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成都其它兼职程序员

ID：264395

Yang Bing

全日制博士

公司信息：
全日制博士

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
成都
温江

技术能力

熟练java、python、数据库、人工智能等，做过多次前端和后端开发，目前已经发表过两篇顶刊论文（计算机视觉相关）以及多篇SCI论文。目前的研究方向主要是计算机视觉、自然语言处理、进化算法等。
主要研究成果：
1、Yang B, Kang Y, Zhang L, et al. GGAC: Multi-relational image gated GCN with attention convolutional binary neural tree for identifying disease with chest X-rays[J]. Pattern Recognition, 2021, 120: 108113.
2、Yang B, Kang Y, Yuan Y Y, et al. ST-LBAGAN: Spatio-temporal learnable bidirectional attention generative adversarial networks for missing traffic data imputation[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 215: 106705.
3、Kang Y, Yang B, Zhang L, et al. ST-IFC: efficient spatial-temporal inception fully connected network for citywide crowd flow prediction[J]. International Journal of Sensor Networks, 2021, 35(1): 23-31.
4、Yang B, Kang Y, Yuan Y, et al. ST-FVGAN: filling series traffic missing values with generative adversarial network[J]. Transportation Letters, 2021: 1-9.
5、Yang B, Kang Y, Li H, et al. Spatio-temporal expand-and-squeeze networks for crowd flow prediction in metro

项目经验

实习及工作经历：
1、上海汉得信息技术股份有限公司（06/2017-12/2017）
2、中软国际有限公司（05/2019-08/2019）
3、云南省文化和旅游厅（09/2020-12/2020）
研究经历：
1、云南省贵金属材料基因工程重大科技项目(No. 2019ZE001-1, 202002AB080001)
2、基于迁移学习的动态多目标需求优化研究(编号:61762092)
3、机场智能管理平台关键技术研究与实现(No. 6240501005)
4、材料遗传工程-基于Metcloud的综合计算功能模块计算软件开发(编号:2019CLJY06)

案例展示

基于多关系图卷积的肺部病变检测

利用医学图像进行疾病鉴定是医学领域的一项重要应用。图卷积网络（GCN）被提出来为多关系图像建模并生成更多信息的图像表示。最近，医学图像之间的关系被利用来识别疾病。本文提出了一种带注意卷积二元神经树的门控GCN（GGAC），用于多关系图像识别疾病。GGAC提取了图像的判别特征，加强
交通预测（双向注意生成对抗模型）

实时、准确、全面的交通流数据是智能交通系统为城市交通提供高效服务的关键。在采集数据的过程中，造成数据丢失的因素很多，需要对这些因素进行补充和修复，以减少不稳定性，提高系统在智能交通系统中应用的精度。提出了一种基于时空可学习的双向注意生成对抗网络(ST-LBAGAN)的交通数据缺失
高级计划与排程系统

本项目主要是采用前后端分离的模式，该项目的主要功能模块有资源管理、日历管理、任务管理、异常情况管理、算法规则管理、排产结果管理、生产现场检测和系统设置。可对对所有的资源进行同步以及实时监控，不论是在物料上，还是机器设备上以及人员管理、客户需求供应等，都会实现一个有效精准的生产计划