海上复杂环境下的船只识别竞赛
竞赛简介：本竞赛旨在采用机器学习的方法对复杂环境下（雾天）海面上的船只进行识别，具有重要的应用价值。主办单位是中国计算机协会，参赛队伍有200支左右，取得初赛第一的成绩。 主要负责：对图片进行降噪处理；基于Faster Rcnn的两步识别算法进行调参训练。

行人检测算法
主要负责：调研主流的行人检测（anchor-free）算法，包括centernet、FCOS等算法，使用CSP行人检测模型作为baseline，在行人检测数据集数据集上刷榜达到前三名，实际监控应用漏检率低于5%，同时在单卡上处理8路监控数据达到25帧。

语音算法开发
主要负责：语音识别的端到端训练，搭建语音识别训练平台，识别句准高，成功落地商业应用。