蒙娜丽璇的微笑
测试开发工程师
百度在线网络技术（北京）有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
天津 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
研究生期间的研究方向为文本数据挖掘，参与过实验室与中国南方航空公司合作的航班动态定价课题研究，主要负责海量数据处理和模型搭建；读研期间有过一段在国际航空运输协会北京办事处的实习经历，主要负责使用AngularJS实现前端业务报表，并通过Git仓库管理代码。能够熟练使用python，pytorch，Linux，spss等深度学习和数据分析语言，熟悉HTML，JavaScript等前端语言。
项目经验
参与项目项目1：航班动态定价课题研究
项目单位：中国南方航空公司
相关技术：Python，PyTorch，Linux，SPSS
主要工作：主要负责海量数据处理、深度学习模型搭建，预测航班价格。①使用 PyTorch 深度学习框架， 对 50G 海量购票数据进行提取分析，利用多线程加快数据处理速度。②数据预处理采取嵌入层进行降维处 理，构建变量之间的映射关系。③通过一维卷积网络对数据进行时间序列建模，最后通过多任务学习网络 进行训练，学习旅客购票时序特征，动态预测机票价格。
参与项目2：航空公司前端业务报表项目
项目单位：国际航空运输协会北京办事处
相关技术：AngluarJS，NG-ZORRO，HTML，CSS，MySQL，Git
主要工作：主要负责前端，实现航空公司业务报表的动态展示。①使用 AngularTS 框架进行路由配置，利 用 NG-ZORRO 组件库完成 HTML 和 CSS 页面制作，完成 web 端的总体框架。②前端引入 HighCharts 组件实现不同类型图表的动态展示，同时实现图表的多图级联和单图下钻功能。③模块化 web 页面组件， 通过路由共享，提高组件复用率，降低组件之间的耦合度。④同时，在此基础之上，对完成的页面进行测 试维护和优化。⑤在团队中，使用 Git 互传工作代码，通过 Jira 共享工作进度，实现敏捷开发。
项目单位：中国南方航空公司
相关技术：Python，PyTorch，Linux，SPSS
主要工作：主要负责海量数据处理、深度学习模型搭建，预测航班价格。①使用 PyTorch 深度学习框架， 对 50G 海量购票数据进行提取分析，利用多线程加快数据处理速度。②数据预处理采取嵌入层进行降维处 理，构建变量之间的映射关系。③通过一维卷积网络对数据进行时间序列建模，最后通过多任务学习网络 进行训练，学习旅客购票时序特征，动态预测机票价格。
参与项目2：航空公司前端业务报表项目
项目单位：国际航空运输协会北京办事处
相关技术：AngluarJS，NG-ZORRO，HTML，CSS，MySQL，Git
主要工作：主要负责前端，实现航空公司业务报表的动态展示。①使用 AngularTS 框架进行路由配置，利 用 NG-ZORRO 组件库完成 HTML 和 CSS 页面制作，完成 web 端的总体框架。②前端引入 HighCharts 组件实现不同类型图表的动态展示，同时实现图表的多图级联和单图下钻功能。③模块化 web 页面组件， 通过路由共享，提高组件复用率，降低组件之间的耦合度。④同时，在此基础之上，对完成的页面进行测 试维护和优化。⑤在团队中，使用 Git 互传工作代码，通过 Jira 共享工作进度，实现敏捷开发。
案例展示 全部案例 >
蒙娜丽璇的微笑
测试开发工程师 · 1年经验 · 百度在线网络技术（北京）有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
研究生期间的研究方向为文本数据挖掘，参与过实验室与中国南方航空公司合作的航班动态定价课题研究，主要负责海量数据处理和模型搭建；读研期间有过一段在国际航空运输协会北京办事处的实习经历，主要负责使用AngularJS实现前端业务报表，并通过Git仓库管理代码。能够熟练使用python，pytorch，Linux，spss等深度学习和数据分析语言，熟悉HTML，JavaScript等前端语言。
项目经验
参与项目项目1：航班动态定价课题研究
项目单位：中国南方航空公司
相关技术：Python，PyTorch，Linux，SPSS
主要工作：主要负责海量数据处理、深度学习模型搭建，预测航班价格。①使用 PyTorch 深度学习框架， 对 50G 海量购票数据进行提取分析，利用多线程加快数据处理速度。②数据预处理采取嵌入层进行降维处 理，构建变量之间的映射关系。③通过一维卷积网络对数据进行时间序列建模，最后通过多任务学习网络 进行训练，学习旅客购票时序特征，动态预测机票价格。
参与项目2：航空公司前端业务报表项目
项目单位：国际航空运输协会北京办事处
相关技术：AngluarJS，NG-ZORRO，HTML，CSS，MySQL，Git
主要工作：主要负责前端，实现航空公司业务报表的动态展示。①使用 AngularTS 框架进行路由配置，利 用 NG-ZORRO 组件库完成 HTML 和 CSS 页面制作，完成 web 端的总体框架。②前端引入 HighCharts 组件实现不同类型图表的动态展示，同时实现图表的多图级联和单图下钻功能。③模块化 web 页面组件， 通过路由共享，提高组件复用率，降低组件之间的耦合度。④同时，在此基础之上，对完成的页面进行测 试维护和优化。⑤在团队中，使用 Git 互传工作代码，通过 Jira 共享工作进度，实现敏捷开发。
项目单位：中国南方航空公司
相关技术：Python，PyTorch，Linux，SPSS
主要工作：主要负责海量数据处理、深度学习模型搭建，预测航班价格。①使用 PyTorch 深度学习框架， 对 50G 海量购票数据进行提取分析，利用多线程加快数据处理速度。②数据预处理采取嵌入层进行降维处 理，构建变量之间的映射关系。③通过一维卷积网络对数据进行时间序列建模，最后通过多任务学习网络 进行训练，学习旅客购票时序特征，动态预测机票价格。
参与项目2：航空公司前端业务报表项目
项目单位：国际航空运输协会北京办事处
相关技术：AngluarJS，NG-ZORRO，HTML，CSS，MySQL，Git
主要工作：主要负责前端，实现航空公司业务报表的动态展示。①使用 AngularTS 框架进行路由配置，利 用 NG-ZORRO 组件库完成 HTML 和 CSS 页面制作，完成 web 端的总体框架。②前端引入 HighCharts 组件实现不同类型图表的动态展示，同时实现图表的多图级联和单图下钻功能。③模块化 web 页面组件， 通过路由共享，提高组件复用率，降低组件之间的耦合度。④同时，在此基础之上，对完成的页面进行测 试维护和优化。⑤在团队中，使用 Git 互传工作代码，通过 Jira 共享工作进度，实现敏捷开发。
案例展示
航班动态定价课题研究
中国南方航空公司的航班动态定价课题研究，主要是利用海量的旅客订单记录预测未来机票价格，我主要是负责海量数据处理和模型构建。首先，对 50G 历史订单数据进行数据清洗、特征提取；预处理后的数据通过嵌入层，降低数据维度，同时构建变量之间的关系；嵌入层处理过的数据再通过卷积神经网络、循
航空公司前端业务报表项目
主要负责前端，实现航空公司业务报表的动态展示。①使用 AngularTS 框架进行路由配置，利 用 NG-ZORRO 组件库完成 HTML 和 CSS 页面制作，完成 web 端的总体框架。②前端引入 HighCharts 组件实现不同类型图表的动态展示，同时实现图表的多图级联和
立即沟通
