＊寒＊
智能应用开发工程师
厦门市美亚柏科信息股份有限公司 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
广州 海珠
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、擅长 java 编程以及jvm虚拟机
2、 熟悉 javaWeb并掌握 springmvc、Springboot、mybatis、maven、git、svn 等技术
3、 熟悉 oracle/mysql/Greenplum 等数据库的 SQL 和优化、函数，以及 redis 内存数据库的使用
4、 掌握 kafka、ActiveMQ 消息队列的使用
5、 掌握前端 JavaScript 编程，以及 jQuery、vue 框架的使用
6、理解 hadoop 的分布式文件系统，掌握 hadoop 集群的搭建，对业务完成 Map/Reduce 编程8、熟悉 Elasticsearch+logstash+kibana（ELK）实时日志分析平台使用
7、理解 spark 工作机制。掌握 spark 任务的执行流程，掌握 Spark Streaming/Struct Streaming 流式处理技术， 利用 Spark SQL 进行数据处理、查询、统计
2、 熟悉 javaWeb并掌握 springmvc、Springboot、mybatis、maven、git、svn 等技术
3、 熟悉 oracle/mysql/Greenplum 等数据库的 SQL 和优化、函数，以及 redis 内存数据库的使用
4、 掌握 kafka、ActiveMQ 消息队列的使用
5、 掌握前端 JavaScript 编程，以及 jQuery、vue 框架的使用
6、理解 hadoop 的分布式文件系统，掌握 hadoop 集群的搭建，对业务完成 Map/Reduce 编程8、熟悉 Elasticsearch+logstash+kibana（ELK）实时日志分析平台使用
7、理解 spark 工作机制。掌握 spark 任务的执行流程，掌握 Spark Streaming/Struct Streaming 流式处理技术， 利用 Spark SQL 进行数据处理、查询、统计
项目经验
项目一：数据接入平台
开发环境： IDED+maven+jdk1.8+Linux+git
系统架构： springboot+dubbo+mybatis+mysql+redis+python
项目描述：对各个不同的异构数据源的数据进行搬运以及接入，包括关系型数据库如mysql、oracle、libra、greenplum、hive、SqlServer等，以及文本型数据库elasticsearch、MongoDB，消息队列kafka，文件系统Hadoop、ftp（文件包括csv、Excel、txt、json等），对源头数据进行探查其数据量、表字段名称描述、字段类型，并在目标数据库生成表结构，然后进行搬运（IDU，全部成功获取全部失败），搬运成功后对数据进行对账；
主要有三大模块：
1、库探查、表探查、字段探查；
2、数据搬运；
3、数据量对账。
项目二：da-workbench 大数据管理平台
开发环境： IDEA+ PyCharm+maven+jdk1.8+Linux+git
系统架构： springboot+mybatis+spark+Elasticsearch+logstash+kibana+kafka+mysql+redis+python_pandas 项目描述：数据管理平台主要有四大模块：1.基于 ELK 对业务日志数据进行采集、清洗转换、入库；2.python 离线统计汇总（如缓冲率、加载时长等指标），并存储到 es 以及 mysql，为 dmp 模块提供数据支持；3.spark 在线统计模块，主要实现在线人数统计、当前流量统计等，为用户提供实时统计数据；4.dmp 汇总数据以及指标查询模块。工作职责： 1、直播点播视频二次缓冲率以及首屏加载时长统计以及 echart 图表生成（python 编程）；
2、通过 Struct Streaming 统计实时在线人数（java 编程）；
3、ELK 平台使用，采集业务日志、清洗入库后，供技术支持快速定位问题；
4、功能需求方案设计以及编写。
项目三：智能语音质检分析系统
开发环境： IDEA+ Gradle+jdk1.8+Linux+git
系统架构： spring+springmvc+ mybatis+redis+ Elasticsearch 文本搜索引擎+ kafka+mysql+spark
项目描述：智能质检分析系统主要分为三部分：1.科大引擎对语音的转译成文本和入库；2.系统结合转译文本实现对录音进行人工质检和智能质检；3.系统基于语音的业务进行数据分析。通过智能质检分析能有效地改善呼叫中心的服务质量，质检模块主要实现了人工抽样质检、系统抽样、系统自动评分、定时任务监控、坐席申诉；分析模块偏向算法分析，实现了综合查询、热点分析、交叉分析、聚类规则、语音特征分析等功能。
工作职责： 1、负责系统部分需求文档的编写以及部分功能的设计；
2、前后台代码的开发和 bug 修复，主要为对数据清洗并入库，文本质检以及分析三大模块；
3、进行单元测试、功能接口的测试；
4、系统的在测试以及正式环境的部署以及维护。
开发环境： IDED+maven+jdk1.8+Linux+git
系统架构： springboot+dubbo+mybatis+mysql+redis+python
