长安城
高级数据工程师
支付宝 · 4年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
上海 浦东
时间：
周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
大数据Java开发工程师，先后在华为，携程，蚂蚁金服工作过，数熟悉Java 大数据 vue开发，本人热爱技术，开发效率很高，面向结果变编程，18年毕业以来一直从事编码相关工作，动手能力强强，抗压能力强。在大数据处理上，熟悉spark flume hbase clickhous等组件的使用，熟悉hive spark sql，后端开发熟悉springboot,mybatis plus,等框架，前端vue熟悉iview,element,ant-desgin等框架
项目经验
1. 数据仓库取数工具产品开发
基于数据仓库星型雪花模型进行取数工具开发，支持hive spark clickhouse三种查询引擎，通过在web界面自动拼接sql的方式进行取数，开发采用scala java混合语言开发，使用 springboot mybatis plus mysql,前端使用vue开发框架
2. 基于大数据日志清洗分析系统
负责日志的自动采集，清洗，可视化等全链路的数据流程开发。首先通过flume组件进行原始日志的清洗，清洗出具体的key value数据格式，存储到Hdfs分布式文件系统中，然后使用spark进行清洗后的数据统计和结构开发，将清洗后的数据写入oracle数据库中，然后使用前端vue进行数据可视化
基于数据仓库星型雪花模型进行取数工具开发，支持hive spark clickhouse三种查询引擎，通过在web界面自动拼接sql的方式进行取数，开发采用scala java混合语言开发，使用 springboot mybatis plus mysql,前端使用vue开发框架
2. 基于大数据日志清洗分析系统
负责日志的自动采集，清洗，可视化等全链路的数据流程开发。首先通过flume组件进行原始日志的清洗，清洗出具体的key value数据格式，存储到Hdfs分布式文件系统中，然后使用spark进行清洗后的数据统计和结构开发，将清洗后的数据写入oracle数据库中，然后使用前端vue进行数据可视化
长安城
高级数据工程师 · 4年经验 · 支付宝
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技术能力
大数据Java开发工程师，先后在华为，携程，蚂蚁金服工作过，数熟悉Java 大数据 vue开发，本人热爱技术，开发效率很高，面向结果变编程，18年毕业以来一直从事编码相关工作，动手能力强强，抗压能力强。在大数据处理上，熟悉spark flume hbase clickhous等组件的使用，熟悉hive spark sql，后端开发熟悉springboot,mybatis plus,等框架，前端vue熟悉iview,element,ant-desgin等框架
项目经验
1. 数据仓库取数工具产品开发
基于数据仓库星型雪花模型进行取数工具开发，支持hive spark clickhouse三种查询引擎，通过在web界面自动拼接sql的方式进行取数，开发采用scala java混合语言开发，使用 springboot mybatis plus mysql,前端使用vue开发框架
2. 基于大数据日志清洗分析系统
负责日志的自动采集，清洗，可视化等全链路的数据流程开发。首先通过flume组件进行原始日志的清洗，清洗出具体的key value数据格式，存储到Hdfs分布式文件系统中，然后使用spark进行清洗后的数据统计和结构开发，将清洗后的数据写入oracle数据库中，然后使用前端vue进行数据可视化
基于数据仓库星型雪花模型进行取数工具开发，支持hive spark clickhouse三种查询引擎，通过在web界面自动拼接sql的方式进行取数，开发采用scala java混合语言开发，使用 springboot mybatis plus mysql,前端使用vue开发框架
2. 基于大数据日志清洗分析系统
负责日志的自动采集，清洗，可视化等全链路的数据流程开发。首先通过flume组件进行原始日志的清洗，清洗出具体的key value数据格式，存储到Hdfs分布式文件系统中，然后使用spark进行清洗后的数据统计和结构开发，将清洗后的数据写入oracle数据库中，然后使用前端vue进行数据可视化
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