天边＊流星
后端开发/大数据开发/数据仓库
悦云数字科技有限公司 · 13年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
长沙 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
Java 基础与并发:熟练掌握 Java 基础知识，对集合、线程有深入理解，编码规范且习惯良好。
大数据技术:掌握大数据平台环境的搭建、调优与运维，同时具备 CDH 和原生 Apache Hadoop 集群的部署与管理经验。深入理解数据仓库理论与建模方法，包括维度建模、数据分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、ETL 开发全流程设计与实施。擅长使用 Hive on Spark 进行大规模数据处理，对 Hive 和 Spark 引擎有深入的性能调优经验，包括但不限于解决数据倾斜、小文件合并、资源配置优化等生产环境高频问题，确保数据任务的效率与稳定。
框架与微服务:熟悉 MyBatis、SpringBoot 等核心框架，可快速构建项目，研读源码理解 Spring Bean 生命周期、循环依赖及自动装配原理。熟悉 Spring Cloud、SpringCloud Alibaba、Dubbo 等微服务框架，具备线上微服务项目实战经验。
数据库与缓存:精通 SQL 语言和 MySQL 调优，参与过线上项目 SQL 优化。深入理解 Redis，熟悉其数据持久化、多数据类型应用及分布式锁实现
消息中间件与运维:熟练掌握 Kafka、RocketMQ 等消息中间件及集群部署，对消息丢失、重复消费等问题有实际处理经验。熟悉 Linux 系统及命令操作，有Docker使用经验，能应对中间件运维及系统管理需求，保障服务稳定运行
其他：丰富的数据采集、报表开发、大屏开发经验，熟练使用永洪BI、帆软等报表制作工作
大数据技术:掌握大数据平台环境的搭建、调优与运维，同时具备 CDH 和原生 Apache Hadoop 集群的部署与管理经验。深入理解数据仓库理论与建模方法，包括维度建模、数据分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、ETL 开发全流程设计与实施。擅长使用 Hive on Spark 进行大规模数据处理，对 Hive 和 Spark 引擎有深入的性能调优经验，包括但不限于解决数据倾斜、小文件合并、资源配置优化等生产环境高频问题，确保数据任务的效率与稳定。
框架与微服务:熟悉 MyBatis、SpringBoot 等核心框架，可快速构建项目，研读源码理解 Spring Bean 生命周期、循环依赖及自动装配原理。熟悉 Spring Cloud、SpringCloud Alibaba、Dubbo 等微服务框架，具备线上微服务项目实战经验。
数据库与缓存:精通 SQL 语言和 MySQL 调优，参与过线上项目 SQL 优化。深入理解 Redis，熟悉其数据持久化、多数据类型应用及分布式锁实现
消息中间件与运维:熟练掌握 Kafka、RocketMQ 等消息中间件及集群部署，对消息丢失、重复消费等问题有实际处理经验。熟悉 Linux 系统及命令操作，有Docker使用经验，能应对中间件运维及系统管理需求，保障服务稳定运行
其他：丰富的数据采集、报表开发、大屏开发经验，熟练使用永洪BI、帆软等报表制作工作
项目经验
项目名称 ：悦云数据仓库
技术架构：sqoop、hadoop、hive、spark、zookeeper、flume、kafka、atlas、azkaban
本项目构建了支撑复杂业务场景的企业级数据仓库平台，覆盖17个商业综合体及96个物业项目，实现从数据采集、存储计算、治理应用到高可用保障的全流程闭环管理。核心架构与流程如下：
全域数据建模与规范治理：
统一建模： 采用维度建模方法论，设计覆盖商业招商、物业运维、能耗管理等8大核心业务域的总线矩阵，定义核心数据实体（如租户、设备、空间、工单、能耗单元）及其关联关系，支撑跨域分析。
规范先行： 制定并强制执行涵盖数据命名、质量管控（完整性、准确性、一致性）与访问控制的数据开发与管理规范，为数据资产化奠定基础。
存储与计算引擎：
1.基于 Hadoop (HDFS) 提供海量数据存储能力，采用 Spark 作为核心分布式计算引擎。
