凯
资深测试工程师
哗啦啦 · 7年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
1、熟悉 Python 语言，熟悉 django 框架
2、熟悉 MySQL 数据库，并能用 SQL 语句增删改查
3、熟悉 Apache、Nginx、Tomcat、IIs 等 WEB 服务器、并能搭建集群环境、优化配置
4、熟悉使用 LoadRunner、Jmeter、soapui、monkey、adb、QTP、Selenium WebDriver、Appium、QC、禅道
5、熟悉工具：Jprofiler、Spotlight on、Jenkins、Arms、Fidder、Yearning、Postman 等
6、熟悉 Linux、Windows 系统
7、熟悉 web 安全测试，并熟练掌握 IBM Rational AppScan 安全测试工具
8、熟练使用 Svn、Git、版本管理工具
9、熟悉容器 k8s，docker 运行原理及使用
10、能够独立编写 shell
2、熟悉 MySQL 数据库，并能用 SQL 语句增删改查
3、熟悉 Apache、Nginx、Tomcat、IIs 等 WEB 服务器、并能搭建集群环境、优化配置
4、熟悉使用 LoadRunner、Jmeter、soapui、monkey、adb、QTP、Selenium WebDriver、Appium、QC、禅道
5、熟悉工具：Jprofiler、Spotlight on、Jenkins、Arms、Fidder、Yearning、Postman 等
6、熟悉 Linux、Windows 系统
7、熟悉 web 安全测试，并熟练掌握 IBM Rational AppScan 安全测试工具
8、熟练使用 Svn、Git、版本管理工具
9、熟悉容器 k8s，docker 运行原理及使用
10、能够独立编写 shell
项目经验
开发经验：开发自动化测试平台
1 本项目是用 python 语言，使用 django 框架对 pytest 框架进行二次开发，
2 已实现功能： 基础信息：项目模块，API 模块，环境模块 用例：用例模块，用例调试，API 调试
3 用例执行：集合模块，任务模块
4 报告：测试报告
5 配服务器环境，Django+Linux+Uwsgi+Nginx 部署项目，实现访问
6 设计后台系统整体代码框架，并编写后台代码
性能经验：
一、业务组件开发平台(框架)
性能测试点：用户登陆、用户查询、日志分析、菜单管理
性能问题定位：
1、用户登陆：用户登陆成功后，用户的权限信息是存放到 HashMap 中，并发的时候用户太多，导致占用内存过高，而且会 有内存泄露出现
2、用户查询：SQL 语句硬解析问题，在并发时监控 Oracle 数据库，发现 SQL 出现过多的硬解析，导致执行 SQL 执行时间过长，从而导致查询响应时间过长
3、日志分析：因为日志数据比较海量，在操作页面是直接会卡死，监控 oracle 时，产生大量物理读，直接把 SGA 中的 db_buffer_cache 缓存填满，导致缓存写等待，从而造成系统整体响应时间变慢，严重影响系统性能。
4、菜单管理：通过 LoadRunner 测试分析，查询页面响应时间过长，然后分析页面事务，并用 HTTPWatch 抓包工具分析，是 页面中的一个 URL 地址响应时间过长导致的。
二、品牌管理后台
性能测试功能点：系统登录、商品档案、查询统计、其他模块等
性能问题定位：
1、系统登录：多用户并发时，系统响应时间过长，通过分析 LoadRunner 和 HTTPWatch 分析，是登录页面加载 flash、图片造 成的
2、商品档案：在大数量的情况下进行并发添加数据时，由于添加数据带有附件，而且附件是保密的，所以存到数据库，系 统经过长时间运行导致 oracle 表空间被装满，无法添加数据。查询并发测试时，附件在 db_buffer_cache 过多，导致占用过多 的系统缓存导致系统性能下降
3、查询统计：查询的数据库表空间数据大小都在 100G 以上，统计数据性能响应时间很长。通过性能调优(索引、表分区、给 SGA 中的 db_ceche_size、shared_pool_size、java_pool_size)设置初始值后性能得到提升。
4、其他模块：问题主要是出现在 SQL 语句，大部分是 SQL 语句不规范导致的
1 本项目是用 python 语言，使用 django 框架对 pytest 框架进行二次开发，
