Tony琪琪仔
java中级开发 全栈
广州普罗物联有限公司 · 5年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
广州 海珠
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
● 熟悉Java Core，熟悉面向对象设计、异常、集合、多线程、文件与IO流、枚举类、注解、反射、Lambda表达式、网络编程
● 熟悉Java EE， 熟悉Servlet、Filter、Listener、JSP等；
● 熟悉JDBC，熟悉PreparedStatement接口、事务管理、事务隔离、连接池等；
● 熟悉JVM的工作原理，熟悉类加载子系统、虚拟机栈、堆空间、元空间、执行引擎、相关的垃圾回
收器以及相关的垃圾回收算法；
● 熟悉设计模式，如单例模式、工厂模式、代理模式、适配器模式、建造者模式、责任链模式、观察
者模式、模板模式、原型模式、组合模式等，了解代码解耦和扩展的原则；
● 熟悉Maven自动化构建，熟悉依赖的作用范围、生命周期以及依赖冲突时的一些解决策略；
● 熟悉Spring框架，熟悉IOC、AOP、JDBCTemplate、事务管理的工作原理，阅读并研究过源码；
● 熟悉SpringMVC框架 熟悉框架的工作流程，熟悉REST风格的编程；
● 熟悉Mybatis框架，熟悉映射文件的配置、懒加载机制、动态Sql、缓存机制；
● 熟悉SpringBoot框架，熟悉自动化配置的原理、熟悉启动器加载依赖原理、熟悉SpringBoot2下的注
解开发、熟悉SpringBoot运行的流程；
● 了解SpringCloud微服务框架；
● 熟悉Mysql数据库，熟悉SQL查询、explain分析查询、索引的原理，熟悉锁机制，熟悉存储过程；
● 熟悉Redis缓存数据库，熟悉Redis中基本数据类型、主从复制、分布式锁、哨兵；
● 熟悉Linux系统，了解Linux的基本命令，了解权限设置，了解进程查看命令等；
● 熟悉Java EE， 熟悉Servlet、Filter、Listener、JSP等；
● 熟悉JDBC，熟悉PreparedStatement接口、事务管理、事务隔离、连接池等；
● 熟悉JVM的工作原理，熟悉类加载子系统、虚拟机栈、堆空间、元空间、执行引擎、相关的垃圾回
收器以及相关的垃圾回收算法；
● 熟悉设计模式，如单例模式、工厂模式、代理模式、适配器模式、建造者模式、责任链模式、观察
者模式、模板模式、原型模式、组合模式等，了解代码解耦和扩展的原则；
● 熟悉Maven自动化构建，熟悉依赖的作用范围、生命周期以及依赖冲突时的一些解决策略；
● 熟悉Spring框架，熟悉IOC、AOP、JDBCTemplate、事务管理的工作原理，阅读并研究过源码；
● 熟悉SpringMVC框架 熟悉框架的工作流程，熟悉REST风格的编程；
● 熟悉Mybatis框架，熟悉映射文件的配置、懒加载机制、动态Sql、缓存机制；
● 熟悉SpringBoot框架，熟悉自动化配置的原理、熟悉启动器加载依赖原理、熟悉SpringBoot2下的注
解开发、熟悉SpringBoot运行的流程；
● 了解SpringCloud微服务框架；
● 熟悉Mysql数据库，熟悉SQL查询、explain分析查询、索引的原理，熟悉锁机制，熟悉存储过程；
● 熟悉Redis缓存数据库，熟悉Redis中基本数据类型、主从复制、分布式锁、哨兵；
● 熟悉Linux系统，了解Linux的基本命令，了解权限设置，了解进程查看命令等；
项目经验
凯迪仕微信小程序
开发技术：Nacos + Seata + SpringBoot + SpringMVC + Mybatis + MySql + Redis
● 购物车模块：在这个模块当中，客户端频繁进行添加和删除，出于性能上的考虑，这里用到了Redis作为缓存，用户在增加和删除购物车信息的时候，都是把对应了信息放在了Hash类型的数据中，键值分别记录了该用户选中那的产品id和数量。
● 商品限时特卖模块：这个模块当中，在redis中设置了有限数量的特价产品的数量，而每个用户限购一份，这里用Hset的数据类型，记录限购成功的客户id，每次在抢购之前先验证该用户之前是否进行过抢购，如果已经有记录，则购买失败；此外在并发环境下，每次下单成功之后，限购的商品数量都要自减，这里有数据覆盖的问题，所以考虑用Redis的乐观锁机制处理。
● 订单模块：用户点击支付的时候，订单生成，这里订单状态有未支付、已支付、交易关闭这几种状态，当用户调用微信支付接口并支付成功的时候，更新订单状态为已支付；如果用户取消了支付，则订单状态为未支付，同时开启了一个TaskSchedule定时任务对象，如果用户在30分钟内没有完成支付，则更新订单状态为交易关闭；
● 支付模块：这里主要是调用了微信的支付接口，根据用户的参数如openid完成对接。这个在用户发起支付的时候，要远程调用购物车模块进行相应商品项的清除，之后生成订单的相关信息。
