公司与儿童医院合作开发智能辅助诊疗系统，目的是为新员工培训和为偏远地区的卫生机构提供辅助诊断，我负责其中一种技术路线的验证，通过使用分词、TF-IDF、词袋模型等特征工程技术，构造合适的特征，并使用VSM算法实现了该分类模型，最终模型的准确率达到85%，如果样本量增加，模型的准确性还可以进一步提升。

收集医院各信息系统数据，形成医院初步的数据中心，根据医院管理需求处理数据，实现具体到每个医生每个患者的数据统计分析，方便医院管理层能够更加精细、直观的了解医院状况，辅助医院运营管理决策。