爱你依旧866
爬虫工程师
苏州新傲技术有限公司 · 1年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
深圳 龙岗
时间：
周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、熟练掌握Python语言，可以熟练使用一些常用的第三方库；
2、1年以上爬虫相关技术开发经验，熟悉爬虫抓取原理，有一定的页面解析能力；
3、熟悉Scrapy框架，懂得Scrapy框架的工作原理，可以使用Scrapy框架进行数据爬取；
4、熟悉常见反爬机制，具备破解常见反爬机制经验，大部分的反爬都可以应对；
5、熟悉HTML、AJAX、HTTP协议等；
6、熟悉常见数据库的使用，如Mysql、Redis等；
7、实践过代理池、cookie池搭建和使用以及账号登录认证；
8、可以熟练使用Xpath、Jsonpath、re等数据提取模块进行数据的提取；
2、1年以上爬虫相关技术开发经验，熟悉爬虫抓取原理，有一定的页面解析能力；
3、熟悉Scrapy框架，懂得Scrapy框架的工作原理，可以使用Scrapy框架进行数据爬取；
4、熟悉常见反爬机制，具备破解常见反爬机制经验，大部分的反爬都可以应对；
5、熟悉HTML、AJAX、HTTP协议等；
6、熟悉常见数据库的使用，如Mysql、Redis等；
7、实践过代理池、cookie池搭建和使用以及账号登录认证；
8、可以熟练使用Xpath、Jsonpath、re等数据提取模块进行数据的提取；
项目经验
1.
2021年3月1日至3月5日——有道翻译数据抓取
项目简介：自动将输入的中文翻译成英文
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：js加密，反爬
主要负责：
1.
分析目标网站的反爬手段，确定加密方法
2.
根据网站的反爬机制，在请求头中添加User-Agent和cookie等字段。在网页源码中得到不同的
中文翻译后字段内容的变化从而得到js加密的映射字典，以此来破解js加密。设置输入的入口以
及输入的数据类型，并加入容错机制用以提醒用户输入的格式要求。
3.
五天的时间单独破解出js加密，并且爬虫的各个模块能够正常稳定地运行。
2.
2021年4月13日至4月16日——起点网月票数据抓取
项目简介：破解字体加密获得月票
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：XPath、fontTools、re
主要负责：
1.
分析目标网站的反爬手段以及数据存放的位置
2.
首先分析出月票数据的存放结点利用re和XPath提取出月票数据，
使用re获得字体加密的文件然
后下载加密文件，
使用fontTools读取映射关系表，
然后使用FontCreator工具分析出加密的映射
关系，根据得到的映射关系创建出新的字典。根据映射关系可以得到具体的月票数据，将其保存到
Excel表格中。3.
三天的时间单独破解出起点网上的字体加密，爬虫可以稳定准确的获取月票数据。
3.
2022年3月13日至3月18日——Selenium模拟登陆
项目简介：破解滑块验证实现自动登录
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：selenium、XPath、OpenCV、Numpy
主要负责：
进入目标网站的登录界面，利用Xpath和click方法实现自动点击进入滑块界面，然后获取到滑块
图片和背景图片并保存。
保存以后使用OpenCV读取两张图片并加以灰度处理，
然后使用OpenCV
的匹配算法匹配两个灰度处理过后的图片的相似之处，得到坐标，然后使用action中的方法拖动
滑块到指定位置，直至成功
4.
2022年3月22日至3月23日——抓取移动端微博热搜数据
项目简介：获取到移动端的微博热搜数据
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：Requests、fiddler、Xpath、re
主要负责：
首先使用模拟器下载微博，然后在Fiddler中找到需要爬取的数据，回到PyCharm中使用Requests
和XPath以及re获取到需要的数据然后将这些数据保存到Excel表格中
5.
2022年4月1日至4月5日——基于Scrapy框架实现对豆瓣热播电影数据的抓取
项目简介：使用Scrapy框架对
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：Scrapy、MySQL、Xpath
主要负责：
使用Scrapy框架对豆瓣网上正在热播的电影数据的抓取，首先分析出豆瓣网的反爬机制，设置请求头
中的字段值，然后使用Xpath获取到想要的数据，最后将数据保存到MySQL数据库中
2021年3月1日至3月5日——有道翻译数据抓取
项目简介：自动将输入的中文翻译成英文
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：js加密，反爬
主要负责：
1.
分析目标网站的反爬手段，确定加密方法
2.
根据网站的反爬机制，在请求头中添加User-Agent和cookie等字段。在网页源码中得到不同的
中文翻译后字段内容的变化从而得到js加密的映射字典，以此来破解js加密。设置输入的入口以
及输入的数据类型，并加入容错机制用以提醒用户输入的格式要求。
3.
