1. 设计mysql对应字段存储相应数据,建立数据存储模型。 2. 理解网站架构。 2. 设计并实现爬取的逻辑思路,并调研相关的方法来实现高效率抓取。
1 导入训练模型。 2 清洗准备训练数据,并利用清洗完的数据优化RNN模型的参数。 3 在训练完模型的基础上,对模型进行评价以及训练的迭代。
1. 数据清洗 2 异常值处理 3 EDA 4 建立基础模型 5 不同模型比较 6 决策树计算特征重要性 7 feature engineering 8 训练模型并获取改进后的R2
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