ID:283852

Jeremy

资深研发工程师

  • 公司信息:
  • 百度
  • 工作经验:
  • 10年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

 行业背景: 从事数据挖掘工作7年,工作10年,百度地图公共出行数据挖掘策略负责人;有丰富的数据挖掘策略项目经验和后端产品研发经验,能够主导解决一个策略问题或完成一个中大型技术系统研发
 业务赋能:能够针对具体问题找到合适的深度学习算法来建模解决,并能够持续迭代,不断优化
 核心技能:熟悉基础的统计学习和深度学习算法原理;对时空大数据有比较深入的理解和研究;熟悉Python、PHP、C++ 编程语言(70% : 15% : 15%)
 综合素养:思维逻辑清晰,学习能力强,具有较强的抗压能力、善于以结果为导向,高效达成目标,有持久心和专注力,注重团队及个人发展;8项国家发明专利其中3项为第一发明人;具有一定的学术能力,可完成英文Paper的撰写

项目经验

2020.1 – 2022.5 百度 地图出行业务 实时公交策略优化 策略研发负责人负责人
项目描述:通过数据挖掘技术和深度学习算法完善优化百度地图实时公交产品效果,提升用户活跃度
项目职责:负责实时公交策略研发方向(6人策略团队)
项目业绩:主导完成基于深度学习的公交ETA预估模型,公交ETA模型准确率提升25.5%(36.5%->62%);主导完成基于序列模型的公交GPS绑路模型,以及基于预测模型的车辆位置推算模型;作为策略负责人,帮助实时公交产品到站准确率提升33%(54%->87%)效果超越竟品。提升实时公交用户使用频次较百度地图整体提升4.7%

2018.4 – 2019.12 百度 地图出行业务部 智行多模态混合出行产品 研发项目负责人
项目描述:国内业界领先的多种出行方式组合出行引擎,国内首个利用graph embedding 实现多模态接驳的混合算路引擎
项目职责:研发负责人(前端2人, 后端架构2人, 模型策略2人)产品改进方向决策,策略模型方向性指导和研发
项目业绩:国内业界领先的多种出行方式组合出行引擎,国内首个利用graph embedding 实现多模态接驳的混合算路引擎,帮助产品混合方案覆盖率提升7%(17%->24%),作为研发负责人帮助产品DAU从30W增长只90W

2016. 6 – 2017.12 百度地图基础业务部 停车难度实时预测 研发项目负责人
项目描述:基于少量实时样本停车场数据,预测出无实时数据停车场的停车难度,国内首个停车难度预测产品
项目职责:项目的整体owner(5人Team + 1高工指导) 问题和数据调研以及建模,系统架构设计以及核心模块开发
项目业绩:已覆盖全国14个城市,整体Accuracy 85%+项目沉淀Paper 被SIGKDD2018收录为Oral(并列一作者):
Du-Parking: Spatio-Temporal Big Data Tells You Realtime Parking Availability
http://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers相关3项国家专利申请中

2015. 3 – 2016. 6 百度云平台部 百度房产 后端研发负责人
项目描述:搭建百度房产小程序以及后端CMS和CRM系统;通过人工智能对自然语言进行分析处理,引导用户在不同场景下自主解决客诉问题。
项目职责:后端研发的整体进度把控和工作拆分和系统架构设计,以及购房意向人群挖掘数据特征库的建立
项目业绩:支持百度房产产品 dau120w,产生3亿GMV

信用行为

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