541的夏天
爬虫工程师
睿泰信息技术有限公司 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 浦东
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟悉整个爬虫的设计及实现流程，有网络爬虫、网页信息抽取开发经验，
2.熟悉反爬虫技术，有分布式爬虫架构经验；熟悉Linux操作系统，
3.使用pip或anaconda搭建开发环境；熟练使用python语言，熟练使用Python常用模块及web框架。
4.熟悉NLP热门各类算法：CNN RNN LSTM Transformer Bert
5.了解应用NLP领域的文本分类、情感分类、自动摘要、语句分割、实体识别、知识图谱
2.熟悉反爬虫技术，有分布式爬虫架构经验；熟悉Linux操作系统，
3.使用pip或anaconda搭建开发环境；熟练使用python语言，熟练使用Python常用模块及web框架。
4.熟悉NLP热门各类算法：CNN RNN LSTM Transformer Bert
5.了解应用NLP领域的文本分类、情感分类、自动摘要、语句分割、实体识别、知识图谱
项目经验
项目名称：服务型对话机器人
项目简介：针对输入语句，建模得到最相似问题，输出答案
主要工作：文本数据预处理（已有预料进行无监督聚类Kmeans），输入句子放入模型（句向量距离<=n） 得到最相似问题topn，输出相应答案(爬虫百度搜索，若失败返回礼貌用语)，模型迭代验 证、参数修改
主要库/工具：pandas/gensim/jieba/re/json/t-sne/SIF句向量表示
项目名称：新闻人物言论提取
项目简介：针对海量新闻文本，建模提取出其中人物及言论
主要工作：文本数据预处理（pandas/numpy/jieba/re），pyltp语义解析模型（Ner,Denpendency Parsing），输出语句并判断情感倾向（bert情感分类）模型调优（参数调整，句向量优化）
主要库/工具：pandas/LSTM/tensorflow
项目简介：针对输入语句，建模得到最相似问题，输出答案
主要工作：文本数据预处理（已有预料进行无监督聚类Kmeans），输入句子放入模型（句向量距离<=n） 得到最相似问题topn，输出相应答案(爬虫百度搜索，若失败返回礼貌用语)，模型迭代验 证、参数修改
主要库/工具：pandas/gensim/jieba/re/json/t-sne/SIF句向量表示
项目名称：新闻人物言论提取
项目简介：针对海量新闻文本，建模提取出其中人物及言论
主要工作：文本数据预处理（pandas/numpy/jieba/re），pyltp语义解析模型（Ner,Denpendency Parsing），输出语句并判断情感倾向（bert情感分类）模型调优（参数调整，句向量优化）
主要库/工具：pandas/LSTM/tensorflow
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541的夏天
爬虫工程师 · 7年经验 · 睿泰信息技术有限公司
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技术能力
1.熟悉整个爬虫的设计及实现流程，有网络爬虫、网页信息抽取开发经验，
2.熟悉反爬虫技术，有分布式爬虫架构经验；熟悉Linux操作系统，
3.使用pip或anaconda搭建开发环境；熟练使用python语言，熟练使用Python常用模块及web框架。
4.熟悉NLP热门各类算法：CNN RNN LSTM Transformer Bert
5.了解应用NLP领域的文本分类、情感分类、自动摘要、语句分割、实体识别、知识图谱
2.熟悉反爬虫技术，有分布式爬虫架构经验；熟悉Linux操作系统，
3.使用pip或anaconda搭建开发环境；熟练使用python语言，熟练使用Python常用模块及web框架。
4.熟悉NLP热门各类算法：CNN RNN LSTM Transformer Bert
5.了解应用NLP领域的文本分类、情感分类、自动摘要、语句分割、实体识别、知识图谱
项目经验
项目名称：服务型对话机器人
项目简介：针对输入语句，建模得到最相似问题，输出答案
主要工作：文本数据预处理（已有预料进行无监督聚类Kmeans），输入句子放入模型（句向量距离<=n） 得到最相似问题topn，输出相应答案(爬虫百度搜索，若失败返回礼貌用语)，模型迭代验 证、参数修改
主要库/工具：pandas/gensim/jieba/re/json/t-sne/SIF句向量表示
项目名称：新闻人物言论提取
项目简介：针对海量新闻文本，建模提取出其中人物及言论
主要工作：文本数据预处理（pandas/numpy/jieba/re），pyltp语义解析模型（Ner,Denpendency Parsing），输出语句并判断情感倾向（bert情感分类）模型调优（参数调整，句向量优化）
主要库/工具：pandas/LSTM/tensorflow
项目简介：针对输入语句，建模得到最相似问题，输出答案
主要工作：文本数据预处理（已有预料进行无监督聚类Kmeans），输入句子放入模型（句向量距离<=n） 得到最相似问题topn，输出相应答案(爬虫百度搜索，若失败返回礼貌用语)，模型迭代验 证、参数修改
主要库/工具：pandas/gensim/jieba/re/json/t-sne/SIF句向量表示
项目名称：新闻人物言论提取
项目简介：针对海量新闻文本，建模提取出其中人物及言论
主要工作：文本数据预处理（pandas/numpy/jieba/re），pyltp语义解析模型（Ner,Denpendency Parsing），输出语句并判断情感倾向（bert情感分类）模型调优（参数调整，句向量优化）
主要库/工具：pandas/LSTM/tensorflow
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