呀

高级java开发
武汉云店 · 4年经验
呀
日薪: ¥500/8h
地点: 武汉 全区
时间: 下班后周六周日
ID:266146 复制

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AI 技能提取 | 分布式 Java Spring MySQL Redis Spring Boot Docker Nginx Git Spring Cloud Dubbo RabbitMQ uni-app 微信小程序 小程序
Java: 熟练掌握Java基础知识、Java并发、多线程、JVM、有JVM排查问题和调优经验

框架: 熟练掌握Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatisPlus (阅读spring部分源码)

数据库: 熟练掌握MySQL数据库、了解MySQL调优(如:SQL索引优化、读写分离&分库 分表)

缓存: 熟练掌握Redis〈分布式锁redisson)、了解Redis缓存优化

搜索引擎: 了解ElasticSearch的使用 (ELK日志采集)

MQ:  熟悉RabbitMQ (削峰填谷,定时任务)

分布式:

数量掌握分布式下的常见理论CAP、BASE,熟悉Paxos算法和Ratft算法
熟悉SpringCloud常见组件的使用
熟悉Dubbo、分布式事务(Seata、TCC、AT模式)、注册配置中心Nacos、分布式链路跟踪(SkyWalking)、分布式ID(雪花算法Snowflake)、熔断限流 Sentinel 

前端: 有Vue、UniApp、微信小程序的实际开发经验 

工具:  熟练掌握Git、Mavan、Docker 、Nginx 和 项目发布

项目名称: 第一货源

项目描述:第一货源是综合购物分销货源平台,为买家和供应商提供商机信息和便捷安全的在线交易。

涉及技术:SpringCloud、SspringBoot、MyBatisPlus、Feign、sentinel、Ribbon、ELK等

项目设计:

采用分布式服务开发整个项目,项目共分为:订单系统、店铺系统、聊天系统、搜索系统、ELK日志模块等
采用Seata AT 和 Tcc 实现分布式事物 
采用 Redis 实现购物车 、接口幂等性、秒杀活动、等高并发下解决方案
采用 Elasticsearch实现 商品搜索、安装IK中文分词器优化搜索功能、同时Logstash、Kib ana收集展示系统日志来定位错误信息
采用 ShardingJDBC 分库分表等 技术
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高级java开发 · 4年经验 · 武汉云店
城市武汉 全区 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | 分布式 Java Spring MySQL Redis Spring Boot Docker Nginx Git Spring Cloud Dubbo RabbitMQ uni-app 微信小程序 小程序
Java: 熟练掌握Java基础知识、Java并发、多线程、JVM、有JVM排查问题和调优经验

框架: 熟练掌握Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatisPlus (阅读spring部分源码)

数据库: 熟练掌握MySQL数据库、了解MySQL调优(如:SQL索引优化、读写分离&分库 分表)

缓存: 熟练掌握Redis〈分布式锁redisson)、了解Redis缓存优化

搜索引擎: 了解ElasticSearch的使用 (ELK日志采集)

MQ:  熟悉RabbitMQ (削峰填谷,定时任务)

分布式:

数量掌握分布式下的常见理论CAP、BASE,熟悉Paxos算法和Ratft算法
熟悉SpringCloud常见组件的使用
熟悉Dubbo、分布式事务(Seata、TCC、AT模式)、注册配置中心Nacos、分布式链路跟踪(SkyWalking)、分布式ID(雪花算法Snowflake)、熔断限流 Sentinel 

前端: 有Vue、UniApp、微信小程序的实际开发经验 

工具:  熟练掌握Git、Mavan、Docker 、Nginx 和 项目发布

项目经验

项目名称: 第一货源

项目描述:第一货源是综合购物分销货源平台,为买家和供应商提供商机信息和便捷安全的在线交易。

涉及技术:SpringCloud、SspringBoot、MyBatisPlus、Feign、sentinel、Ribbon、ELK等

项目设计:

采用分布式服务开发整个项目,项目共分为:订单系统、店铺系统、聊天系统、搜索系统、ELK日志模块等
采用Seata AT 和 Tcc 实现分布式事物 
采用 Redis 实现购物车 、接口幂等性、秒杀活动、等高并发下解决方案
采用 Elasticsearch实现 商品搜索、安装IK中文分词器优化搜索功能、同时Logstash、Kib ana收集展示系统日志来定位错误信息
采用 ShardingJDBC 分库分表等 技术
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