社科联专家课题推荐系统
基于客户提供的社科专家和社科工作者信息（论文数据、著作信息、研究报告等），为政府研究课题推荐合适的专家。

本人在项目中主要负责专家匹配框架的设计。该部分基于bert模型（用于做文本、句子相似度分析）。
利用模型首先得到待匹配课题与专家研究成果的语义相似度（如课题与论文题目相似度，与著作名称相似度），并设定合适的阈值（如0.65），选出相似度大于阈值且在一定数量范围内的专家，作为候选人员。

在语义相似度的基础上，结合其它指标，如论文排名，期刊等级，发表年份，成果等级等，对专家的得分做出修正，各个指标赋予一定的权重（语义相似度为主），得到最终的专家推荐度。

项目内其它同事同时设计了专家能力评分模型，最终各个课题的候选专家或学者会交由客户审核，客户结合两个模型确定最终的人选。