精通Python、Pytorch、OpenCV等深度学习语言，框架和相关工具包的使用。
精通各种语义分割算法（Deeplabv3+，U2Net）
精通各种目标检测算法（yolov5，yolor）
精通目标检测模型在云平台的开发、部署
熟悉flask框架、nginx、uwsgi、supervisor
精通目标检测模型在PYQT5的开发、部署
熟悉机器学习算法在各种分类、回归问题上的应用；
精通深度学习在图像去模糊领域的研究；
熟悉深度学习在图像去噪领域的研究

1. 自行设计研发了光伏诊断云平台。该项目致力于电站健康程度的分析，主要为可见光、红外、EL的光伏诊断，另外还包括用户登录、文件上传、权限控制等功能。
2. 负责浙江大学项目可见光组串的识别和定位、利用语义分割模型获得电站组串的信息，负责EL组件的识别，利用改进的目标检测算法获得电站的EL的诊断信息