excel
excel具备多种强大的功能，例如创建表格，数据透视表，VBA等，excel系统如此庞大，但是在今天，大数据，人工智能时代，数据量很大的情况，excel已经无法胜任，不仅处理起来速度会变慢，从数据分析层面，excel只是停留在描述性分析

python
虽然Excel已尽最大努力考虑到数据分析的大多数应用场景，但由于它是定制软件，很多东西都固化了，不能自由地修改。而Python非常的强大和灵活，可以编写代码来执行所需的任何操作，从专业和方便的角度来看，它比Excel更加强大。另外，Python可以实现Excel难以实现的应用场景。专业的统计分析 预测分析

Pandas
概述：Pandas是数据分析三大剑客之一，是Python的核心数据分析库，它提供了快速、灵活、明确的数据结构，能够简单、直观、快速地处理各种类型的数据

Pandas提供的两个主要数据结构Series（一维数组结构）与DataFrame（二维数组结构

Series
Series是Python的Pandas库中的一种数据结构，它类似一维数组，由一组数据以及与这组数据相关的标签（即索引)组成，或者仅有一组数据没有索引也可以创建一个简单的Series。Series可以存储整数、浮点数、字符串、Python对象等多种类型的数据。

DataFrame
DataFrame是Pandas库中的一种数据结构，它是由多种类型的列组成的二维表数据结构，由行、列数据组成的表格 ，类似于Excel、SQL或Series对象构成的字典。DataFrame是最常用的Pandas对象，它与Series对象一样支持多种类型的数据。