项目描述：对各个不同的异构数据源的数据进行搬运以及接入，包括关系型数据库如mysql、oracle、libra、greenplum、hive、SqlServer等，以及文本型数据库elasticsearch、MongoDB，消息队列kafka，文件系统Hadoop、ftp（文件包括csv、Excel、txt、json等），对源头数据进行探查其数据量、表字段名称描述、字段类型，并在目标数据库生成表结构，然后进行搬运（IDU，全部成功获取全部失败），搬运成功后对数据进行对账；
主要有三大模块：
1、库探查、表探查、字段探查；
2、数据搬运；
3、数据量对账。
项目二：da-workbench 大数据管理平台
开发环境： IDEA+ PyCharm+maven+jdk1.8+Linux+git
系统架构： springboot+mybatis+spark+Elasticsearch+logstash+kibana+kafka+mysql+redis+python_pandas 项目描述：数据管理平台主要有四大模块：1.基于 ELK 对业务日志数据进行采集、清洗转换、入库；2.python 离线统计汇总（如缓冲率、加载时长等指标），并存储到 es 以及 mysql，为 dmp 模块提供数据支持；3.spark 在线统计模块，主要实现在线人数统计、当前流量统计等，为用户提供实时统计数据；4.dmp 汇总数据以及指标查询模块。工作职责： 1、直播点播视频二次缓冲率以及首屏加载时长统计以及 echart 图表生成（python 编程）；
2、通过 Struct Streaming 统计实时在线人数（java 编程）；
3、ELK 平台使用，采集业务日志、清洗入库后，供技术支持快速定位问题；
4、功能需求方案设计以及编写。
项目三：智能语音质检分析系统
开发环境： IDEA+ Gradle+jdk1.8+Linux+git
系统架构： spring+springmvc+ mybatis+redis+ Elasticsearch 文本搜索引擎+ kafka+mysql+spark
项目描述：智能质检分析系统主要分为三部分：1.科大引擎对语音的转译成文本和入库；2.系统结合转译文本实现对录音进行人工质检和智能质检；3.系统基于语音的业务进行数据分析。通过智能质检分析能有效地改善呼叫中心的服务质量，质检模块主要实现了人工抽样质检、系统抽样、系统自动评分、定时任务监控、坐席申诉；分析模块偏向算法分析，实现了综合查询、热点分析、交叉分析、聚类规则、语音特征分析等功能。
工作职责： 1、负责系统部分需求文档的编写以及部分功能的设计；
2、前后台代码的开发和 bug 修复，主要为对数据清洗并入库，文本质检以及分析三大模块；
3、进行单元测试、功能接口的测试；
4、系统的在测试以及正式环境的部署以及维护。
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技术能力
1、擅长 java 编程以及jvm虚拟机
2、 熟悉 javaWeb并掌握 springmvc、Springboot、mybatis、maven、git、svn 等技术
3、 熟悉 oracle/mysql/Greenplum 等数据库的 SQL 和优化、函数，以及 redis 内存数据库的使用
4、 掌握 kafka、ActiveMQ 消息队列的使用
5、 掌握前端 JavaScript 编程，以及 jQuery、vue 框架的使用
6、理解 hadoop 的分布式文件系统，掌握 hadoop 集群的搭建，对业务完成 Map/Reduce 编程8、熟悉 Elasticsearch+logstash+kibana（ELK）实时日志分析平台使用
7、理解 spark 工作机制。掌握 spark 任务的执行流程，掌握 Spark Streaming/Struct Streaming 流式处理技术， 利用 Spark SQL 进行数据处理、查询、统计
2、 熟悉 javaWeb并掌握 springmvc、Springboot、mybatis、maven、git、svn 等技术
3、 熟悉 oracle/mysql/Greenplum 等数据库的 SQL 和优化、函数，以及 redis 内存数据库的使用
4、 掌握 kafka、ActiveMQ 消息队列的使用
5、 掌握前端 JavaScript 编程，以及 jQuery、vue 框架的使用
6、理解 hadoop 的分布式文件系统，掌握 hadoop 集群的搭建，对业务完成 Map/Reduce 编程8、熟悉 Elasticsearch+logstash+kibana（ELK）实时日志分析平台使用
7、理解 spark 工作机制。掌握 spark 任务的执行流程，掌握 Spark Streaming/Struct Streaming 流式处理技术， 利用 Spark SQL 进行数据处理、查询、统计
项目经验
项目一：数据接入平台
开发环境： IDED+maven+jdk1.8+Linux+git
系统架构： springboot+dubbo+mybatis+mysql+redis+python
项目描述：对各个不同的异构数据源的数据进行搬运以及接入，包括关系型数据库如mysql、oracle、libra、greenplum、hive、SqlServer等，以及文本型数据库elasticsearch、MongoDB，消息队列kafka，文件系统Hadoop、ftp（文件包括csv、Excel、txt、json等），对源头数据进行探查其数据量、表字段名称描述、字段类型，并在目标数据库生成表结构，然后进行搬运（IDU，全部成功获取全部失败），搬运成功后对数据进行对账；
