用Python搭建购物商场效果，用html，css模仿小米商城案例等

项目：电商网络行为分析系统
软件架构: hadoop + hive + flume + sqoop + mysql+azkaban+echarts
项目描述：
通过分析用户的上网行为，对用户的行为进行分析，计算网站的关键指标，然后为网站的栏目设置，板块块的划分，以及预测产品的趋势提供决策支持。
通过js埋点代码收集到用户在网站的持续性访问的轨迹信息用flume进行数据采集，对数据进行过清洗，将清洗后的数据导入到Hive仓库对应的库和表中，经过etl分析处理，其中关键的指标有：页面浏览量、注册的用户数、每天访问的用户数量、新增用户数量、以及跳出率等，最终将处理的结果存到数据库中，进行报表展示。
责任描述：
1. 参与前期项目分析，得出网站的关键性能指标
2. 主要负责数据的预处理和进行etl的清洗过程。
3. 用hive进行网站的pv，uv，用户注册数，用户留存率进行多维度分析统计
4.负责对项目运行过程中的部分性能问题进行分析和优化，提高其性能。