熠纳夫
算法工程师 · 3年经验 · 北京天学网教育科技股份有限公司
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技术能力
1、掌握爬虫技能，熟系常见的反爬、反反爬的方法，能针对不同网站快速分析出爬取方案;
2、熟练掌握机器学习部分的常用算法，能够快速实现数据处理、数据分析、模型搭建、性能优化；
3、熟系自然语言处理方向基本算法，有算法实现、调参优化的能力；
4、掌握数据库设计原理，有mysql\mongoDB数据库的开发经验；
5、掌握多进程编程原理；熟练掌握python，有C++\java\JS等多种语言的基础；
2、熟练掌握机器学习部分的常用算法，能够快速实现数据处理、数据分析、模型搭建、性能优化；
3、熟系自然语言处理方向基本算法，有算法实现、调参优化的能力；
4、掌握数据库设计原理，有mysql\mongoDB数据库的开发经验；
5、掌握多进程编程原理；熟练掌握python，有C++\java\JS等多种语言的基础；
项目经验
1、电商领域客服聊天机器人：
a、爬虫获取海量电商领域下的问答对，构造FAQ库；
b、基于bert对用户query与FAQ库中问题进行文本匹配，引入情绪信息，并对模型进行了针对性调整和优化；
c、增加后处理策略，bert结果和ML结果进行融合，提升最后的性能。
2、英语口语自动打分系统
a、调用C++ kali模块对学生口语作答音频进行识别，对语言模型的词典进行了优化；
b、识别结果和标准答案进行bert文本匹配模型，得到匹配得分；原始音频单独走声学模型得到流利度得分；
c、增加后处理策略，根据试卷难度动态调整不同方面得分权重，给出最后得分。
a、爬虫获取海量电商领域下的问答对，构造FAQ库；
b、基于bert对用户query与FAQ库中问题进行文本匹配，引入情绪信息，并对模型进行了针对性调整和优化；
c、增加后处理策略，bert结果和ML结果进行融合，提升最后的性能。
2、英语口语自动打分系统
a、调用C++ kali模块对学生口语作答音频进行识别，对语言模型的词典进行了优化；
b、识别结果和标准答案进行bert文本匹配模型，得到匹配得分；原始音频单独走声学模型得到流利度得分；
c、增加后处理策略，根据试卷难度动态调整不同方面得分权重，给出最后得分。
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