Lucky

DevOps
MobLab · 6年经验
Lucky
日薪: ¥1000/8h
地点: 成都 高新
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | DevOps
1、深度理解DevOps研发效能体系,给研发团队DevOps转型、研发效能提升、研发全过程管理的建议;
2、主导DevOps平台的产品规划、设计、管理及产品团队日常工作;
3、分析基于用户视角的业务需求,挖掘产品核心价值,并推动高效产品迭代及建立核心竞争力;
4、洞察DevOps工具及技术发展趋势。

监控日志平台
将混合云平台(包括阿里云,Azure, AWS)的多个项目的kubernetes集群进行了统一的监控,同时将多个云平台的日子采集到统一的ELK系统进行管理。 你的成就: 1. 使用prometheus, grafana统一的管控多个项目的kubernetes集群,统一的告警。 2. 使用ELK采集多集群日志

自动化项目
将公司内部所以项目迁移到CI/CD 自动化平台上,使用jenkins自动构建项目,然后使用helm chart 发布到kubernetes. 你的成就: 1. 减少重复的构建发布工作,只需提交代码就自动发布到相应的平台 2. 提高工作测试效率 3. 减少项目维护成本,使用自动化工具进行管理项目版本

数据中心架构调整
本项目将老数据中心架构调整为分布式的数据中心架构,同时结合kubernetes,微服务让数据中心新架构实现高可用。 你的成就: 个人职责: 1. 搭建并维护kubernetes集群 2. 编写运维工具,实现从开发,到测试,再到部署全自动流程 3. 编写dockerfile,提供生成环境docker 镜像

控制项目服务成本
本项目是为了最大利用线上平台的性能,同时减少不必要的性能浪费,提高运维效率,减少云服务器费用成本,增加线 上业务的高可用性。 你的成就: 个人职责: 1. 监控云服务器的性能消耗,根据消耗情况分成以下几类,平时消耗高,特定时间消耗高,中等消耗,低消耗。 2. 把低消耗的云服务器降配,如不能减配,增加服务提供数量。 3. 观察平时消耗高的云服务器,找出什么服务消耗性能高,联系开发,理清代码逻辑,给出建议修改代码。降低消耗。 4. 特定时间消耗高的云服务器,修改整体方案,将集群加入到云服务商提供的动态扩容机制 5. 迁移云服务商提供的elasticsearch集群,mongodb集群至自己搭建的集群

Mike
Mike
2022-05-05 15:59
★ 5星
工程师很认真负责,好评。
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DevOps · 6年经验 · MobLab
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技术能力

AI 技能提取 | DevOps
1、深度理解DevOps研发效能体系,给研发团队DevOps转型、研发效能提升、研发全过程管理的建议;
2、主导DevOps平台的产品规划、设计、管理及产品团队日常工作;
3、分析基于用户视角的业务需求,挖掘产品核心价值,并推动高效产品迭代及建立核心竞争力;
4、洞察DevOps工具及技术发展趋势。

项目经验

监控日志平台
将混合云平台(包括阿里云,Azure, AWS)的多个项目的kubernetes集群进行了统一的监控,同时将多个云平台的日子采集到统一的ELK系统进行管理。 你的成就: 1. 使用prometheus, grafana统一的管控多个项目的kubernetes集群,统一的告警。 2. 使用ELK采集多集群日志

自动化项目
将公司内部所以项目迁移到CI/CD 自动化平台上,使用jenkins自动构建项目,然后使用helm chart 发布到kubernetes. 你的成就: 1. 减少重复的构建发布工作,只需提交代码就自动发布到相应的平台 2. 提高工作测试效率 3. 减少项目维护成本,使用自动化工具进行管理项目版本

数据中心架构调整
本项目将老数据中心架构调整为分布式的数据中心架构,同时结合kubernetes,微服务让数据中心新架构实现高可用。 你的成就: 个人职责: 1. 搭建并维护kubernetes集群 2. 编写运维工具,实现从开发,到测试,再到部署全自动流程 3. 编写dockerfile,提供生成环境docker 镜像

控制项目服务成本
本项目是为了最大利用线上平台的性能,同时减少不必要的性能浪费,提高运维效率,减少云服务器费用成本,增加线 上业务的高可用性。 你的成就: 个人职责: 1. 监控云服务器的性能消耗,根据消耗情况分成以下几类,平时消耗高,特定时间消耗高,中等消耗,低消耗。 2. 把低消耗的云服务器降配,如不能减配,增加服务提供数量。 3. 观察平时消耗高的云服务器,找出什么服务消耗性能高,联系开发,理清代码逻辑,给出建议修改代码。降低消耗。 4. 特定时间消耗高的云服务器,修改整体方案,将集群加入到云服务商提供的动态扩容机制 5. 迁移云服务商提供的elasticsearch集群,mongodb集群至自己搭建的集群

用户评价 (1)

Mike ★ 5星 2022-05-05 15:59
工程师很认真负责,好评。
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