剑客
技术总监 · 15年经验 · 江苏大国物联科技有限公司
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技术能力
精通golang,c,c++,c#,java开发语言，精通tensorflow深度学习框架，熟练掌握docker,k8s容器编排技术，精通mysql，sql server数据库,精通物联网平台开发，精通人工智能理论及算法，具有大数据后台经验，精通数据特征工程。有过多年开发团队管理经验，精通信号处理算法，精通嵌入式linux驱动开发，掌握stm32芯片程序开发技术，拥有高并发后台微服务开发经验。熟悉andorid驱动级开发技术，熟悉vue开发技术。
项目经验
（1）江苏省税务申报系统
参与江苏省税务申报系统的开发，主要用java进行后台开发，实现税务系统与银行扣税系统的接口开发及安全加密；负责税务大数据的分析模块开发，独立设计了江苏省首款手机税务申报程序；
（2）煤矿安全综合预测预警系统
负责整个系统的架构设计，主要实现井下大量传感器的数据采集与存储，实际并实现基于神经网络的预测预警模型，实时监测数据并计算预测趋势和危险级别判断。实现基于多传感器特征值的大数据关联分析，推断危险与各个特征的相关性及影响权重；
（3）云边协同的煤矿安全综合管控平台
负责整个系统的架构设计与开发管理，负责kubeEdge开源项目的移植与升级，开发实现基于kubeEdge的云边协同安全综合管控平台，边端负责传感器的局部管理与数据处理，云端负责综合调度管理及大数据的存储与模型训练；后台应用了深度学习技术，搭建了基于tensorflow框架的模型训练及预测，分类模型调用服务；
参与江苏省税务申报系统的开发，主要用java进行后台开发，实现税务系统与银行扣税系统的接口开发及安全加密；负责税务大数据的分析模块开发，独立设计了江苏省首款手机税务申报程序；
（2）煤矿安全综合预测预警系统
负责整个系统的架构设计，主要实现井下大量传感器的数据采集与存储，实际并实现基于神经网络的预测预警模型，实时监测数据并计算预测趋势和危险级别判断。实现基于多传感器特征值的大数据关联分析，推断危险与各个特征的相关性及影响权重；
（3）云边协同的煤矿安全综合管控平台
负责整个系统的架构设计与开发管理，负责kubeEdge开源项目的移植与升级，开发实现基于kubeEdge的云边协同安全综合管控平台，边端负责传感器的局部管理与数据处理，云端负责综合调度管理及大数据的存储与模型训练；后台应用了深度学习技术，搭建了基于tensorflow框架的模型训练及预测，分类模型调用服务；
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