2 已实现功能： 基础信息：项目模块，API 模块，环境模块 用例：用例模块，用例调试，API 调试
3 用例执行：集合模块，任务模块
4 报告：测试报告
5 配服务器环境，Django+Linux+Uwsgi+Nginx 部署项目，实现访问
6 设计后台系统整体代码框架，并编写后台代码
性能经验：
一、业务组件开发平台(框架)
性能测试点：用户登陆、用户查询、日志分析、菜单管理
性能问题定位：
1、用户登陆：用户登陆成功后，用户的权限信息是存放到 HashMap 中，并发的时候用户太多，导致占用内存过高，而且会 有内存泄露出现
2、用户查询：SQL 语句硬解析问题，在并发时监控 Oracle 数据库，发现 SQL 出现过多的硬解析，导致执行 SQL 执行时间过长，从而导致查询响应时间过长
3、日志分析：因为日志数据比较海量，在操作页面是直接会卡死，监控 oracle 时，产生大量物理读，直接把 SGA 中的 db_buffer_cache 缓存填满，导致缓存写等待，从而造成系统整体响应时间变慢，严重影响系统性能。
4、菜单管理：通过 LoadRunner 测试分析，查询页面响应时间过长，然后分析页面事务，并用 HTTPWatch 抓包工具分析，是 页面中的一个 URL 地址响应时间过长导致的。
二、品牌管理后台
性能测试功能点：系统登录、商品档案、查询统计、其他模块等
性能问题定位：
1、系统登录：多用户并发时，系统响应时间过长，通过分析 LoadRunner 和 HTTPWatch 分析，是登录页面加载 flash、图片造 成的
2、商品档案：在大数量的情况下进行并发添加数据时，由于添加数据带有附件，而且附件是保密的，所以存到数据库，系 统经过长时间运行导致 oracle 表空间被装满，无法添加数据。查询并发测试时，附件在 db_buffer_cache 过多，导致占用过多 的系统缓存导致系统性能下降
3、查询统计：查询的数据库表空间数据大小都在 100G 以上，统计数据性能响应时间很长。通过性能调优(索引、表分区、给 SGA 中的 db_ceche_size、shared_pool_size、java_pool_size)设置初始值后性能得到提升。
4、其他模块：问题主要是出现在 SQL 语句，大部分是 SQL 语句不规范导致的
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技术能力
1、熟悉 Python 语言，熟悉 django 框架
2、熟悉 MySQL 数据库，并能用 SQL 语句增删改查
3、熟悉 Apache、Nginx、Tomcat、IIs 等 WEB 服务器、并能搭建集群环境、优化配置
4、熟悉使用 LoadRunner、Jmeter、soapui、monkey、adb、QTP、Selenium WebDriver、Appium、QC、禅道
5、熟悉工具：Jprofiler、Spotlight on、Jenkins、Arms、Fidder、Yearning、Postman 等
6、熟悉 Linux、Windows 系统
7、熟悉 web 安全测试，并熟练掌握 IBM Rational AppScan 安全测试工具
8、熟练使用 Svn、Git、版本管理工具
9、熟悉容器 k8s，docker 运行原理及使用
10、能够独立编写 shell
2、熟悉 MySQL 数据库，并能用 SQL 语句增删改查
3、熟悉 Apache、Nginx、Tomcat、IIs 等 WEB 服务器、并能搭建集群环境、优化配置
4、熟悉使用 LoadRunner、Jmeter、soapui、monkey、adb、QTP、Selenium WebDriver、Appium、QC、禅道
5、熟悉工具：Jprofiler、Spotlight on、Jenkins、Arms、Fidder、Yearning、Postman 等
6、熟悉 Linux、Windows 系统
7、熟悉 web 安全测试，并熟练掌握 IBM Rational AppScan 安全测试工具
8、熟练使用 Svn、Git、版本管理工具
9、熟悉容器 k8s，docker 运行原理及使用
10、能够独立编写 shell
项目经验
开发经验：开发自动化测试平台
1 本项目是用 python 语言，使用 django 框架对 pytest 框架进行二次开发，
2 已实现功能： 基础信息：项目模块，API 模块，环境模块 用例：用例模块，用例调试，API 调试
3 用例执行：集合模块，任务模块
4 报告：测试报告
5 配服务器环境，Django+Linux+Uwsgi+Nginx 部署项目，实现访问