2.主要依托 Hive on Spark 执行大规模离线批处理，高效支撑日均亿级数据记录
多源异构数据集成 (ETL)：
实时流接入：
设计并部署前后端埋点，采集商圈客流、物业工单、水电计量、停车流水等核心场景行为日志，日均采集量达TB级别。
利用 Flume + Kafka 构建高吞吐、低延迟（毫秒级）的实时数据管道，确保行为日志快速入仓。
批量数据同步：
调度 Sqoop 作业，抽取多个业务系统（ERP, CRM, IoT平台等）的结构化数据。
结合 Flume 完成日志类等半结构化/非结构化数据的批量采集。
实现关键业务系统数据小时级增量/全量同步入仓。
分层建模与数据治理：
主题域模型： 在数据仓库明细层 (DWD)，针对关键业务概念（如用户全域视图、房间全生命周期）构建强一致性、整合多源数据的主题模型，有效解决商业系统与物业系统间的数据歧义问题。
血缘分析： 集成 Apache Atlas，实现字段级数据血缘追踪，支持数据溯源、影响分析。
数据驱动业务增长：
DMP平台建设：基于DWS层搭建用户数据平台，利用 RFM模型+聚类算法动态生成百万会员画像，解析 "大汉新生活"APP亿级别行为日志，识别用户消费偏好与活跃时段；设计商圈优惠券定向推送策略（基于地理位置+消费等级），推动会员季度复购率
业财报表与大屏：基于数仓产出的数据集市，构建公司各业务系统数据报表、财务报表、大屏，并与各业务系统无缝集成（报表制作工具采用永洪BI）
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项目名称：大汉物业云（物业管理ERP系统）
技术架构：spring cloud alibaba、mybatis plus、redis、nacos、feign、sentinel、rocketMQ、Zipkin、Nginx
项目描述：智慧物业管理方案是为集团性企业进行资产管理的解决方案。系统通过费效管理，业财一体等数字化手段帮助集团远程监控物业资产，真正实现人员在线、组织在线、业务在线，为集团降本增效。
技术设计:深度参与核心模块需求评审，结合业务场景制定精细化落地方案，确保业务流程闭环。部署基于 Redis 的缓存及分布式锁方案，提升系统响应速度；同时主导代码 review 与接口优化，保障系统高效稳定运行。
业务开发:
独立承担报事报修、装修管理后端模块的全流程开发，从需求分析到功能实现，确保模块贴合业务实际。搭建主数据管理平台，完成项目、楼栋、楼层、物业管理人员等核心主数据的开发及下发 API 实现，保障基础数据高效流转，为物业资产在线化管理提供坚实数据支撑。
基于数仓、用友财务数据，构建替换用友对应的财务板块，为集团财务部大幅降低工作量，年节省10万+续约费用。
数据集成:基于数据仓库架构开发各类复杂业务报表与可视化业务大屏，直观呈现物业运营数据打通永洪 BI 系统与物业云平台，实现用户信息及权限的自动同步，将报表无缝集成至物业云，让用户无需切换系统即可无感知查阅数据，助力集团远程监控资产状态与科学决策。
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项目名称 ：大汉新生活（商圈小程序电商）
技术架构：spring cloud alibaba、mybatis plus、redis、nacos、feign、sentinel、rocketMQ、Zipkin、Nginx
1、核心模块开发：独立负责优选好货、精选套餐及助力模块开发，保障用户选购商品与服务的核心流程顺畅。深度参与停车券模块开发，协同完善商圈消费配套功能，通过模块化开发提升用户体验与平台实用性，为商圈电商生态搭建基础框架
2、技术优化实现：基于分类算法构建用户画像，成功落地悦友模块，实现精准化服务推荐。采用 Redis 实现缓存与锁机制，支撑 2023 年大汉工匠院非遗年消费券抢购，高效应对高并发场景，运用 Sentinel 组件配置服务限流异常熔断与降级策略，解决微服务架构下的服务雪崩问题，保障活动稳定有序，提升平台技术承载力。
3、协同项目推进：参与需求评审，结合业务场景制定合理开发计划，确保项目节奏可控。跨模块协作中，主动衔接各功能板块，协调解决开发难点，推动整体项目按节点落地，助力商圈线上电商平台
