lishuang
软件工程师
上海交通大学 · 12年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
上海 闵行
时间：
周六周日
信用行为
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技术能力
有过10年以上年的丰富编程经验，熟练掌握深度学习相关理论知识和工程实践；熟练掌握网络相关技术和协议；熟练掌握web开发的全栈技术。具有较好的文档写作能力，团队协作能力较强，具有较强的责任心，勤劳踏实认真。熟悉计算机技术的基本理论，有较为丰富的实践经验，精通c++，python等编程语言，深度学习，计算机视觉方向有较多的实战经验。
项目经验
1、多任务学习框架搭建，基于MMDetection框架搭建检测和分割网络的多任务框架，能将检测和分割任务公用backbone进行联合训练，验证了多任务网络的效果，优化了网络算力；
2、 2.5D OD目标检测算法实现，通过关键点检测实现车辆二维框检测的同时实现了车辆姿势的检测；
3、 数据处理脚本工具链开发；
4、 深度学习docker环境编译，开发机环境配置实验搭建；
5、 apollo核心中间件源码学习。
2、 2.5D OD目标检测算法实现，通过关键点检测实现车辆二维框检测的同时实现了车辆姿势的检测；
3、 数据处理脚本工具链开发；
4、 深度学习docker环境编译，开发机环境配置实验搭建；
5、 apollo核心中间件源码学习。
lishuang
软件工程师 · 12年经验 · 上海交通大学
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技术能力
有过10年以上年的丰富编程经验，熟练掌握深度学习相关理论知识和工程实践；熟练掌握网络相关技术和协议；熟练掌握web开发的全栈技术。具有较好的文档写作能力，团队协作能力较强，具有较强的责任心，勤劳踏实认真。熟悉计算机技术的基本理论，有较为丰富的实践经验，精通c++，python等编程语言，深度学习，计算机视觉方向有较多的实战经验。
项目经验
1、多任务学习框架搭建，基于MMDetection框架搭建检测和分割网络的多任务框架，能将检测和分割任务公用backbone进行联合训练，验证了多任务网络的效果，优化了网络算力；
2、 2.5D OD目标检测算法实现，通过关键点检测实现车辆二维框检测的同时实现了车辆姿势的检测；
3、 数据处理脚本工具链开发；
4、 深度学习docker环境编译，开发机环境配置实验搭建；
5、 apollo核心中间件源码学习。
2、 2.5D OD目标检测算法实现，通过关键点检测实现车辆二维框检测的同时实现了车辆姿势的检测；
3、 数据处理脚本工具链开发；
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5、 apollo核心中间件源码学习。
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