e往无前
研究生 · 1年经验 · 山东大学
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技术能力
1、深度学习原理及架构：Tensorflow 、Keras、Pytorch；2、图像处理相关：Opencv ；3、编程语言：Python；4、Qt界面设计：PyQt5；5、Web开发相关:Vue、Django、Mysql 、Redis、Nginx、Uwsgi、Gunicorn；6、串口数据的获取与调试； 7、SRS流媒体服务器的搭建；8、FFmpeg推流；
项目经验
2019.11-2020.9 山大财务报销管理系统
阶段一：算法开发，包括基于深度学习的票据校正算法、YOLOV5文本定位算法、改进的CRNN文本识别算法。
阶段二：应用系统开发，基于Django的后端接口开发，基于Vue的前端页面开发，Nginx+Uwsgi项目部署到服务器。
2020.10-2021.6 阿里地区智慧牦牛养殖系统
阶段一：硬件串口数据获取及处理，利用Pyserial库按照通信协议完成RFID射频识别模块、开关控制器、地磅的数据获取。
阶段二：算法实现，完成体尺、体斜长等牦牛数据预测，根据预测数据，实现牦牛分类，分为营养健康与营养不良两类。
阶段三：工控机Qt界面设计，采用PyQt库完成智慧牦牛养殖系统中透明模式、称重计数模式、智慧分群模式的界面设计。
阶段四：算法嵌入Qt界面中，并打包成.exe应用。
2021.11-2022.1 智慧监所视频分析系统
阶段一：对接海康威视综合安防管理平台，调用API接口，获取摄像头的信息及相关功能。
阶段二：算法实现，完成越线检测、脱管检测、进入违规区域检测、打架检测等算法。
阶段三：搭建基于SRS的流媒体服务器，实现对海康视频流的视频帧再次处理，并显示在前端界面。
阶段四：应用系统开发，基于Vue的前端页面开发，展示相关功能；基于Django的后端接口开发；算法嵌入，采用多进程调度算法，充分利用CPU核心资源，采用Redis缓存实现进程调度管理和保存共享数据。
阶段五：系统部署，采用Nginx+gunicorn完成部署，目前已成功运行在赣州监狱。
2022.1-2022.3 泰安敬老院异常行为分析系统
基于智慧监所视频分析系统项目的整体架构，根据功能需求，对架构细节部分进行修改，主要是算法部分的修改，包括举手求助检测、跌倒检测等。
阶段一：算法开发，包括基于深度学习的票据校正算法、YOLOV5文本定位算法、改进的CRNN文本识别算法。
阶段二：应用系统开发，基于Django的后端接口开发，基于Vue的前端页面开发，Nginx+Uwsgi项目部署到服务器。
2020.10-2021.6 阿里地区智慧牦牛养殖系统
阶段一：硬件串口数据获取及处理，利用Pyserial库按照通信协议完成RFID射频识别模块、开关控制器、地磅的数据获取。
阶段二：算法实现，完成体尺、体斜长等牦牛数据预测，根据预测数据，实现牦牛分类，分为营养健康与营养不良两类。
阶段三：工控机Qt界面设计，采用PyQt库完成智慧牦牛养殖系统中透明模式、称重计数模式、智慧分群模式的界面设计。
阶段四：算法嵌入Qt界面中，并打包成.exe应用。
2021.11-2022.1 智慧监所视频分析系统
阶段一：对接海康威视综合安防管理平台，调用API接口，获取摄像头的信息及相关功能。
阶段二：算法实现，完成越线检测、脱管检测、进入违规区域检测、打架检测等算法。
阶段三：搭建基于SRS的流媒体服务器，实现对海康视频流的视频帧再次处理，并显示在前端界面。
阶段四：应用系统开发，基于Vue的前端页面开发，展示相关功能；基于Django的后端接口开发；算法嵌入，采用多进程调度算法，充分利用CPU核心资源，采用Redis缓存实现进程调度管理和保存共享数据。
阶段五：系统部署，采用Nginx+gunicorn完成部署，目前已成功运行在赣州监狱。
2022.1-2022.3 泰安敬老院异常行为分析系统
基于智慧监所视频分析系统项目的整体架构，根据功能需求，对架构细节部分进行修改，主要是算法部分的修改，包括举手求助检测、跌倒检测等。
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