫框架与工具，具备高效编写和调试爬虫的能力。
深入理解分布式爬虫的设计与实现，擅长使用 Scrapy-Redis 进行去重及任务队列管理，提升爬取效率。
精通动态网页抓取，掌握 Selenium 浏览器模拟操作，能够处理复杂的动态加载数据和交互式页面。
逆向工程与破解技术
熟练掌握逆向工程技术，能够分析并破解 JavaScript、Flash、Android 和 iOS 等平台上的加密机制与防护技术。
精通网络协议与加密算法，能够对 Web 请求和响应进行分析与调试，绕过常见的防爬虫机制（如验证码、动态 Token、Referer 验证等）。
熟悉使用 IDA Pro、OllyDbg 等逆向工具，能够分析与逆向可执行文件，破解 API 接口或绕过安全机制。
具备从抓包、动态调试到逆向分析的全链条技能，能够高效获取并解密需要抓取的数据。
数据处理与存储
熟练使用 MySQL、MongoDB、Elasticsearch 等数据库进行数据存储、查询与分析。
擅长数据清洗与结构化处理，能够高效进行大规模数据导出，熟练运用 Pandas 进行数据分析与可视化。
任务调度与自动化
熟悉 Celery、Airflow 等任务调度框架，能够实现定时任务、并行处理与高效调度。
熟练使用 Docker 部署爬虫服务，提高任务的稳定性和可扩展性。
能够基于 Linux Crontab 实现定时爬取，确保数据定期更新。
多领域爬取经验
拥有电商平台、社交媒体、论坛、招聘网站等多领域的爬虫实战经验。
精通 XPath、CSS 选择器等页面元素定位技术，能够高效准确地提取所需信息。
精通 Python 爬虫开发，熟练掌握 Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium 等常用爬虫框架与工具，具备高效编写和调试爬虫的能力。
深入理解分布式爬虫的设计与实现，擅长使用 Scrapy-Redis 进行去重及任务队列管理，提升爬取效率。
精通动态网页抓取，掌握 Selenium 浏览器模拟操作，能够处理复杂的动态加载数据和交互式页面。
逆向工程与破解技术
熟练掌握逆向工程技术，能够分析并破解 JavaScript、Flash、Android 和 iOS 等平台上的加密机制与防护技术。
精通网络协议与加密算法，能够对 Web 请求和响应进行分析与调试，绕过常见的防爬虫机制（如验证码、动态 Token、Referer 验证等）。
熟悉使用 IDA Pro、OllyDbg 等逆向工具，能够分析与逆向可执行文件，破解 API 接口或绕过安全机制。
具备从抓包、动态调试到逆向分析的全链条技能，能够高效获取并解密需要抓取的数据。
数据处理与存储
熟练使用 MySQL、MongoDB、Elasticsearch 等数据库进行数据存储、查询与分析。
擅长数据清洗与结构化处理，能够高效进行大规模数据导出，熟练运用 Pandas 进行数据分析与可视化。
任务调度与自动化
熟悉 Celery、Airflow 等任务调度框架，能够实现定时任务、并行处理与高效调度。
熟练使用 Docker 部署爬虫服务，提高任务的稳定性和可扩展性。
能够基于 Linux Crontab 实现定时爬取，确保数据定期更新。
多领域爬取经验
拥有电商平台、社交媒体、论坛、招聘网站等多领域的爬虫实战经验。
精通 XPath、CSS 选择器等页面元素定位技术，能够高效准确地提取所需信息。
项目经验
项目一：电商平台商品信息爬取与分析
项目目标：爬取主流电商平台（京东、天猫、拼多多）商品详情及用户评论数据，用于价格对比与市场分析。
职责与成果：
设计并实现分布式爬虫框架，支持高并发爬取大量商品数据。
使用 Scrapy-Redis 实现分布式任务调度与队列管理，确保数据抓取的高效性和稳定性。
结合 Selenium 模拟用户操作，成功抓取复杂动态加载页面的商品信息。
开发数据清洗脚本，将非结构化数据转为统一的 JSON 格式，存储于 MongoDB，方便后续处理与分析。
每日自动生成数据报告，展示关键价格趋势与市场动态，助力决策支持。
项目二：招聘网站数据爬取与简历解析
项目目标：抓取招聘网站（智联、BOSS直聘、猎聘）职位信息，分析市场招聘需求与人才趋势。
职责与成果：
使用 Requests 与 BeautifulSoup 抓取静态页面数据，结合 Selenium 处理动态加载内容，提升抓取效率。
运用多线程技术优化爬取速度，并结合代理池绕过 IP 限制，确保稳定抓取。
实现职位信息分类与关键词提取，便于后续的数据分析与可视化展示。
