王子涵
中科院计算所在读硕士
腾讯AI平台部 中科院计算所 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
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技术能力
熟悉Linux、Python、PyTorch、C++、CUDA C++、大规模集群训练相关技术；
在视频文本多模态方向有着长期的经验积累，包括亿级视频样本的处理与训练、128卡级大规模集群训练等;
在视觉文本多模态领域有着从技术调研、idea思考、实验设计、代码编写与模型训练到论文撰写投稿的全流程经验。
在视频文本多模态方向有着长期的经验积累，包括亿级视频样本的处理与训练、128卡级大规模集群训练等;
在视觉文本多模态领域有着从技术调研、idea思考、实验设计、代码编写与模型训练到论文撰写投稿的全流程经验。
项目经验
腾讯 AI平台部 短视频特征组2021/06-2022/03
研究视频文本大规模多模态预训练前沿技术，在顶级学术会议IJCAI与ECCV投稿论文。
使用亿级视频文本数据训练多模态预训练模型，在跨模态检索、视频描述生成、视频问答等多个任务、多个数据集上达到当时的SOTA水平。
应用多模态预训练模型，提升腾讯短视频业务的技术指标
研究视频文本大规模多模态预训练前沿技术，在顶级学术会议IJCAI与ECCV投稿论文。
使用亿级视频文本数据训练多模态预训练模型，在跨模态检索、视频描述生成、视频问答等多个任务、多个数据集上达到当时的SOTA水平。
应用多模态预训练模型，提升腾讯短视频业务的技术指标
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王子涵
中科院计算所在读硕士 · 1年经验 · 腾讯AI平台部 中科院计算所
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技术能力
熟悉Linux、Python、PyTorch、C++、CUDA C++、大规模集群训练相关技术；
在视频文本多模态方向有着长期的经验积累，包括亿级视频样本的处理与训练、128卡级大规模集群训练等;
在视觉文本多模态领域有着从技术调研、idea思考、实验设计、代码编写与模型训练到论文撰写投稿的全流程经验。
在视频文本多模态方向有着长期的经验积累，包括亿级视频样本的处理与训练、128卡级大规模集群训练等;
在视觉文本多模态领域有着从技术调研、idea思考、实验设计、代码编写与模型训练到论文撰写投稿的全流程经验。
项目经验
腾讯 AI平台部 短视频特征组2021/06-2022/03
研究视频文本大规模多模态预训练前沿技术，在顶级学术会议IJCAI与ECCV投稿论文。
使用亿级视频文本数据训练多模态预训练模型，在跨模态检索、视频描述生成、视频问答等多个任务、多个数据集上达到当时的SOTA水平。
应用多模态预训练模型，提升腾讯短视频业务的技术指标
研究视频文本大规模多模态预训练前沿技术，在顶级学术会议IJCAI与ECCV投稿论文。
使用亿级视频文本数据训练多模态预训练模型，在跨模态检索、视频描述生成、视频问答等多个任务、多个数据集上达到当时的SOTA水平。
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