NLP算法工程师，包括NLP相关的算法模型，不仅限于传统的机器学习技术（例如，LR，SVM，Adaboost等等），以及现在流行的深度学习模型（rnn，lstm，bert，transformer等等），对于序列标注、对话机器人、文本生成都有实战经验，对于知识图谱类型的有个相关demo和研究精力；
能个人独立对数据进行分析，并进行模型选取与调试，可以持续化调优和选择最终最符合产品和用户需求的模型，并对模型压缩和蒸馏有个一定了解，能选择适合用户满足不同的平台算力要求；
可长期合作，北京最佳。

情感分析
根据融媒体数据，进行情感分类的分析，使用bert的cls标签进行处理分类，正确率95%以上，能很好的为下游任务进行辅助判断。

摘要提取
对于会议摘要进行提取，基于传统的textrank对会议记录进行简单摘要提取，也使用了pgn（指针生成网络）的方式对会议记录进行摘要提取，使用Rogue-l的评价指标值再0.35左右；

序列标注
利用bert+lstm+crf进行序列标注，采用B-I的标注模式，对多种类型进行标注，F1值再0.95以上。