智能推荐系统:
参与需求评审,对需求进行分析,评估人天和资源,合理排期;
参与开发代码review,对不合理处进行指出,提高效率;
维护测试环境,制定测试计划和测试方案,运用Python+Unittest+HtmlTestRunner框架技术,设计相关的框架测试脚本及驱动程序,辅助测试,提高测试效率,减少人力成本;
执行SAT自动化用例,发现BUG,填写JIRA单,对BUG进行跟踪并回归闭环;
跟进测试进度,风险及时上报,拉开发产品运营团队一起分析解决;
灰度环境测试,比对生产接口及数据,对有异常的接口进行统计,编写测试报告和测试总结。
版本上线发布验证,对生产问题进行总结复盘,分析其产生的根因并给出解决方案;。
运用蛙测可持续集成的特性,对自动化用例进行定时执行,收集日志;
参与推荐系统各大版本的测试,从算法数据实时和离线推送到推荐系统门户端,再到与外围系统的联调;
独立完成多个对内使用的衍生WEB系统的UI、接口、功能及自动化测试;