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其他项目
悦云数字科技：
汉云企业数字化平台：https://ope.dahangroup.com/#/login
大汉数据中心（内部系统，主要处理数据资产）
悦小企：订单化工单分派系统
用户画像：基于python、结巴分词、分类算法 的用户画像系统
拓维信息系统股份有限公司：
中小学学籍管理系统 ：https://xjxt.hnedu.cn/
优+ 小程序（响应国家号召助力学生德智体美劳全面发展）
技术架构：sqoop、hadoop、hive、spark、zookeeper、flume、kafka、atlas、azkaban
本项目构建了支撑复杂业务场景的企业级数据仓库平台，覆盖17个商业综合体及96个物业项目，实现从数据采集、存储计算、治理应用到高可用保障的全流程闭环管理。核心架构与流程如下：
全域数据建模与规范治理：
统一建模： 采用维度建模方法论，设计覆盖商业招商、物业运维、能耗管理等8大核心业务域的总线矩阵，定义核心数据实体（如租户、设备、空间、工单、能耗单元）及其关联关系，支撑跨域分析。
规范先行： 制定并强制执行涵盖数据命名、质量管控（完整性、准确性、一致性）与访问控制的数据开发与管理规范，为数据资产化奠定基础。
存储与计算引擎：
1.基于 Hadoop (HDFS) 提供海量数据存储能力，采用 Spark 作为核心分布式计算引擎。
2.主要依托 Hive on Spark 执行大规模离线批处理，高效支撑日均亿级数据记录
多源异构数据集成 (ETL)：
实时流接入：
设计并部署前后端埋点，采集商圈客流、物业工单、水电计量、停车流水等核心场景行为日志，日均采集量达TB级别。
利用 Flume + Kafka 构建高吞吐、低延迟（毫秒级）的实时数据管道，确保行为日志快速入仓。
批量数据同步：
调度 Sqoop 作业，抽取多个业务系统（ERP, CRM, IoT平台等）的结构化数据。
结合 Flume 完成日志类等半结构化/非结构化数据的批量采集。
实现关键业务系统数据小时级增量/全量同步入仓。
分层建模与数据治理：
主题域模型： 在数据仓库明细层 (DWD)，针对关键业务概念（如用户全域视图、房间全生命周期）构建强一致性、整合多源数据的主题模型，有效解决商业系统与物业系统间的数据歧义问题。
血缘分析： 集成 Apache Atlas，实现字段级数据血缘追踪，支持数据溯源、影响分析。
数据驱动业务增长：
DMP平台建设：基于DWS层搭建用户数据平台，利用 RFM模型+聚类算法动态生成百万会员画像，解析 "大汉新生活"APP亿级别行为日志，识别用户消费偏好与活跃时段；设计商圈优惠券定向推送策略（基于地理位置+消费等级），推动会员季度复购率
业财报表与大屏：基于数仓产出的数据集市，构建公司各业务系统数据报表、财务报表、大屏，并与各业务系统无缝集成（报表制作工具采用永洪BI）
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项目名称：大汉物业云（物业管理ERP系统）
技术架构：spring cloud alibaba、mybatis plus、redis、nacos、feign、sentinel、rocketMQ、Zipkin、Nginx
项目描述：智慧物业管理方案是为集团性企业进行资产管理的解决方案。系统通过费效管理，业财一体等数字化手段帮助集团远程监控物业资产，真正实现人员在线、组织在线、业务在线，为集团降本增效。
技术设计:深度参与核心模块需求评审，结合业务场景制定精细化落地方案，确保业务流程闭环。部署基于 Redis 的缓存及分布式锁方案，提升系统响应速度；同时主导代码 review 与接口优化，保障系统高效稳定运行。
业务开发:
独立承担报事报修、装修管理后端模块的全流程开发，从需求分析到功能实现，确保模块贴合业务实际。搭建主数据管理平台，完成项目、楼栋、楼层、物业管理人员等核心主数据的开发及下发 API 实现，保障基础数据高效流转，为物业资产在线化管理提供坚实数据支撑。
基于数仓、用友财务数据，构建替换用友对应的财务板块，为集团财务部大幅降低工作量，年节省10万+续约费用。
数据集成:基于数据仓库架构开发各类复杂业务报表与可视化业务大屏，直观呈现物业运营数据打通永洪 BI 系统与物业云平台，实现用户信息及权限的自动同步，将报表无缝集成至物业云，让用户无需切换系统即可无感知查阅数据，助力集团远程监控资产状态与科学决策。