主要有三大模块：
1、库探查、表探查、字段探查；
2、数据搬运；
3、数据量对账。
项目二：da-workbench 大数据管理平台
开发环境： IDEA+ PyCharm+maven+jdk1.8+Linux+git
系统架构： springboot+mybatis+spark+Elasticsearch+logstash+kibana+kafka+mysql+redis+python_pandas 项目描述：数据管理平台主要有四大模块：1.基于 ELK 对业务日志数据进行采集、清洗转换、入库；2.python 离线统计汇总（如缓冲率、加载时长等指标），并存储到 es 以及 mysql，为 dmp 模块提供数据支持；3.spark 在线统计模块，主要实现在线人数统计、当前流量统计等，为用户提供实时统计数据；4.dmp 汇总数据以及指标查询模块。工作职责： 1、直播点播视频二次缓冲率以及首屏加载时长统计以及 echart 图表生成（python 编程）；
2、通过 Struct Streaming 统计实时在线人数（java 编程）；
3、ELK 平台使用，采集业务日志、清洗入库后，供技术支持快速定位问题；
4、功能需求方案设计以及编写。
项目三：智能语音质检分析系统
开发环境： IDEA+ Gradle+jdk1.8+Linux+git
系统架构： spring+springmvc+ mybatis+redis+ Elasticsearch 文本搜索引擎+ kafka+mysql+spark
项目描述：智能质检分析系统主要分为三部分：1.科大引擎对语音的转译成文本和入库；2.系统结合转译文本实现对录音进行人工质检和智能质检；3.系统基于语音的业务进行数据分析。通过智能质检分析能有效地改善呼叫中心的服务质量，质检模块主要实现了人工抽样质检、系统抽样、系统自动评分、定时任务监控、坐席申诉；分析模块偏向算法分析，实现了综合查询、热点分析、交叉分析、聚类规则、语音特征分析等功能。
工作职责： 1、负责系统部分需求文档的编写以及部分功能的设计；
2、前后台代码的开发和 bug 修复，主要为对数据清洗并入库，文本质检以及分析三大模块；
3、进行单元测试、功能接口的测试；
4、系统的在测试以及正式环境的部署以及维护。
开发环境： IDED+maven+jdk1.8+Linux+git
系统架构： springboot+dubbo+mybatis+mysql+redis+python
项目描述：对各个不同的异构数据源的数据进行搬运以及接入，包括关系型数据库如mysql、oracle、libra、greenplum、hive、SqlServer等，以及文本型数据库elasticsearch、MongoDB，消息队列kafka，文件系统Hadoop、ftp（文件包括csv、Excel、txt、json等），对源头数据进行探查其数据量、表字段名称描述、字段类型，并在目标数据库生成表结构，然后进行搬运（IDU，全部成功获取全部失败），搬运成功后对数据进行对账；
主要有三大模块：
1、库探查、表探查、字段探查；
2、数据搬运；
3、数据量对账。
项目二：da-workbench 大数据管理平台
开发环境： IDEA+ PyCharm+maven+jdk1.8+Linux+git
系统架构： springboot+mybatis+spark+Elasticsearch+logstash+kibana+kafka+mysql+redis+python_pandas 项目描述：数据管理平台主要有四大模块：1.基于 ELK 对业务日志数据进行采集、清洗转换、入库；2.python 离线统计汇总（如缓冲率、加载时长等指标），并存储到 es 以及 mysql，为 dmp 模块提供数据支持；3.spark 在线统计模块，主要实现在线人数统计、当前流量统计等，为用户提供实时统计数据；4.dmp 汇总数据以及指标查询模块。工作职责： 1、直播点播视频二次缓冲率以及首屏加载时长统计以及 echart 图表生成（python 编程）；
2、通过 Struct Streaming 统计实时在线人数（java 编程）；
3、ELK 平台使用，采集业务日志、清洗入库后，供技术支持快速定位问题；
4、功能需求方案设计以及编写。
项目三：智能语音质检分析系统
开发环境： IDEA+ Gradle+jdk1.8+Linux+git
系统架构： spring+springmvc+ mybatis+redis+ Elasticsearch 文本搜索引擎+ kafka+mysql+spark
项目描述：智能质检分析系统主要分为三部分：1.科大引擎对语音的转译成文本和入库；2.系统结合转译文本实现对录音进行人工质检和智能质检；3.系统基于语音的业务进行数据分析。通过智能质检分析能有效地改善呼叫中心的服务质量，质检模块主要实现了人工抽样质检、系统抽样、系统自动评分、定时任务监控、坐席申诉；分析模块偏向算法分析，实现了综合查询、热点分析、交叉分析、聚类规则、语音特征分析等功能。
工作职责： 1、负责系统部分需求文档的编写以及部分功能的设计；
2、前后台代码的开发和 bug 修复，主要为对数据清洗并入库，文本质检以及分析三大模块；
3、进行单元测试、功能接口的测试；
4、系统的在测试以及正式环境的部署以及维护。
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