青栀如初

计算机视觉算法工程师
魔为智能 · 1年经验
青栀如初
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Python TensorFlow 机器学习 深度学习
能够运用python、tensorflow框架,接触过目标检测,目标跟踪,语义分割等,熟悉VGG16,InceptionV1,ResNet、DenseNet、MobileNet等神经网络。做过很多深度学习和机器学习的项目。

该项目小车搭载使用kinect xbox360 单目深度相机进行目标农作物进行识别,确认农作物种类及位置,使用机械臂进行快速高效的采摘农作物。项目里我主要负责的目标检测是利用网络进行训练实现的,先是进行数据的收集,这里使用opencv写的py文件进行收集的,并且使用随机数来划分训练集和测试集,然后输入网络进行训练。并且使用深度相机进行对目标物的距离检测,实时输出小车与目标的距离。然后,根据其他人员利用雷达来规划的路线行驶,并实时反馈目标物的位置,种类,距离等信息,最后小车停靠在目标物前利用机械臂进行采摘。
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青栀如初

计算机视觉算法工程师 · 1年经验 · 魔为智能
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Python TensorFlow 机器学习 深度学习
能够运用python、tensorflow框架,接触过目标检测,目标跟踪,语义分割等,熟悉VGG16,InceptionV1,ResNet、DenseNet、MobileNet等神经网络。做过很多深度学习和机器学习的项目。

项目经验

该项目小车搭载使用kinect xbox360 单目深度相机进行目标农作物进行识别,确认农作物种类及位置,使用机械臂进行快速高效的采摘农作物。项目里我主要负责的目标检测是利用网络进行训练实现的,先是进行数据的收集,这里使用opencv写的py文件进行收集的,并且使用随机数来划分训练集和测试集,然后输入网络进行训练。并且使用深度相机进行对目标物的距离检测,实时输出小车与目标的距离。然后,根据其他人员利用雷达来规划的路线行驶,并实时反馈目标物的位置,种类,距离等信息,最后小车停靠在目标物前利用机械臂进行采摘。
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