五天的时间单独破解出js加密，并且爬虫的各个模块能够正常稳定地运行。
2.
2021年4月13日至4月16日——起点网月票数据抓取
项目简介：破解字体加密获得月票
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：XPath、fontTools、re
主要负责：
1.
分析目标网站的反爬手段以及数据存放的位置
2.
首先分析出月票数据的存放结点利用re和XPath提取出月票数据，
使用re获得字体加密的文件然
后下载加密文件，
使用fontTools读取映射关系表，
然后使用FontCreator工具分析出加密的映射
关系，根据得到的映射关系创建出新的字典。根据映射关系可以得到具体的月票数据，将其保存到
Excel表格中。3.
三天的时间单独破解出起点网上的字体加密，爬虫可以稳定准确的获取月票数据。
3.
2022年3月13日至3月18日——Selenium模拟登陆
项目简介：破解滑块验证实现自动登录
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：selenium、XPath、OpenCV、Numpy
主要负责：
进入目标网站的登录界面，利用Xpath和click方法实现自动点击进入滑块界面，然后获取到滑块
图片和背景图片并保存。
保存以后使用OpenCV读取两张图片并加以灰度处理，
然后使用OpenCV
的匹配算法匹配两个灰度处理过后的图片的相似之处，得到坐标，然后使用action中的方法拖动
滑块到指定位置，直至成功
4.
2022年3月22日至3月23日——抓取移动端微博热搜数据
项目简介：获取到移动端的微博热搜数据
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：Requests、fiddler、Xpath、re
主要负责：
首先使用模拟器下载微博，然后在Fiddler中找到需要爬取的数据，回到PyCharm中使用Requests
和XPath以及re获取到需要的数据然后将这些数据保存到Excel表格中
5.
2022年4月1日至4月5日——基于Scrapy框架实现对豆瓣热播电影数据的抓取
项目简介：使用Scrapy框架对
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：Scrapy、MySQL、Xpath
主要负责：
使用Scrapy框架对豆瓣网上正在热播的电影数据的抓取，首先分析出豆瓣网的反爬机制，设置请求头
中的字段值，然后使用Xpath获取到想要的数据，最后将数据保存到MySQL数据库中
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技术能力
1、熟练掌握Python语言，可以熟练使用一些常用的第三方库；
2、1年以上爬虫相关技术开发经验，熟悉爬虫抓取原理，有一定的页面解析能力；
3、熟悉Scrapy框架，懂得Scrapy框架的工作原理，可以使用Scrapy框架进行数据爬取；
4、熟悉常见反爬机制，具备破解常见反爬机制经验，大部分的反爬都可以应对；
5、熟悉HTML、AJAX、HTTP协议等；
6、熟悉常见数据库的使用，如Mysql、Redis等；
7、实践过代理池、cookie池搭建和使用以及账号登录认证；
8、可以熟练使用Xpath、Jsonpath、re等数据提取模块进行数据的提取；
2、1年以上爬虫相关技术开发经验，熟悉爬虫抓取原理，有一定的页面解析能力；
3、熟悉Scrapy框架，懂得Scrapy框架的工作原理，可以使用Scrapy框架进行数据爬取；
4、熟悉常见反爬机制，具备破解常见反爬机制经验，大部分的反爬都可以应对；
5、熟悉HTML、AJAX、HTTP协议等；
6、熟悉常见数据库的使用，如Mysql、Redis等；
7、实践过代理池、cookie池搭建和使用以及账号登录认证；
8、可以熟练使用Xpath、Jsonpath、re等数据提取模块进行数据的提取；
项目经验
1.
2021年3月1日至3月5日——有道翻译数据抓取
项目简介：自动将输入的中文翻译成英文
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：js加密，反爬
主要负责：
1.
分析目标网站的反爬手段，确定加密方法
2.
根据网站的反爬机制，在请求头中添加User-Agent和cookie等字段。在网页源码中得到不同的
中文翻译后字段内容的变化从而得到js加密的映射字典，以此来破解js加密。设置输入的入口以
及输入的数据类型，并加入容错机制用以提醒用户输入的格式要求。
3.
五天的时间单独破解出js加密，并且爬虫的各个模块能够正常稳定地运行。
2.
2021年4月13日至4月16日——起点网月票数据抓取
项目简介：破解字体加密获得月票
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：XPath、fontTools、re
主要负责：
1.
分析目标网站的反爬手段以及数据存放的位置
2.
