章蕴之
高级研发工程师
北京 · 8年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
1
接单数
1
评价数
0
收藏数
100%
五星率
技术能力
熟悉JAVA、C、C++、C#、PHP等常用开发语言与各自对应开发框架，如SpringBoot、SpringCoud、Mybatis等框架；
熟悉常用分布式框架架构与原理，如SOA、Dubbo等；熟悉常用消息队列，如kafka、Redis等；
熟悉Java多线程等；
熟练使用MySQL、Oracle、SQL Server、Sybase等关系型数据库；
熟练使用Redis、Mongodb等非关系型数据库；
熟练
熟练使用Hadoop、Hdfs、HBASE、Elasticsearch、Zookeeper等常用大数据框架；
熟悉docker、esxi等虚拟化环境的部署与使用；
熟悉Nginx、Apache、Tomcat等Web服务器部署与使用；
熟悉Maven、git等常用工具使用；
熟悉常用分布式框架架构与原理，如SOA、Dubbo等；熟悉常用消息队列，如kafka、Redis等；
熟悉Java多线程等；
熟练使用MySQL、Oracle、SQL Server、Sybase等关系型数据库；
熟练使用Redis、Mongodb等非关系型数据库；
熟练
熟练使用Hadoop、Hdfs、HBASE、Elasticsearch、Zookeeper等常用大数据框架；
熟悉docker、esxi等虚拟化环境的部署与使用；
熟悉Nginx、Apache、Tomcat等Web服务器部署与使用；
熟悉Maven、git等常用工具使用；
项目经验
某厅局基于大数据存储与分析的海量流量分析系统研发
系统采用基于MySQL的数据库+HDFS+Elasticsearch组合架构方式实现海量数据的分存储、检索、分析；
流量采集端使用DPDK实现，以满足万兆流量或更大流量
系统采用分布式架构实现，对于系统控制与调度信息通过MySQL数据库同步实现，各个客户端通过不同设置具体实现具体业务；在客户端机器比较多的情况下，为简化客户端不同功能同一部署，客户端采用集成所有功能、通过不同配置实现不同业务功能；
为满足海量数据的存储写入，对HDFS写入做了针对性的优化，采用直接创建HFile文件然后导入HDFS创建表；此种方式，相比较一般的数据批量写入方式，可节省大量时间，提高写入效率；
Elasticsearch内存优化以及操作系统相关对应参数优化；
系统采用基于MySQL的数据库+HDFS+Elasticsearch组合架构方式实现海量数据的分存储、检索、分析；
流量采集端使用DPDK实现，以满足万兆流量或更大流量
系统采用分布式架构实现，对于系统控制与调度信息通过MySQL数据库同步实现，各个客户端通过不同设置具体实现具体业务；在客户端机器比较多的情况下，为简化客户端不同功能同一部署，客户端采用集成所有功能、通过不同配置实现不同业务功能；
为满足海量数据的存储写入，对HDFS写入做了针对性的优化，采用直接创建HFile文件然后导入HDFS创建表；此种方式，相比较一般的数据批量写入方式，可节省大量时间，提高写入效率；
Elasticsearch内存优化以及操作系统相关对应参数优化；
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发运维类开发DBA开发其他开发
负责人：
高级研发工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
用户评价 (1)
★ 5星
工程师很热心，负责。非常感谢！
章蕴之
有团队 · 可整包
高级研发工程师 · 8年经验 · 北京
1
累计接单
100%
五星好评率
1
用户评价
0
被收藏
信用行为
1
接单数
1
评价数
0
收藏数
100%
五星率
技术能力
熟悉JAVA、C、C++、C#、PHP等常用开发语言与各自对应开发框架，如SpringBoot、SpringCoud、Mybatis等框架；
熟悉常用分布式框架架构与原理，如SOA、Dubbo等；熟悉常用消息队列，如kafka、Redis等；
熟悉Java多线程等；
熟练使用MySQL、Oracle、SQL Server、Sybase等关系型数据库；
熟练使用Redis、Mongodb等非关系型数据库；
熟练
熟练使用Hadoop、Hdfs、HBASE、Elasticsearch、Zookeeper等常用大数据框架；
熟悉docker、esxi等虚拟化环境的部署与使用；
熟悉Nginx、Apache、Tomcat等Web服务器部署与使用；
熟悉Maven、git等常用工具使用；
熟悉常用分布式框架架构与原理，如SOA、Dubbo等；熟悉常用消息队列，如kafka、Redis等；
熟悉Java多线程等；
熟练使用MySQL、Oracle、SQL Server、Sybase等关系型数据库；
熟练使用Redis、Mongodb等非关系型数据库；
熟练
熟练使用Hadoop、Hdfs、HBASE、Elasticsearch、Zookeeper等常用大数据框架；
熟悉docker、esxi等虚拟化环境的部署与使用；
熟悉Nginx、Apache、Tomcat等Web服务器部署与使用；
熟悉Maven、git等常用工具使用；
项目经验
某厅局基于大数据存储与分析的海量流量分析系统研发
系统采用基于MySQL的数据库+HDFS+Elasticsearch组合架构方式实现海量数据的分存储、检索、分析；
流量采集端使用DPDK实现，以满足万兆流量或更大流量
系统采用分布式架构实现，对于系统控制与调度信息通过MySQL数据库同步实现，各个客户端通过不同设置具体实现具体业务；在客户端机器比较多的情况下，为简化客户端不同功能同一部署，客户端采用集成所有功能、通过不同配置实现不同业务功能；
为满足海量数据的存储写入，对HDFS写入做了针对性的优化，采用直接创建HFile文件然后导入HDFS创建表；此种方式，相比较一般的数据批量写入方式，可节省大量时间，提高写入效率；
Elasticsearch内存优化以及操作系统相关对应参数优化；
系统采用基于MySQL的数据库+HDFS+Elasticsearch组合架构方式实现海量数据的分存储、检索、分析；
流量采集端使用DPDK实现，以满足万兆流量或更大流量
系统采用分布式架构实现，对于系统控制与调度信息通过MySQL数据库同步实现，各个客户端通过不同设置具体实现具体业务；在客户端机器比较多的情况下，为简化客户端不同功能同一部署，客户端采用集成所有功能、通过不同配置实现不同业务功能；
为满足海量数据的存储写入，对HDFS写入做了针对性的优化，采用直接创建HFile文件然后导入HDFS创建表；此种方式，相比较一般的数据批量写入方式，可节省大量时间，提高写入效率；
Elasticsearch内存优化以及操作系统相关对应参数优化；
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级研发工程师)
|
核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
用户评价 (1)
工程师很热心，负责。非常感谢！
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