项目描述：业务化的智能数据处理与分析基础平台，可快速完成数据的抽取、衍生、以及清洗加工，实现数据侧到应用侧的快速输出。 帮助银行机构直接对各类数据进行配置化地实现“一表千维”的业务特征加工、以及数据处理的全生命周期服务，为银行机构提供体系化、自动化、智能化的数据处理与应用

项目技术栈：Airflow、Pandas、Spring Boot、Mybatis、Django、SQLAlchemy、Jpype、sk-learn等

项目职责：主要负责平台代码生成引擎的开发和重构，基于交互生成的JSON DSL实现交互即SQL，自动化生成高效并行化SQL或Java、Python等代码。在此之上实现支持交互式的数据处理溯源、数据血缘，使得数据加工全流程和数据依赖关系一目了然。以及负责业务化特征模板、实时数据API服务等模块的开发，实现自动化的特征生成、指标加工和基于数据流编译器，实现线上、离线数据加工同源