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项目名称 ：大汉新生活（商圈小程序电商）
技术架构：spring cloud alibaba、mybatis plus、redis、nacos、feign、sentinel、rocketMQ、Zipkin、Nginx
1、核心模块开发：独立负责优选好货、精选套餐及助力模块开发，保障用户选购商品与服务的核心流程顺畅。深度参与停车券模块开发，协同完善商圈消费配套功能，通过模块化开发提升用户体验与平台实用性，为商圈电商生态搭建基础框架
2、技术优化实现：基于分类算法构建用户画像，成功落地悦友模块，实现精准化服务推荐。采用 Redis 实现缓存与锁机制，支撑 2023 年大汉工匠院非遗年消费券抢购，高效应对高并发场景，运用 Sentinel 组件配置服务限流异常熔断与降级策略，解决微服务架构下的服务雪崩问题，保障活动稳定有序，提升平台技术承载力。
3、协同项目推进：参与需求评审，结合业务场景制定合理开发计划，确保项目节奏可控。跨模块协作中，主动衔接各功能板块，协调解决开发难点，推动整体项目按节点落地，助力商圈线上电商平台
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其他项目
悦云数字科技：
汉云企业数字化平台：https://ope.dahangroup.com/#/login
大汉数据中心（内部系统，主要处理数据资产）
悦小企：订单化工单分派系统
用户画像：基于python、结巴分词、分类算法 的用户画像系统
拓维信息系统股份有限公司：
中小学学籍管理系统 ：https://xjxt.hnedu.cn/
优+ 小程序（响应国家号召助力学生德智体美劳全面发展）
团队情况
整包服务：
PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发
负责人：
后端开发/大数据开发/数据仓库
团队成员：
UI设计师 前端工程师 后端工程师
ID:260631
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Java 基础与并发:熟练掌握 Java 基础知识，对集合、线程有深入理解，编码规范且习惯良好。
大数据技术:掌握大数据平台环境的搭建、调优与运维，同时具备 CDH 和原生 Apache Hadoop 集群的部署与管理经验。深入理解数据仓库理论与建模方法，包括维度建模、数据分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、ETL 开发全流程设计与实施。擅长使用 Hive on Spark 进行大规模数据处理，对 Hive 和 Spark 引擎有深入的性能调优经验，包括但不限于解决数据倾斜、小文件合并、资源配置优化等生产环境高频问题，确保数据任务的效率与稳定。
框架与微服务:熟悉 MyBatis、SpringBoot 等核心框架，可快速构建项目，研读源码理解 Spring Bean 生命周期、循环依赖及自动装配原理。熟悉 Spring Cloud、SpringCloud Alibaba、Dubbo 等微服务框架，具备线上微服务项目实战经验。
数据库与缓存:精通 SQL 语言和 MySQL 调优，参与过线上项目 SQL 优化。深入理解 Redis，熟悉其数据持久化、多数据类型应用及分布式锁实现
消息中间件与运维:熟练掌握 Kafka、RocketMQ 等消息中间件及集群部署，对消息丢失、重复消费等问题有实际处理经验。熟悉 Linux 系统及命令操作，有Docker使用经验，能应对中间件运维及系统管理需求，保障服务稳定运行
其他：丰富的数据采集、报表开发、大屏开发经验，熟练使用永洪BI、帆软等报表制作工作
大数据技术:掌握大数据平台环境的搭建、调优与运维，同时具备 CDH 和原生 Apache Hadoop 集群的部署与管理经验。深入理解数据仓库理论与建模方法，包括维度建模、数据分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、ETL 开发全流程设计与实施。擅长使用 Hive on Spark 进行大规模数据处理，对 Hive 和 Spark 引擎有深入的性能调优经验，包括但不限于解决数据倾斜、小文件合并、资源配置优化等生产环境高频问题，确保数据任务的效率与稳定。
