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JAVA工程师
自动化所 · 6年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 北京 丰台
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Spring 微服务 Spring Cloud MyBatis Elasticsearch Solr Java 分布式 HTML CSS jQuery MySQL Neo4j Vue Kafka
1. 熟练使用JS、jQuery、Html、Css样式及div布局,熟悉使用ECharts、Highcharts、Gojs、d3等开源可视化组件。
2. 熟悉使用Vue、Element等主流框架。
3. 熟练掌握Spring、Spring MVC、MyBatis等框架。
4. 熟练使用Sping Boot、Spring Cloud (Eureka、Nacos、Feign、sentinel等) 微服务。
5. 熟悉Cookie、Shiro、JWT等单点登录和安全认证架构。
6. 熟悉MySQL关系型数据库及数据库优化和SQL优化。
7. 熟悉Nosql、Neo4j非关系型数据库,对关系图谱构建具有一定的经验。
8. 了解分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现。
9. 了解使用Zookeepr、redis、RabbitMQ、Kafka、WebSocket 等技术。
10. 熟练使用Solr、ElasticSearch 全文搜索引擎,了解Lucene语法,独立写过一套操作ES标准接口。
11. 了解使用Nginx等代理技术和docker容器。
12、 熟练应用java编程语言,熟悉常用数据结构,良好地规范代码编写习惯。

Magxxxx分析系统
项目描述:该项目为一个仿桌面系统,包含多个不同业务分析子系统,包括人物专项分析、专题分析、一键搜、智库工厂、聊天等。利用自然语言处理、图处理等技术,实现客户对重点人物的社交新闻开源信息自动化监控,对重点组织、媒体对国内舆论的监视,自动给出决策依据,实现舆情引导。
开发技术:Springboot+ SpringCloud+JDBC+Mysql+Elasticsearch+Kafka+Hbase+vue+element+websocket。

开源头条分析系统
项目描述:为客户定制国内外新闻网站数据分析,实现数据实时抓取,对数据文章进行实体抽取、观点汇总、情感分析等预处理,自动推送相关开源情报,解决客户再面对海量数据下人工无法有效分析处理等情况,同时引入了协同推荐算法,根据客户兴趣喜爱度自动推荐相关信息。
开发技术:SSH+Spring+Mysql+Elasticsearch+Echart+redis+rabbitMq等。
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技术能力

AI 技能提取 | Spring 微服务 Spring Cloud MyBatis Elasticsearch Solr Java 分布式 HTML CSS jQuery MySQL Neo4j Vue Kafka
1. 熟练使用JS、jQuery、Html、Css样式及div布局,熟悉使用ECharts、Highcharts、Gojs、d3等开源可视化组件。
2. 熟悉使用Vue、Element等主流框架。
3. 熟练掌握Spring、Spring MVC、MyBatis等框架。
4. 熟练使用Sping Boot、Spring Cloud (Eureka、Nacos、Feign、sentinel等) 微服务。
5. 熟悉Cookie、Shiro、JWT等单点登录和安全认证架构。
6. 熟悉MySQL关系型数据库及数据库优化和SQL优化。
7. 熟悉Nosql、Neo4j非关系型数据库,对关系图谱构建具有一定的经验。
8. 了解分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现。
9. 了解使用Zookeepr、redis、RabbitMQ、Kafka、WebSocket 等技术。
10. 熟练使用Solr、ElasticSearch 全文搜索引擎,了解Lucene语法,独立写过一套操作ES标准接口。
11. 了解使用Nginx等代理技术和docker容器。
12、 熟练应用java编程语言,熟悉常用数据结构,良好地规范代码编写习惯。

项目经验

Magxxxx分析系统
项目描述:该项目为一个仿桌面系统,包含多个不同业务分析子系统,包括人物专项分析、专题分析、一键搜、智库工厂、聊天等。利用自然语言处理、图处理等技术,实现客户对重点人物的社交新闻开源信息自动化监控,对重点组织、媒体对国内舆论的监视,自动给出决策依据,实现舆情引导。
开发技术:Springboot+ SpringCloud+JDBC+Mysql+Elasticsearch+Kafka+Hbase+vue+element+websocket。

开源头条分析系统
项目描述:为客户定制国内外新闻网站数据分析,实现数据实时抓取,对数据文章进行实体抽取、观点汇总、情感分析等预处理,自动推送相关开源情报,解决客户再面对海量数据下人工无法有效分析处理等情况,同时引入了协同推荐算法,根据客户兴趣喜爱度自动推荐相关信息。
开发技术:SSH+Spring+Mysql+Elasticsearch+Echart+redis+rabbitMq等。
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