6 设计后台系统整体代码框架，并编写后台代码
性能经验：
一、业务组件开发平台(框架)
性能测试点：用户登陆、用户查询、日志分析、菜单管理
性能问题定位：
1、用户登陆：用户登陆成功后，用户的权限信息是存放到 HashMap 中，并发的时候用户太多，导致占用内存过高，而且会 有内存泄露出现
2、用户查询：SQL 语句硬解析问题，在并发时监控 Oracle 数据库，发现 SQL 出现过多的硬解析，导致执行 SQL 执行时间过长，从而导致查询响应时间过长
3、日志分析：因为日志数据比较海量，在操作页面是直接会卡死，监控 oracle 时，产生大量物理读，直接把 SGA 中的 db_buffer_cache 缓存填满，导致缓存写等待，从而造成系统整体响应时间变慢，严重影响系统性能。
4、菜单管理：通过 LoadRunner 测试分析，查询页面响应时间过长，然后分析页面事务，并用 HTTPWatch 抓包工具分析，是 页面中的一个 URL 地址响应时间过长导致的。
二、品牌管理后台
性能测试功能点：系统登录、商品档案、查询统计、其他模块等
性能问题定位：
1、系统登录：多用户并发时，系统响应时间过长，通过分析 LoadRunner 和 HTTPWatch 分析，是登录页面加载 flash、图片造 成的
2、商品档案：在大数量的情况下进行并发添加数据时，由于添加数据带有附件，而且附件是保密的，所以存到数据库，系 统经过长时间运行导致 oracle 表空间被装满，无法添加数据。查询并发测试时，附件在 db_buffer_cache 过多，导致占用过多 的系统缓存导致系统性能下降
3、查询统计：查询的数据库表空间数据大小都在 100G 以上，统计数据性能响应时间很长。通过性能调优(索引、表分区、给 SGA 中的 db_ceche_size、shared_pool_size、java_pool_size)设置初始值后性能得到提升。
4、其他模块：问题主要是出现在 SQL 语句，大部分是 SQL 语句不规范导致的
1 本项目是用 python 语言，使用 django 框架对 pytest 框架进行二次开发，
2 已实现功能： 基础信息：项目模块，API 模块，环境模块 用例：用例模块，用例调试，API 调试
3 用例执行：集合模块，任务模块
4 报告：测试报告
5 配服务器环境，Django+Linux+Uwsgi+Nginx 部署项目，实现访问
6 设计后台系统整体代码框架，并编写后台代码
性能经验：
一、业务组件开发平台(框架)
性能测试点：用户登陆、用户查询、日志分析、菜单管理
性能问题定位：
1、用户登陆：用户登陆成功后，用户的权限信息是存放到 HashMap 中，并发的时候用户太多，导致占用内存过高，而且会 有内存泄露出现
2、用户查询：SQL 语句硬解析问题，在并发时监控 Oracle 数据库，发现 SQL 出现过多的硬解析，导致执行 SQL 执行时间过长，从而导致查询响应时间过长
3、日志分析：因为日志数据比较海量，在操作页面是直接会卡死，监控 oracle 时，产生大量物理读，直接把 SGA 中的 db_buffer_cache 缓存填满，导致缓存写等待，从而造成系统整体响应时间变慢，严重影响系统性能。
4、菜单管理：通过 LoadRunner 测试分析，查询页面响应时间过长，然后分析页面事务，并用 HTTPWatch 抓包工具分析，是 页面中的一个 URL 地址响应时间过长导致的。
二、品牌管理后台
性能测试功能点：系统登录、商品档案、查询统计、其他模块等
性能问题定位：
1、系统登录：多用户并发时，系统响应时间过长，通过分析 LoadRunner 和 HTTPWatch 分析，是登录页面加载 flash、图片造 成的
2、商品档案：在大数量的情况下进行并发添加数据时，由于添加数据带有附件，而且附件是保密的，所以存到数据库，系 统经过长时间运行导致 oracle 表空间被装满，无法添加数据。查询并发测试时，附件在 db_buffer_cache 过多，导致占用过多 的系统缓存导致系统性能下降
3、查询统计：查询的数据库表空间数据大小都在 100G 以上，统计数据性能响应时间很长。通过性能调优(索引、表分区、给 SGA 中的 db_ceche_size、shared_pool_size、java_pool_size)设置初始值后性能得到提升。
4、其他模块：问题主要是出现在 SQL 语句，大部分是 SQL 语句不规范导致的
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