框架与微服务:熟悉 MyBatis、SpringBoot 等核心框架，可快速构建项目，研读源码理解 Spring Bean 生命周期、循环依赖及自动装配原理。熟悉 Spring Cloud、SpringCloud Alibaba、Dubbo 等微服务框架，具备线上微服务项目实战经验。
数据库与缓存:精通 SQL 语言和 MySQL 调优，参与过线上项目 SQL 优化。深入理解 Redis，熟悉其数据持久化、多数据类型应用及分布式锁实现
消息中间件与运维:熟练掌握 Kafka、RocketMQ 等消息中间件及集群部署，对消息丢失、重复消费等问题有实际处理经验。熟悉 Linux 系统及命令操作，有Docker使用经验，能应对中间件运维及系统管理需求，保障服务稳定运行
其他：丰富的数据采集、报表开发、大屏开发经验，熟练使用永洪BI、帆软等报表制作工作
项目经验
项目名称 ：悦云数据仓库
技术架构：sqoop、hadoop、hive、spark、zookeeper、flume、kafka、atlas、azkaban
本项目构建了支撑复杂业务场景的企业级数据仓库平台，覆盖17个商业综合体及96个物业项目，实现从数据采集、存储计算、治理应用到高可用保障的全流程闭环管理。核心架构与流程如下：
全域数据建模与规范治理：
统一建模： 采用维度建模方法论，设计覆盖商业招商、物业运维、能耗管理等8大核心业务域的总线矩阵，定义核心数据实体（如租户、设备、空间、工单、能耗单元）及其关联关系，支撑跨域分析。
规范先行： 制定并强制执行涵盖数据命名、质量管控（完整性、准确性、一致性）与访问控制的数据开发与管理规范，为数据资产化奠定基础。
存储与计算引擎：
1.基于 Hadoop (HDFS) 提供海量数据存储能力，采用 Spark 作为核心分布式计算引擎。
2.主要依托 Hive on Spark 执行大规模离线批处理，高效支撑日均亿级数据记录
多源异构数据集成 (ETL)：
实时流接入：
设计并部署前后端埋点，采集商圈客流、物业工单、水电计量、停车流水等核心场景行为日志，日均采集量达TB级别。
利用 Flume + Kafka 构建高吞吐、低延迟（毫秒级）的实时数据管道，确保行为日志快速入仓。
批量数据同步：
调度 Sqoop 作业，抽取多个业务系统（ERP, CRM, IoT平台等）的结构化数据。
结合 Flume 完成日志类等半结构化/非结构化数据的批量采集。
实现关键业务系统数据小时级增量/全量同步入仓。
分层建模与数据治理：
主题域模型： 在数据仓库明细层 (DWD)，针对关键业务概念（如用户全域视图、房间全生命周期）构建强一致性、整合多源数据的主题模型，有效解决商业系统与物业系统间的数据歧义问题。
血缘分析： 集成 Apache Atlas，实现字段级数据血缘追踪，支持数据溯源、影响分析。
数据驱动业务增长：
DMP平台建设：基于DWS层搭建用户数据平台，利用 RFM模型+聚类算法动态生成百万会员画像，解析 "大汉新生活"APP亿级别行为日志，识别用户消费偏好与活跃时段；设计商圈优惠券定向推送策略（基于地理位置+消费等级），推动会员季度复购率
业财报表与大屏：基于数仓产出的数据集市，构建公司各业务系统数据报表、财务报表、大屏，并与各业务系统无缝集成（报表制作工具采用永洪BI）
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项目名称：大汉物业云（物业管理ERP系统）
技术架构：spring cloud alibaba、mybatis plus、redis、nacos、feign、sentinel、rocketMQ、Zipkin、Nginx
项目描述：智慧物业管理方案是为集团性企业进行资产管理的解决方案。系统通过费效管理，业财一体等数字化手段帮助集团远程监控物业资产，真正实现人员在线、组织在线、业务在线，为集团降本增效。
技术设计:深度参与核心模块需求评审，结合业务场景制定精细化落地方案，确保业务流程闭环。部署基于 Redis 的缓存及分布式锁方案，提升系统响应速度；同时主导代码 review 与接口优化，保障系统高效稳定运行。
