技术能力

优 势: 10年一线研发经验，具有团队管理协作开发 高可用、高并发项目开发和调优经验，及多个项目从 0-1 架构
设计开发经验，熟练解决各种线上问题，具有对项目进度、质量、风险等把控能力，具备持续优化能力；
基 础: Java基础扎实，熟练多线程、集合、JUC、设计模式应用，具有良好的编码风格；熟悉 JVM 工作原理及 GC
相关垃圾收集算法；
数据库: 熟练应用Oracle、MySQL等数据库，熟悉事务、索引及常用优化手段（读写分离、分库分表、索引优化等）；
掌握Redis核心数据结构、使用场景、持久化机制、集群架构、内存淘汰策略以及分布式锁应用；
框 架: 熟练使用Spring、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等主流框架，能够基于业务场景高效进行项目构建；
分布式： 熟悉 SpringCloud 分布式微服务架构开发，以及 Nacos、Feign、Gateway、Seata 等常用组件；
掌握分布式系统的设计和应用，对消息队列、分布式缓存等技术有深入了解；
中间件： 熟练使用RabbitMQ、Kafka 消息中间件，对高吞吐量下的消息丢失和消息一致问题有一定研究；
运 维： 熟练掌握Linux常用操作命令，熟悉 Docker、K8s 容器技术，以及使用 Jenkins 自动化项目部署和管理；
前 端： 熟悉前端 Web 技术栈，包括 HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Vue、ElementUI 和 Echarts 等。

项目经验

商城项目 | 项目负责人 | 核心开发 | 2025.11 - 至今
项目描述：该项目是基于 Spring Cloud Alibaba 技术栈构建的多租户电商 SaaS 平台，采用微服务架构设计，支持多店铺独立运营。系统涵盖商品管理、订单交易、多渠道支付、分销体系、代理商管理等完整电商生态。
技术架构：Spring Boot 3.4 + Spring Cloud 2024 + Spring Cloud Alibaba + Nacos + Dubbo + Gateway + Sa-Token + MySQL + Redis + RocketMQ + Seata + Sentinel + XXL-Job + 微信支付 + Docker
工作职责：
架构设计与技术选型：
1.主导项目微服务架构设计，采用 接口与实现分离的模块化设计，通过 Dubbo RPC 实现模块间高效通信，基于 Nacos 完成服务注册发现与动态配置管理；
2.设计 Spring Cloud Gateway 统一网关，集成 Sa-Token 实现分布式会话管理与权限认证，结合 Sentinel 完成流量控制、熔断降级等高可用保障；
核心业务开发：
3. 负责订单模块核心开发，设计订单状态机流转、购物车、合并支付、退货退款等功能，基于 Seata AT 模式保障分布式事务一致性；
4. 主导支付模块开发，完成微信、拉卡拉等多渠道支付集成，设计统一支付回调处理机制，通过 Redisson 分布式锁实现支付接口幂等性；
性能优化与高可用：
5. 设计 Redis 多级缓存架构，针对商品、店铺等高频读场景进行缓存优化，结合本地缓存降低 Redis 访问压力，核心接口响应时间控制在 50ms 以内；
6. 基于 XXL-Job 构建分布式定时任务调度体系，实现订单超时取消、优惠券过期清理、分销佣金结算等定时业务的可靠执行；

小宝快销SaaS平台（SFA）| 项目负责人 | 核心开发 | 2023.08 - 2025.08
项目描述：该项目是专为快消品行业设计的云端管理解决方案，旨在帮助企业提升运营效率、优化资源配置，并实现数据驱动的决策支持。通过灵活的模块化设计和强大的数据分析功能，小宝快销SaaS平台为各类快消品企业提供全方位的支持。
技术架构：SpringCloud + SpringBoot + Oracle + Mybatis+ Redis + WebSocket + Kafka + Docker + K8s
工作职责：
参与需求分析、技术选型、主导服务架构设计、基础框架搭建，以及 与上下游系统进行对接 等；管控人员开发进度，核心文档撰写，定期组织 Code Review，负责项目落地实施部署工作；
系统安全&性能优化：
1.设计 Caffeine (本地) + Redis (集中式) 的多级缓存架构，承载高频读请求，采用 Cache Aside 模式配合 延迟双删 策略保障数据一致性，显著降低 Oracle 数据库负载。
2.针对订单与轨迹表（亿级数据量），设计 分库分表 方案，并基于 ID Seek（游标定位法）重构分页逻辑，彻底解决了深度分页导致的数据库慢查询问题，查询性能提升 10 倍以上
3.引入 Kafka 对非核心链路进行异步解耦与削峰填谷；优化 Druid 连接池参数，解决高峰期连接泄露与等待问题，将接口平均响应时间控制在毫秒级。
运维监控：协助k8s集群的部署，构建统一日志收集分析平台，实现系统运行状态实时监控，快速定位系统瓶颈，并完成线上问题排查及定位修复。

团队情况