● 订单查询模块：这里主要是在后台管理系统中对订单的一些统计，这里常用的查询条件有订单号、日期、用户openid。订单表中的主键并不考虑用KDS+时间戳的方式，因为索引字段过大，会影响存储性能，这里考虑用自增的id序列作为主键，自增的索引存储也更加紧凑。优化查询方面，未订单号建立了单值索引，订单号也很长，主要是截取了前面的7位作为索引的键，因为统计过前7位分布比较均匀；
开发技术：Nacos + Seata + SpringBoot + SpringMVC + Mybatis + MySql + Redis
● 购物车模块：在这个模块当中，客户端频繁进行添加和删除，出于性能上的考虑，这里用到了Redis作为缓存，用户在增加和删除购物车信息的时候，都是把对应了信息放在了Hash类型的数据中，键值分别记录了该用户选中那的产品id和数量。
● 商品限时特卖模块：这个模块当中，在redis中设置了有限数量的特价产品的数量，而每个用户限购一份，这里用Hset的数据类型，记录限购成功的客户id，每次在抢购之前先验证该用户之前是否进行过抢购，如果已经有记录，则购买失败；此外在并发环境下，每次下单成功之后，限购的商品数量都要自减，这里有数据覆盖的问题，所以考虑用Redis的乐观锁机制处理。
● 订单模块：用户点击支付的时候，订单生成，这里订单状态有未支付、已支付、交易关闭这几种状态，当用户调用微信支付接口并支付成功的时候，更新订单状态为已支付；如果用户取消了支付，则订单状态为未支付，同时开启了一个TaskSchedule定时任务对象，如果用户在30分钟内没有完成支付，则更新订单状态为交易关闭；
● 支付模块：这里主要是调用了微信的支付接口，根据用户的参数如openid完成对接。这个在用户发起支付的时候，要远程调用购物车模块进行相应商品项的清除，之后生成订单的相关信息。
● 订单查询模块：这里主要是在后台管理系统中对订单的一些统计，这里常用的查询条件有订单号、日期、用户openid。订单表中的主键并不考虑用KDS+时间戳的方式，因为索引字段过大，会影响存储性能，这里考虑用自增的id序列作为主键，自增的索引存储也更加紧凑。优化查询方面，未订单号建立了单值索引，订单号也很长，主要是截取了前面的7位作为索引的键，因为统计过前7位分布比较均匀；
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发UI设计运维类开发其他开发
负责人：
java中级开发 全栈
团队成员：
前端工程师 后端工程师
Tony琪琪仔
有团队 · 可整包
java中级开发 全栈 · 5年经验 · 广州普罗物联有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
● 熟悉Java Core，熟悉面向对象设计、异常、集合、多线程、文件与IO流、枚举类、注解、反射、Lambda表达式、网络编程
● 熟悉Java EE， 熟悉Servlet、Filter、Listener、JSP等；
● 熟悉JDBC，熟悉PreparedStatement接口、事务管理、事务隔离、连接池等；
● 熟悉JVM的工作原理，熟悉类加载子系统、虚拟机栈、堆空间、元空间、执行引擎、相关的垃圾回
收器以及相关的垃圾回收算法；
● 熟悉设计模式，如单例模式、工厂模式、代理模式、适配器模式、建造者模式、责任链模式、观察
者模式、模板模式、原型模式、组合模式等，了解代码解耦和扩展的原则；
● 熟悉Maven自动化构建，熟悉依赖的作用范围、生命周期以及依赖冲突时的一些解决策略；
● 熟悉Spring框架，熟悉IOC、AOP、JDBCTemplate、事务管理的工作原理，阅读并研究过源码；
● 熟悉SpringMVC框架 熟悉框架的工作流程，熟悉REST风格的编程；
● 熟悉Mybatis框架，熟悉映射文件的配置、懒加载机制、动态Sql、缓存机制；
● 熟悉SpringBoot框架，熟悉自动化配置的原理、熟悉启动器加载依赖原理、熟悉SpringBoot2下的注
解开发、熟悉SpringBoot运行的流程；
● 了解SpringCloud微服务框架；
● 熟悉Mysql数据库，熟悉SQL查询、explain分析查询、索引的原理，熟悉锁机制，熟悉存储过程；
● 熟悉Redis缓存数据库，熟悉Redis中基本数据类型、主从复制、分布式锁、哨兵；
● 熟悉Linux系统，了解Linux的基本命令，了解权限设置，了解进程查看命令等；
● 熟悉Java EE， 熟悉Servlet、Filter、Listener、JSP等；
● 熟悉JDBC，熟悉PreparedStatement接口、事务管理、事务隔离、连接池等；
● 熟悉JVM的工作原理，熟悉类加载子系统、虚拟机栈、堆空间、元空间、执行引擎、相关的垃圾回
收器以及相关的垃圾回收算法；
● 熟悉设计模式，如单例模式、工厂模式、代理模式、适配器模式、建造者模式、责任链模式、观察
者模式、模板模式、原型模式、组合模式等，了解代码解耦和扩展的原则；
