基于深度学习的疲劳驾驶检测
技术栈：python,pytorch,dlib,CNN
项目描述：该项目是通过卷积神经网络对驾驶员进行疲劳驾驶检测，具体实现为：通过嘴巴张合程度辅以眼睛是否闭合来判断是否在打哈欠；在判断打哈欠的情况下对身体姿势进行判别继而进一步判断是否处于疲劳驾驶状态。
使用PIL库对图像信息进行加载，利用开源数据集制作成所需训练集和验证集。使用dlib库获取脸部信息
使用pytorch构建卷积神经网络
V部落
技术栈:SpringBoot;SpringSecurity;MyBatis;MySQL
项目描述:这是一个前后端分离的多用户博客管理平台。实现了登录页面，文章列表显示，发表文章，用户以及栏目管理和数据统计功能。
基于SpringBoot搭建了后端微服务。
通过Mybatis实现动态SQL与分页查询。
通过扩展SpringSecurity搭建了安全登录模块。部分接口遵循Restful风格。
数据库采用MySQL。