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数据挖掘工程师
成都 · 3年经验
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日薪: ¥800/8h
地点: 成都 高新
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Python 机器学习 深度学习
1、熟练使用python语言进行数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化,(其中数据源包括但不限于数据库、excel表格、接口数据等);
2、基于python做各方面论文的算法复现,以及新idea的实现,并形成报告,其中算法包括但不限于常见的数学模型算法、机器学习、简单的深度学习算法(局限于本人电脑配置);
3、数据接口开发、简单的前后端一体化开发(基于flask框架及layui框架)、简单的爬虫等技术。

1、数据挖掘算法模型,包括但不限于:智慧城市(经济指标预测、指标相关性分析、城管事件分析预测)、交通领域(基于图神经网络的交通流量预测)、各类评价模型等;
2、复现洪涝仿真技术,经过包装及实现需求功能点,并基于flask + layui框架完成洪涝仿真平台的前后端一体化开发;
3、数据处理(很简单的并且太多了就不一一列举)。
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数据挖掘工程师 · 3年经验 · 成都
城市成都 高新 日薪800元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Python 机器学习 深度学习
1、熟练使用python语言进行数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化,(其中数据源包括但不限于数据库、excel表格、接口数据等);
2、基于python做各方面论文的算法复现,以及新idea的实现,并形成报告,其中算法包括但不限于常见的数学模型算法、机器学习、简单的深度学习算法(局限于本人电脑配置);
3、数据接口开发、简单的前后端一体化开发(基于flask框架及layui框架)、简单的爬虫等技术。

项目经验

1、数据挖掘算法模型,包括但不限于:智慧城市(经济指标预测、指标相关性分析、城管事件分析预测)、交通领域(基于图神经网络的交通流量预测)、各类评价模型等;
2、复现洪涝仿真技术,经过包装及实现需求功能点,并基于flask + layui框架完成洪涝仿真平台的前后端一体化开发;
3、数据处理(很简单的并且太多了就不一一列举)。
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