使用 MySQL 存储职位数据，结合 Pandas 进行市场分析与可视化，帮助用户了解招聘需求趋势。
项目三：社交媒体内容爬取与情感分析
项目目标：爬取微博、知乎等社交媒体平台的用户评论，用于舆情监控与情感分析。
职责与成果：
设计并实现反爬虫策略，通过动态更换 User-Agent 和 Cookies 等方式绕过登录限制。
使用正则表达式与 NLP 模块对抓取内容进行分词处理与情感分类，获取用户情绪及热点话题。
使用 Elasticsearch 搭建索引服务，提升数据的检索与分析效率。
输出分析报告，展示舆情监控数据，帮助决策者掌握用户情绪和舆论动态。
项目四：跨境电商平台全栈测试
测试目标：保障Web端交易链路零故障，支付成功率≥99.99%，系统响应时间≤1.5s
职责与成果：
设计分层测试策略：实施UI自动化（80%覆盖）+接口测试（100%覆盖）+契约测试
搭建基于Cypress的自动化框架，实现跨浏览器（Chrome/Firefox/Safari）兼容性测试
开发流量回放工具，通过生产流量驱动测试环境验证，发现13个业务逻辑缺陷
主导全链路压测：通过JMeter模拟10万用户秒杀场景，优化JVM参数使TPS提升65%
发现并修复支付接口幂等性缺陷，避免重复支付风险（涉及金额日均$50W+）
实施OWASP安全测试，修复XSS/CSRF漏洞，安全扫描通过率从72%提升至98%
构建精准测试体系：通过代码插桩技术关联用例与代码，关键模块测试覆盖率达100%
建立智能监控平台：基于Prometheus+Grafana实现业务指标实时告警
推动测试左移：在需求阶段介入，通过BDD模式编写30+用户故事验收条件
项目目标：爬取主流电商平台（京东、天猫、拼多多）商品详情及用户评论数据，用于价格对比与市场分析。
职责与成果：
设计并实现分布式爬虫框架，支持高并发爬取大量商品数据。
使用 Scrapy-Redis 实现分布式任务调度与队列管理，确保数据抓取的高效性和稳定性。
结合 Selenium 模拟用户操作，成功抓取复杂动态加载页面的商品信息。
开发数据清洗脚本，将非结构化数据转为统一的 JSON 格式，存储于 MongoDB，方便后续处理与分析。
每日自动生成数据报告，展示关键价格趋势与市场动态，助力决策支持。
项目二：招聘网站数据爬取与简历解析
项目目标：抓取招聘网站（智联、BOSS直聘、猎聘）职位信息，分析市场招聘需求与人才趋势。
职责与成果：
使用 Requests 与 BeautifulSoup 抓取静态页面数据，结合 Selenium 处理动态加载内容，提升抓取效率。
运用多线程技术优化爬取速度，并结合代理池绕过 IP 限制，确保稳定抓取。
实现职位信息分类与关键词提取，便于后续的数据分析与可视化展示。
使用 MySQL 存储职位数据，结合 Pandas 进行市场分析与可视化，帮助用户了解招聘需求趋势。
项目三：社交媒体内容爬取与情感分析
项目目标：爬取微博、知乎等社交媒体平台的用户评论，用于舆情监控与情感分析。
职责与成果：
设计并实现反爬虫策略，通过动态更换 User-Agent 和 Cookies 等方式绕过登录限制。
使用正则表达式与 NLP 模块对抓取内容进行分词处理与情感分类，获取用户情绪及热点话题。
使用 Elasticsearch 搭建索引服务，提升数据的检索与分析效率。
输出分析报告，展示舆情监控数据，帮助决策者掌握用户情绪和舆论动态。
项目四：跨境电商平台全栈测试
测试目标：保障Web端交易链路零故障，支付成功率≥99.99%，系统响应时间≤1.5s
职责与成果：
设计分层测试策略：实施UI自动化（80%覆盖）+接口测试（100%覆盖）+契约测试
搭建基于Cypress的自动化框架，实现跨浏览器（Chrome/Firefox/Safari）兼容性测试
开发流量回放工具，通过生产流量驱动测试环境验证，发现13个业务逻辑缺陷
主导全链路压测：通过JMeter模拟10万用户秒杀场景，优化JVM参数使TPS提升65%
发现并修复支付接口幂等性缺陷，避免重复支付风险（涉及金额日均$50W+）
实施OWASP安全测试，修复XSS/CSRF漏洞，安全扫描通过率从72%提升至98%
构建精准测试体系：通过代码插桩技术关联用例与代码，关键模块测试覆盖率达100%
建立智能监控平台：基于Prometheus+Grafana实现业务指标实时告警
推动测试左移：在需求阶段介入，通过BDD模式编写30+用户故事验收条件
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