项目描述:开发一套运输环境监测系统,配套硬件通过采集温湿度,三轴加速度,角速度,gps信息发送给系统,算法端分析三轴加速度数据分析货物状态(跌落,抛掷,稳定),冲击方向(面,棱,角),稳态方向,并计算峰值和PSD等数据,并提交平台进行预警展示。
1. 负责算法端开发,使用keras+Tensorflow深度学习技术使货物状态识别准确达到95%,处于业界领先。使用rabbitMQ实现算法端并行计算,极大提升数据处理速度。
2. 负责振动,冲击,温湿度模块数据读取及存储,使用MySQL分库分表+读写分离,使用Redis缓存,提升系统并发量
3. 负责地图模块开发,可显示货物运输路径,使用高德地图api,并用Nginx实现反向代理。
4. 负责振动,冲击,温湿度,psd图谱展示。