房间定价模型建立、优化
项目描述：量化评估房屋采购风险，实现房屋出租批量定价。定价的准确率达90%以上。
项目职责：
 1、确定房间定价的内部影响因素，分析每个因素水平的变化与价格变化的特征关系，建立相应特征指数。最终确定面积、朝向、卧室数量等8个指标。
 2结合市场价格，制定每个小区在标准房间条件(即设定面积大小、朝向、卧室数量等所有内部因素)的基础间均价。根据普租、竞对、内部风控系统及出房定价4种数据源，通过分位数加权平均方法得到。
 3、以实际出房价为因变量，内部影响因素的数据变换及小区基础间均价为自变量，建立多元回归模型。
 4、房屋出租定价进一步优化：引入毛利率、成本回收周期2个利润指标，调整整套房屋预估总价；在整套房屋估价不变的情况下，引入价格相近小区历史相似房型租金数据，对套内单间价格进行二次分配。