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西安后端兼职程序员

ID：265966

我心永恒身份已认证

算法开发工程师

公司信息：
生物科技公司

工作经验：
4年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
西安
全区

技术能力

1、掌握常用的机器学习算法及深度学习框架 Tensorflow、Pytorch
2、熟练使用python 编程语言以及常用的数据分析、机器学习工具包
3、熟悉flask部署(gunicorn+Supervisor+nginx)
4、熟悉 Linux 常用命令，熟悉Git工具

项目经验

1、【心率变异性实现】
通过指夹式脉搏血氧仪采集光电血氧检测技术结合容积脉搏描记技术，采集手指的脉搏波数据，通过算法处理采集到的数据，得到个体的心率变异性时域特征、频域特征以及非线性等特征，提供有关自主神经系统、精神状态等方面的信息。项目使用flask实现，并打包成可执行程序。
2、【基于心电信号的疾病检测算法设计】
心房颤动或房颤是临床医学中最常见的心律失常之一。睡眠呼吸暂停综合征的发生会严重损害到患者的身心健康，影响到患者的睡眠质量。通过公司自研的心电仪，采集心电信号，通过人工智能算法分析心电信号的变化，从而协助患者分析自身的疾病。
3、【基于脑电信号的睡眠分期算法实现】
通过公司自研的便携式BCI设备采集脑电波，根据脑电波在不同睡眠期的特点，利用人工智能算法分析睡眠状态，分析整晚的脑电数据，从而得到完整睡眠期分布。根据睡眠期分布，进行综合的分析睡眠质量，从而提供有效的睡眠解决方案。
4、【基于pyqt的脑电信息实时展示】
项目描述：基于PYQT实现脑电的实时采集显示。通过串口实时接收采集的脑电信号，并进行实时展示脑电波形图及幅频图，能够实时观察波形图的变化。对此采集的数据能够实时保存，并进行标记。

案例展示

基于脑电信号的睡眠分期算法实现

项目描述：通过公司自研的便携式 BCI 设备采集脑电波，根据脑电波在不同睡眠期的特点，利用人工智能算法分析睡眠状态，分析整晚的脑电数据，从而得到完整睡眠期分布。根据睡眠期分布，进行综合的分析睡眠质量，从而提供有效的睡眠解决方案。职责描述： 1、参与睡眠脑电信号的数据
基于ppg信号的心率变异性实现

项目描述：通过指夹式脉搏血氧仪采集光电血氧检测技术结合容积脉搏描记技术，采集手指的脉搏波数据，通过算法处理采集到的数据，得到个体的心率变异性时域特征、频域特征以及非线性等特征，提供有关自主神经系统、精神状态等方面的信息。职责描述： 1、主要负责脉搏波数据的基线去除及噪声
基于PYQT的脑电信号实时显示

项目描述：基于PYQT实现脑电的实时采集显示。通过串口实时接收采集的脑电信号，并进行实时展示脑电波形图及幅频图，能够实时观察波形图的变化。对此采集的数据能够实时保存，并进行标记。职责描述： 1、负责采集界面的设计 2、负责串口助手功能的设计 3、负责波形图和幅频图的实时