● 熟悉Maven自动化构建，熟悉依赖的作用范围、生命周期以及依赖冲突时的一些解决策略；
● 熟悉Spring框架，熟悉IOC、AOP、JDBCTemplate、事务管理的工作原理，阅读并研究过源码；
● 熟悉SpringMVC框架 熟悉框架的工作流程，熟悉REST风格的编程；
● 熟悉Mybatis框架，熟悉映射文件的配置、懒加载机制、动态Sql、缓存机制；
● 熟悉SpringBoot框架，熟悉自动化配置的原理、熟悉启动器加载依赖原理、熟悉SpringBoot2下的注
解开发、熟悉SpringBoot运行的流程；
● 了解SpringCloud微服务框架；
● 熟悉Mysql数据库，熟悉SQL查询、explain分析查询、索引的原理，熟悉锁机制，熟悉存储过程；
● 熟悉Redis缓存数据库，熟悉Redis中基本数据类型、主从复制、分布式锁、哨兵；
● 熟悉Linux系统，了解Linux的基本命令，了解权限设置，了解进程查看命令等；
项目经验
凯迪仕微信小程序
开发技术：Nacos + Seata + SpringBoot + SpringMVC + Mybatis + MySql + Redis
● 购物车模块：在这个模块当中，客户端频繁进行添加和删除，出于性能上的考虑，这里用到了Redis作为缓存，用户在增加和删除购物车信息的时候，都是把对应了信息放在了Hash类型的数据中，键值分别记录了该用户选中那的产品id和数量。
● 商品限时特卖模块：这个模块当中，在redis中设置了有限数量的特价产品的数量，而每个用户限购一份，这里用Hset的数据类型，记录限购成功的客户id，每次在抢购之前先验证该用户之前是否进行过抢购，如果已经有记录，则购买失败；此外在并发环境下，每次下单成功之后，限购的商品数量都要自减，这里有数据覆盖的问题，所以考虑用Redis的乐观锁机制处理。
● 订单模块：用户点击支付的时候，订单生成，这里订单状态有未支付、已支付、交易关闭这几种状态，当用户调用微信支付接口并支付成功的时候，更新订单状态为已支付；如果用户取消了支付，则订单状态为未支付，同时开启了一个TaskSchedule定时任务对象，如果用户在30分钟内没有完成支付，则更新订单状态为交易关闭；
● 支付模块：这里主要是调用了微信的支付接口，根据用户的参数如openid完成对接。这个在用户发起支付的时候，要远程调用购物车模块进行相应商品项的清除，之后生成订单的相关信息。
● 订单查询模块：这里主要是在后台管理系统中对订单的一些统计，这里常用的查询条件有订单号、日期、用户openid。订单表中的主键并不考虑用KDS+时间戳的方式，因为索引字段过大，会影响存储性能，这里考虑用自增的id序列作为主键，自增的索引存储也更加紧凑。优化查询方面，未订单号建立了单值索引，订单号也很长，主要是截取了前面的7位作为索引的键，因为统计过前7位分布比较均匀；
开发技术：Nacos + Seata + SpringBoot + SpringMVC + Mybatis + MySql + Redis
● 购物车模块：在这个模块当中，客户端频繁进行添加和删除，出于性能上的考虑，这里用到了Redis作为缓存，用户在增加和删除购物车信息的时候，都是把对应了信息放在了Hash类型的数据中，键值分别记录了该用户选中那的产品id和数量。
● 商品限时特卖模块：这个模块当中，在redis中设置了有限数量的特价产品的数量，而每个用户限购一份，这里用Hset的数据类型，记录限购成功的客户id，每次在抢购之前先验证该用户之前是否进行过抢购，如果已经有记录，则购买失败；此外在并发环境下，每次下单成功之后，限购的商品数量都要自减，这里有数据覆盖的问题，所以考虑用Redis的乐观锁机制处理。
● 订单模块：用户点击支付的时候，订单生成，这里订单状态有未支付、已支付、交易关闭这几种状态，当用户调用微信支付接口并支付成功的时候，更新订单状态为已支付；如果用户取消了支付，则订单状态为未支付，同时开启了一个TaskSchedule定时任务对象，如果用户在30分钟内没有完成支付，则更新订单状态为交易关闭；
● 支付模块：这里主要是调用了微信的支付接口，根据用户的参数如openid完成对接。这个在用户发起支付的时候，要远程调用购物车模块进行相应商品项的清除，之后生成订单的相关信息。
● 订单查询模块：这里主要是在后台管理系统中对订单的一些统计，这里常用的查询条件有订单号、日期、用户openid。订单表中的主键并不考虑用KDS+时间戳的方式，因为索引字段过大，会影响存储性能，这里考虑用自增的id序列作为主键，自增的索引存储也更加紧凑。优化查询方面，未订单号建立了单值索引，订单号也很长，主要是截取了前面的7位作为索引的键，因为统计过前7位分布比较均匀；
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(java中级开发 全栈)
|
核心队员：前端工程师 ·
后端工程师
立即沟通
相似人才推荐：