业务开发:
独立承担报事报修、装修管理后端模块的全流程开发，从需求分析到功能实现，确保模块贴合业务实际。搭建主数据管理平台，完成项目、楼栋、楼层、物业管理人员等核心主数据的开发及下发 API 实现，保障基础数据高效流转，为物业资产在线化管理提供坚实数据支撑。
基于数仓、用友财务数据，构建替换用友对应的财务板块，为集团财务部大幅降低工作量，年节省10万+续约费用。
数据集成:基于数据仓库架构开发各类复杂业务报表与可视化业务大屏，直观呈现物业运营数据打通永洪 BI 系统与物业云平台，实现用户信息及权限的自动同步，将报表无缝集成至物业云，让用户无需切换系统即可无感知查阅数据，助力集团远程监控资产状态与科学决策。
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项目名称 ：大汉新生活（商圈小程序电商）
技术架构：spring cloud alibaba、mybatis plus、redis、nacos、feign、sentinel、rocketMQ、Zipkin、Nginx
1、核心模块开发：独立负责优选好货、精选套餐及助力模块开发，保障用户选购商品与服务的核心流程顺畅。深度参与停车券模块开发，协同完善商圈消费配套功能，通过模块化开发提升用户体验与平台实用性，为商圈电商生态搭建基础框架
2、技术优化实现：基于分类算法构建用户画像，成功落地悦友模块，实现精准化服务推荐。采用 Redis 实现缓存与锁机制，支撑 2023 年大汉工匠院非遗年消费券抢购，高效应对高并发场景，运用 Sentinel 组件配置服务限流异常熔断与降级策略，解决微服务架构下的服务雪崩问题，保障活动稳定有序，提升平台技术承载力。
3、协同项目推进：参与需求评审，结合业务场景制定合理开发计划，确保项目节奏可控。跨模块协作中，主动衔接各功能板块，协调解决开发难点，推动整体项目按节点落地，助力商圈线上电商平台
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其他项目
悦云数字科技：
汉云企业数字化平台：https://ope.dahangroup.com/#/login
大汉数据中心（内部系统，主要处理数据资产）
悦小企：订单化工单分派系统
用户画像：基于python、结巴分词、分类算法 的用户画像系统
拓维信息系统股份有限公司：
中小学学籍管理系统 ：https://xjxt.hnedu.cn/
优+ 小程序（响应国家号召助力学生德智体美劳全面发展）
技术架构：sqoop、hadoop、hive、spark、zookeeper、flume、kafka、atlas、azkaban
本项目构建了支撑复杂业务场景的企业级数据仓库平台，覆盖17个商业综合体及96个物业项目，实现从数据采集、存储计算、治理应用到高可用保障的全流程闭环管理。核心架构与流程如下：
全域数据建模与规范治理：
统一建模： 采用维度建模方法论，设计覆盖商业招商、物业运维、能耗管理等8大核心业务域的总线矩阵，定义核心数据实体（如租户、设备、空间、工单、能耗单元）及其关联关系，支撑跨域分析。
规范先行： 制定并强制执行涵盖数据命名、质量管控（完整性、准确性、一致性）与访问控制的数据开发与管理规范，为数据资产化奠定基础。
存储与计算引擎：
1.基于 Hadoop (HDFS) 提供海量数据存储能力，采用 Spark 作为核心分布式计算引擎。
2.主要依托 Hive on Spark 执行大规模离线批处理，高效支撑日均亿级数据记录
多源异构数据集成 (ETL)：
实时流接入：
设计并部署前后端埋点，采集商圈客流、物业工单、水电计量、停车流水等核心场景行为日志，日均采集量达TB级别。
利用 Flume + Kafka 构建高吞吐、低延迟（毫秒级）的实时数据管道，确保行为日志快速入仓。
批量数据同步：
调度 Sqoop 作业，抽取多个业务系统（ERP, CRM, IoT平台等）的结构化数据。
结合 Flume 完成日志类等半结构化/非结构化数据的批量采集。
实现关键业务系统数据小时级增量/全量同步入仓。
分层建模与数据治理：
主题域模型： 在数据仓库明细层 (DWD)，针对关键业务概念（如用户全域视图、房间全生命周期）构建强一致性、整合多源数据的主题模型，有效解决商业系统与物业系统间的数据歧义问题。
