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1. 【兴业证券-基金推荐项目】（2021/10~2022/01） 
项目目标：基于用户和产品维度数据，构建二分类模型，根据模型预测概率输出营销名单，实现基金产品精准 营销的目的。  工作内容：负责完成需求对接、数据探查、特征加工、模型开发、模型上线等任务，同时兼职项目经理工作。 
项目成果：历史数据回测--人数转化率提升 86.82%，金额命中率提升 114.90%；实际营销试验--人数转化率 提升 60.44%，金额命中率提升 80.15%。
2. 【浦发银行-金融市场异常交易分析项目】（2021/09~2021/10） 
项目目标：以外汇、债券业务为背景，提取交易员交易行为特征，构建模型，总结异常交易识别规则，输出异 常交易名单。  工作内容：负责需求对接、数据探查、特征加工、模型开发、规则开发、结果分析、模型上线、总结汇报等工 作。
项目成果：完成孤立森林模型构建和多场景规则提取，每月定期输出异常交易名单，历史回测异常交易命中率 达到 46.5%。
3. 【浦发银行-贷后资金穿透管理项目】（2021/06~2021/09） 
项目目标：根据信贷客户历史贷款及交易数据，构建用户交易、关联关系的知识图谱，完成贷后资金断点链路 分析、异常图模式分析、交易轨迹优化、经常性及异常性交易轨迹识别以及特定客群多维度分析。 
工作内容：独立完成需求对接、数据探查、点边表开发，图谱构建、交易模式分析、总结汇报等工作。
完成结果：基于信贷客户的图谱网络，总结 10 余种交易模式，完成规则提取并上线；通过分析客户的交易链 路，总结客户交易规律，提取 20+识别规则，并输出不同场景的分析报告；
4. 【郑州商品交易所-高频异常交易分析】（2020/06~2021/04） 
项目目标：制定规则，筛选并识别异常高频客户；从不同维度综合分析高频客户的交易行为模式与市场行情指 标之间的关系，总结异常交易规则；完成多维度指标的可视化分析，为业务人员对异常交易的监控和判断提供依据。 
工作内容：独立完成需求对接、数据探查、模型与规则开发，前端页面功能设计、结果分析、上线材料撰写、 上线测试、上线部署、总结汇报等工作。 
完成结果：完成高频客户的多规则筛选；提取近 200+统计指标，完成高频客户异常交易行为的动态监控、高 频客户疑似动量点火行为检测为一体的综合分析系统。
5. 【上海银行-零售申请反欺诈知识图谱】（2020/04~2020/05） 
项目目标：基于客户基础信息，交易信息、app 行为等数据构建图谱，通过规则总结，识别欺诈风险。 
工作内容：完成需求沟通、数据探查、点边表开发，图谱构建、交易模式分析、总结汇报等工作。 
完成结果：提取客户多维度关系构建知识图谱网络，采用多种图算法（例如社区发现），识别多个欺诈团伙， 防范信贷准入风险。
6. 【上海农商行-睡眠户促活项目】（2019/12~2020/03） 
项目目标：对零售睡眠户数据进行数据探索，构建有监督模型，寻找潜在促活客户，用于精准营销促活活动。 
工作内容：完成需求沟通、数据探查、特征加工、模型开发、总结汇报等工作。 
完成结果：根据模型结果，对预测概率最高的 TopN 名单进行营销，最终转活率比自然转活率提高了 2.4 倍 以上。