@钊
高级运维工程师
迅雷网络 · 8年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
深圳 龙岗
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、熟悉Linux、Unix等系统工作原理，熟悉TCP/IP、HTTP协议工作原理
2、熟悉nginx/php/mysql/redis/mongodb等，熟悉高可用机制
3、熟悉zabbix、Nagios、Open-Falcon等开源运维监控工具
4、熟悉awk、shell等脚本语言，了解python、docker、kubernetes技术
5、精通负载均衡、双机热备
2、熟悉nginx/php/mysql/redis/mongodb等，熟悉高可用机制
3、熟悉zabbix、Nagios、Open-Falcon等开源运维监控工具
4、熟悉awk、shell等脚本语言，了解python、docker、kubernetes技术
5、精通负载均衡、双机热备
项目经验
本项目采用Filebeat+Kafka+ELK+Nginx的架构，目的在于通过统一的日志分析平台，对服务日志进行分析，快速定位问题，及时解决故障，通过 Kibana 进行数据展示
● 首先我们在业务端安装 Filebeat ，通过Filebeat来读取日志文件并将数据发送给Kafka集群
● Kafka在这相当于一个发布订阅模式，Filebeat相当于生产者，采用push模式将数据发布到broker，Kafka顺序读取
● 数据消费端是 logstash，当消息存储到log文件后，消费者就可以消费了。拉取的数据在logstash里做过滤、分析和清洗，然后发送给elasticsearch
● 最后通过Kibana展示出来
● 前端通过Nginx做反向代理转发给Kibana
● 首先我们在业务端安装 Filebeat ，通过Filebeat来读取日志文件并将数据发送给Kafka集群
● Kafka在这相当于一个发布订阅模式，Filebeat相当于生产者，采用push模式将数据发布到broker，Kafka顺序读取
● 数据消费端是 logstash，当消息存储到log文件后，消费者就可以消费了。拉取的数据在logstash里做过滤、分析和清洗，然后发送给elasticsearch
● 最后通过Kibana展示出来
● 前端通过Nginx做反向代理转发给Kibana
@钊
高级运维工程师 · 8年经验 · 迅雷网络
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2、熟悉nginx/php/mysql/redis/mongodb等，熟悉高可用机制
3、熟悉zabbix、Nagios、Open-Falcon等开源运维监控工具
4、熟悉awk、shell等脚本语言，了解python、docker、kubernetes技术
5、精通负载均衡、双机热备
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3、熟悉zabbix、Nagios、Open-Falcon等开源运维监控工具
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本项目采用Filebeat+Kafka+ELK+Nginx的架构，目的在于通过统一的日志分析平台，对服务日志进行分析，快速定位问题，及时解决故障，通过 Kibana 进行数据展示
● 首先我们在业务端安装 Filebeat ，通过Filebeat来读取日志文件并将数据发送给Kafka集群
● Kafka在这相当于一个发布订阅模式，Filebeat相当于生产者，采用push模式将数据发布到broker，Kafka顺序读取
● 数据消费端是 logstash，当消息存储到log文件后，消费者就可以消费了。拉取的数据在logstash里做过滤、分析和清洗，然后发送给elasticsearch
● 最后通过Kibana展示出来
● 前端通过Nginx做反向代理转发给Kibana
● 首先我们在业务端安装 Filebeat ，通过Filebeat来读取日志文件并将数据发送给Kafka集群
● Kafka在这相当于一个发布订阅模式，Filebeat相当于生产者，采用push模式将数据发布到broker，Kafka顺序读取
● 数据消费端是 logstash，当消息存储到log文件后，消费者就可以消费了。拉取的数据在logstash里做过滤、分析和清洗，然后发送给elasticsearch
● 最后通过Kibana展示出来
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