血缘分析： 集成 Apache Atlas，实现字段级数据血缘追踪，支持数据溯源、影响分析。
数据驱动业务增长：
DMP平台建设：基于DWS层搭建用户数据平台，利用 RFM模型+聚类算法动态生成百万会员画像，解析 "大汉新生活"APP亿级别行为日志，识别用户消费偏好与活跃时段；设计商圈优惠券定向推送策略（基于地理位置+消费等级），推动会员季度复购率
业财报表与大屏：基于数仓产出的数据集市，构建公司各业务系统数据报表、财务报表、大屏，并与各业务系统无缝集成（报表制作工具采用永洪BI）
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项目名称：大汉物业云（物业管理ERP系统）
技术架构：spring cloud alibaba、mybatis plus、redis、nacos、feign、sentinel、rocketMQ、Zipkin、Nginx
项目描述：智慧物业管理方案是为集团性企业进行资产管理的解决方案。系统通过费效管理，业财一体等数字化手段帮助集团远程监控物业资产，真正实现人员在线、组织在线、业务在线，为集团降本增效。
技术设计:深度参与核心模块需求评审，结合业务场景制定精细化落地方案，确保业务流程闭环。部署基于 Redis 的缓存及分布式锁方案，提升系统响应速度；同时主导代码 review 与接口优化，保障系统高效稳定运行。
业务开发:
独立承担报事报修、装修管理后端模块的全流程开发，从需求分析到功能实现，确保模块贴合业务实际。搭建主数据管理平台，完成项目、楼栋、楼层、物业管理人员等核心主数据的开发及下发 API 实现，保障基础数据高效流转，为物业资产在线化管理提供坚实数据支撑。
基于数仓、用友财务数据，构建替换用友对应的财务板块，为集团财务部大幅降低工作量，年节省10万+续约费用。
数据集成:基于数据仓库架构开发各类复杂业务报表与可视化业务大屏，直观呈现物业运营数据打通永洪 BI 系统与物业云平台，实现用户信息及权限的自动同步，将报表无缝集成至物业云，让用户无需切换系统即可无感知查阅数据，助力集团远程监控资产状态与科学决策。
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项目名称 ：大汉新生活（商圈小程序电商）
技术架构：spring cloud alibaba、mybatis plus、redis、nacos、feign、sentinel、rocketMQ、Zipkin、Nginx
1、核心模块开发：独立负责优选好货、精选套餐及助力模块开发，保障用户选购商品与服务的核心流程顺畅。深度参与停车券模块开发，协同完善商圈消费配套功能，通过模块化开发提升用户体验与平台实用性，为商圈电商生态搭建基础框架
2、技术优化实现：基于分类算法构建用户画像，成功落地悦友模块，实现精准化服务推荐。采用 Redis 实现缓存与锁机制，支撑 2023 年大汉工匠院非遗年消费券抢购，高效应对高并发场景，运用 Sentinel 组件配置服务限流异常熔断与降级策略，解决微服务架构下的服务雪崩问题，保障活动稳定有序，提升平台技术承载力。
3、协同项目推进：参与需求评审，结合业务场景制定合理开发计划，确保项目节奏可控。跨模块协作中，主动衔接各功能板块，协调解决开发难点，推动整体项目按节点落地，助力商圈线上电商平台
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其他项目
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汉云企业数字化平台：https://ope.dahangroup.com/#/login
大汉数据中心（内部系统，主要处理数据资产）
悦小企：订单化工单分派系统
用户画像：基于python、结巴分词、分类算法 的用户画像系统
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优+ 小程序（响应国家号召助力学生德智体美劳全面发展）
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团队构成：
负责人(后端开发/大数据开发/数据仓库)
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