Harold.
算法工程师
BD · 2年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
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技术能力
熟练使用Python，有相关微服务开发的经验，包括http、grpc、消息队列、多线程、协程的相关经验。
精通Torch，可以实现代码的改写、移植、部署。
熟悉目标检测、深度估计、语义分割、模型蒸馏、半监督学习等领域的相关学术前沿工作，可以实现论文的复现
熟悉onnx、tensorRT
熟悉k8s
精通Torch，可以实现代码的改写、移植、部署。
熟悉目标检测、深度估计、语义分割、模型蒸馏、半监督学习等领域的相关学术前沿工作，可以实现论文的复现
熟悉onnx、tensorRT
熟悉k8s
项目经验
1、开发基于GRPC和消息队列的深度模型推理微服务
2、开发K8S相关的调度微服务
3、实现多任务头的网络，蒸馏至小网络，实现嵌入式端的tensorRT部署
4、多相机深度估计论文的复现（无源码）
5、深度学习代码移植，整合到统一的框架
2、开发K8S相关的调度微服务
3、实现多任务头的网络，蒸馏至小网络，实现嵌入式端的tensorRT部署
4、多相机深度估计论文的复现（无源码）
5、深度学习代码移植，整合到统一的框架
Harold.
算法工程师 · 2年经验 · BD
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技术能力
熟练使用Python，有相关微服务开发的经验，包括http、grpc、消息队列、多线程、协程的相关经验。
精通Torch，可以实现代码的改写、移植、部署。
熟悉目标检测、深度估计、语义分割、模型蒸馏、半监督学习等领域的相关学术前沿工作，可以实现论文的复现
熟悉onnx、tensorRT
熟悉k8s
精通Torch，可以实现代码的改写、移植、部署。
熟悉目标检测、深度估计、语义分割、模型蒸馏、半监督学习等领域的相关学术前沿工作，可以实现论文的复现
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1、开发基于GRPC和消息队列的深度模型推理微服务
2、开发K8S相关的调度微服务
3、实现多任务头的网络，蒸馏至小网络，实现嵌入式端的tensorRT部署
4、多相机深度估计论文的复现（无源码）
5、深度学习代码移植，整合到统一的框架
2、开发K8S相关的调度微服务
3、实现多任务头的网络，蒸馏至小网络，实现嵌入式端的tensorRT部署
4、多相机深度估计论文的复现（无源码）
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