首先分析出月票数据的存放结点利用re和XPath提取出月票数据，
使用re获得字体加密的文件然
后下载加密文件，
使用fontTools读取映射关系表，
然后使用FontCreator工具分析出加密的映射
关系，根据得到的映射关系创建出新的字典。根据映射关系可以得到具体的月票数据，将其保存到
Excel表格中。3.
三天的时间单独破解出起点网上的字体加密，爬虫可以稳定准确的获取月票数据。
3.
2022年3月13日至3月18日——Selenium模拟登陆
项目简介：破解滑块验证实现自动登录
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：selenium、XPath、OpenCV、Numpy
主要负责：
进入目标网站的登录界面，利用Xpath和click方法实现自动点击进入滑块界面，然后获取到滑块
图片和背景图片并保存。
保存以后使用OpenCV读取两张图片并加以灰度处理，
然后使用OpenCV
的匹配算法匹配两个灰度处理过后的图片的相似之处，得到坐标，然后使用action中的方法拖动
滑块到指定位置，直至成功
4.
2022年3月22日至3月23日——抓取移动端微博热搜数据
项目简介：获取到移动端的微博热搜数据
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：Requests、fiddler、Xpath、re
主要负责：
首先使用模拟器下载微博，然后在Fiddler中找到需要爬取的数据，回到PyCharm中使用Requests
和XPath以及re获取到需要的数据然后将这些数据保存到Excel表格中
5.
2022年4月1日至4月5日——基于Scrapy框架实现对豆瓣热播电影数据的抓取
项目简介：使用Scrapy框架对
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：Scrapy、MySQL、Xpath
主要负责：
使用Scrapy框架对豆瓣网上正在热播的电影数据的抓取，首先分析出豆瓣网的反爬机制，设置请求头
中的字段值，然后使用Xpath获取到想要的数据，最后将数据保存到MySQL数据库中
2021年3月1日至3月5日——有道翻译数据抓取
项目简介：自动将输入的中文翻译成英文
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：js加密，反爬
主要负责：
1.
分析目标网站的反爬手段，确定加密方法
2.
根据网站的反爬机制，在请求头中添加User-Agent和cookie等字段。在网页源码中得到不同的
中文翻译后字段内容的变化从而得到js加密的映射字典，以此来破解js加密。设置输入的入口以
及输入的数据类型，并加入容错机制用以提醒用户输入的格式要求。
3.
五天的时间单独破解出js加密，并且爬虫的各个模块能够正常稳定地运行。
2.
2021年4月13日至4月16日——起点网月票数据抓取
项目简介：破解字体加密获得月票
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：XPath、fontTools、re
主要负责：
1.
分析目标网站的反爬手段以及数据存放的位置
2.
首先分析出月票数据的存放结点利用re和XPath提取出月票数据，
使用re获得字体加密的文件然
后下载加密文件，
使用fontTools读取映射关系表，
然后使用FontCreator工具分析出加密的映射
关系，根据得到的映射关系创建出新的字典。根据映射关系可以得到具体的月票数据，将其保存到
Excel表格中。3.
三天的时间单独破解出起点网上的字体加密，爬虫可以稳定准确的获取月票数据。
3.
2022年3月13日至3月18日——Selenium模拟登陆
项目简介：破解滑块验证实现自动登录
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：selenium、XPath、OpenCV、Numpy
主要负责：
进入目标网站的登录界面，利用Xpath和click方法实现自动点击进入滑块界面，然后获取到滑块
图片和背景图片并保存。
保存以后使用OpenCV读取两张图片并加以灰度处理，
然后使用OpenCV
的匹配算法匹配两个灰度处理过后的图片的相似之处，得到坐标，然后使用action中的方法拖动
滑块到指定位置，直至成功
4.
2022年3月22日至3月23日——抓取移动端微博热搜数据
项目简介：获取到移动端的微博热搜数据
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：Requests、fiddler、Xpath、re
主要负责：
首先使用模拟器下载微博，然后在Fiddler中找到需要爬取的数据，回到PyCharm中使用Requests
和XPath以及re获取到需要的数据然后将这些数据保存到Excel表格中
5.
2022年4月1日至4月5日——基于Scrapy框架实现对豆瓣热播电影数据的抓取
项目简介：使用Scrapy框架对
开发环境：Windows11（64位）、PyCharm2019、Python3.8
关键技术：Scrapy、MySQL、Xpath
主要负责：
使用Scrapy框架对豆瓣网上正在热播的电影数据的抓取，首先分析出豆瓣网的反爬机制，设置请求头
中的字段值，然后使用Xpath获取到想要的数据，最后将数据保存到MySQL数据库中
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