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深圳后端兼职程序员

ID：269369

画个一样的我

资深开发工程师

公司信息：
北京泛鹏天地

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
深圳
南山

技术能力

 熟悉Python语言，掌握面向对象的编程思想，熟练使用装饰器、推导式、懒加载等编程技巧
 熟悉掌握Django、Flask、Django REST framework、Flask-RESTful框架，了解其源码，熟悉RESTful设计风格和规范
 熟悉掌握numpy、pandas、scipy、matplotlib等库的使用，对sklearn有一定的了解，对机器学习有一定的了解
 熟悉Mysql、Postgresql数据库，熟练sql语句的编写及其调优技巧
 熟悉Linux开发环境，常用的Linux命令
 熟悉SHELL语言，编写常用的shell部署脚本，对docker有一定的了解
 熟练掌握常用的工厂模式、MVC模式等设计模式，熟悉常用数据结构和算法
 熟悉多线程、多进程、协程。熟悉TCP、UDP、HTTP、HTTPS网络编程相关知识
 熟悉Redis、celery、rabbitMQ等及其项目中的实际运用
 熟悉基于SVN、GIT的团队开发模式
 具备一定的系统架构设计能力
 具备一定的爬虫能力，对Scrapy、MongoDB有一定的了解

项目经验

项目一：ALM负债管理系统
项目简介：
ALM(Asset-Liability Management):即资产负债管理，ALM平台涵盖产品开发、投资管理、风险控制、财务规划等保险业务全流程，为ALM管理提供有效的量化模型支持，将ALM全流程进行规范有效的整合和管理。平台包含8大模块，MarketView（市场观察）、Optimizer（配置优化器）、Projection（资负模拟器）、Analytics（量化交易平台）、ESG（经济情景发生器）、Strategy（策略百宝箱）、DB（数据管理）、XBRL（资产负债监管报告）。平台旨在建立ALM数据库和数据字典，便于数据收集与分析；标准化ALM功能模块，集投研、配置、资负管理与一体。
项目职责：
1、ALM负债管理系统MarketView模块的业务对接，功能开发。
2、ALM负债管理系统Projection模块部分数据指标的计算和接口开发。
技术解决方案：
1、使用pandas、numpy、scipy等工具进行量化分析。计算MarkerView（市场观察）中的风险收益特征模块、历史法模块、驱动因素法模块、宏观周期模块等模块的数据计算。
2、利率种类的计算使用scipy中的最小二乘法来计算线性回归模型，sklearn评估模型拟合情况。
3、使用MVC模式编写代码，降低代码冗余。
4、使用Flask、Flask-RESTful提供API接口。
5、使用celery编写异步任务和定时任务，rabbitmq作为消息中间件。
6、使用Sqlalchemy中的text防止SQL注入。

项目二：数字货币钱包管理系统
项目简介：
对接各种数字货币，构建钱包管理系统，统一管理各种数字货币，提供安全、便捷、统一接口。优化公司财务审核流程，方便财务、运维部门使用。
项目职责：
1、数字货币管理系统的需求分析，项目整个流程的梳理，数字货币管理系统的架构设计以及项目代码框架的搭建。
2.根据业务需求，对接各种数字货币。把控数字货币管理系统的整体开发进程。
3.协助运维部署数字货币的节点，部署项目。
技术解决方案：
1、对接各种数字货币，如：BTC、ETH、DLB、EOS等，使用celery编写异步任务，完成数字货币的充值提现和监控等功能。
2、使用rabbitmq作为消息中间件，异步推送充值、提现数据到公司其他业务平台。当业务平台异常时，采用延迟队列，增大数据推送时间间隔，减少服务器压力。
3、使用Flask + Flask-RESTful编写API接口，对接其他业务平台以及钱包后台。
4、接入谷歌验证码，双因子验证，保证系统安全。接口使用RSA加密，保证数据的安全性。
5、使用celery_once防止同一异步任务多次执行。
6、使用抽象工厂模式编写celery异步项目代码，抽取公共方法，减少代码冗余。

案例展示

数字货币钱包管理系统

对接各种数字货币，构建钱包管理系统，统一管理各种数字货币，提供安全、便捷、统一接口。优化公司财务审核流程，方便财务、运维部门使用。
ALM负债管理系统

简介： ALM(Asset-Liability Management):即资产负债管理，ALM平台涵盖产品开发、投资管理、风险控制、财务规划等保险业务全流程，为ALM管理提供有效的量化模型支持，将ALM全流程进行规范有效的整合和管理。平台包含8大模块，MarketView（市场