用户5333984850
开发主管
金证 · 5年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
深圳 福田
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握Java、nodejs/C++/、python等语言，熟悉MySQL关系型数据库并熟悉基本的数据结构和算法； 熟练掌握Spring、SpringMVC、Hibernate等框架及SSH整合技术；熟悉Hadoop生态环境体系的搭建和管理，掌握Hadoop、HBase、MapReduce、Hive、Pig、Zookeeper、Spark
项目经验
在大数据时代，我们需要运用大数据的科技力量来推动企业乃至社会的发展，可以说未来几年将是大数据风起云涌，竞争激烈的时代，机遇与挑战并存！数据时代的数据意义非凡！
数据来源：1、历史数据：海量的历史数据，从98年的线下数据到现在时刻产生的数据
2、APP产生的日志数据：主要来自APP（每天每耶、妃子校）日志，用户的行为数据
3、第三方采购数据：与同类型公司交换或者购买一些相关数据，以便于更加详细的分析用户操作的行为
项目阶段：第一阶段：大数据采集，清洗，分析框架搭建
第二阶段：数据胡数据流入，产品数据统计分析
第三阶段：外部数据打通，分析模型建立，用户画像，推动引擎，动态榜单
数据来源：1、历史数据：海量的历史数据，从98年的线下数据到现在时刻产生的数据
2、APP产生的日志数据：主要来自APP（每天每耶、妃子校）日志，用户的行为数据
3、第三方采购数据：与同类型公司交换或者购买一些相关数据，以便于更加详细的分析用户操作的行为
项目阶段：第一阶段：大数据采集，清洗，分析框架搭建
第二阶段：数据胡数据流入，产品数据统计分析
第三阶段：外部数据打通，分析模型建立，用户画像，推动引擎，动态榜单
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用户5333984850
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技术能力
熟练掌握Java、nodejs/C++/、python等语言，熟悉MySQL关系型数据库并熟悉基本的数据结构和算法； 熟练掌握Spring、SpringMVC、Hibernate等框架及SSH整合技术；熟悉Hadoop生态环境体系的搭建和管理，掌握Hadoop、HBase、MapReduce、Hive、Pig、Zookeeper、Spark
项目经验
在大数据时代，我们需要运用大数据的科技力量来推动企业乃至社会的发展，可以说未来几年将是大数据风起云涌，竞争激烈的时代，机遇与挑战并存！数据时代的数据意义非凡！
数据来源：1、历史数据：海量的历史数据，从98年的线下数据到现在时刻产生的数据
2、APP产生的日志数据：主要来自APP（每天每耶、妃子校）日志，用户的行为数据
3、第三方采购数据：与同类型公司交换或者购买一些相关数据，以便于更加详细的分析用户操作的行为
项目阶段：第一阶段：大数据采集，清洗，分析框架搭建
第二阶段：数据胡数据流入，产品数据统计分析
第三阶段：外部数据打通，分析模型建立，用户画像，推动引擎，动态榜单
数据来源：1、历史数据：海量的历史数据，从98年的线下数据到现在时刻产生的数据
2、APP产生的日志数据：主要来自APP（每天每耶、妃子校）日志，用户的行为数据
3、第三方采购数据：与同类型公司交换或者购买一些相关数据，以便于更加详细的分析用户操作的行为
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