Java开发工程师
广汽丰田 · 5年经验
溺
日薪: ¥600/8h
地点: 广州 黄埔
时间: 周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 微服务 Spring Boot Spring Cloud Spring MyBatis Elasticsearch MySQL Redis Vue JavaScript Docker Nginx HTML CSS Git
1、熟练使用MySQL、Redis、Minio、ElasticSearch等数据库,有做过SQL优化 2、熟练使用Web三大组件(Servlet、Filter、Listener)进行前端代码功能交互
3、熟练使用Spring、SpringMVC、MyBatis三大主流框架和SpringBoot框架及组件 4、熟练使用SpringCloud微服务技术架构及相关组件(Nacos、Eureka、Feign、Gateway、Ribbon) 5、熟练Swagger和Yapi编写接口文档 6、熟练使用powerDesigner进行数据库设计 7、熟练使用Git、Nginx服务器实现负载均衡和反向代理 8、熟悉Linux、Docker常用命令并实现自动化部署 9、了解HTML、CSS、JavaScript等前端技术,了解Vue框架开发

项目介绍: 本地头条是一款移动资讯应用,可以根据定位功能推送身边事的软件,24小时更新当地热点新闻,本地头条还具备 实时点击流的监控能力。粉丝行为实时分析能力,热点资讯分析能力,自媒体创作者还可以通过平台发布优质内容 实现创收,并可以使用数据助手实时分析数据流量。 技术栈: SpringCloud、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、KaFKa、Redis、ShardingSphere-JDBC、Redission、Xxl- Job、ElasticSearch、Nginx、Nacos、Minio、FreeMarker 项目职责: 1、文章展现:使用了FreeMarker生成静态页展示并使用Minio保存海量数据。 2、搜索功能:使用了ElasticSearch技术,提高搜索性能,通过ongoDB存储历史浏览数据。 3、文章审核:使用了DFA算法和自定义敏感词库,调用了阿里云反垃圾机制审核文章内容 4、文章延时发布:这里采用了演示队列思想去设计实现,使用Redis作为队列和MySQL进行数据备份和Xxl-job进 行定时数据同步和定时扫描消费队列信息 5、文章数据存储:使用了ShardingSphere-JDBC实现数据路由,基于它的行内表达式配置相关路由算法,达到水 平分库扩容,并基于其内置时间算法,按照时间进行分表,达到海量数据存储文章数据的目的 6、热门数据排行:采用了Redis的Zset存储热门数据,利用其内部特性对热门文章进行排序和分页,基于点赞,转 发等权重评分进行排序,利用异步机制,将热门文章数据局放入MongoDB进行存储,并将数据前20放入缓存中, 提高热门数据的加载几率。
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技术能力

AI 技能提取 | 微服务 Spring Boot Spring Cloud Spring MyBatis Elasticsearch MySQL Redis Vue JavaScript Docker Nginx HTML CSS Git
1、熟练使用MySQL、Redis、Minio、ElasticSearch等数据库,有做过SQL优化 2、熟练使用Web三大组件(Servlet、Filter、Listener)进行前端代码功能交互
3、熟练使用Spring、SpringMVC、MyBatis三大主流框架和SpringBoot框架及组件 4、熟练使用SpringCloud微服务技术架构及相关组件(Nacos、Eureka、Feign、Gateway、Ribbon) 5、熟练Swagger和Yapi编写接口文档 6、熟练使用powerDesigner进行数据库设计 7、熟练使用Git、Nginx服务器实现负载均衡和反向代理 8、熟悉Linux、Docker常用命令并实现自动化部署 9、了解HTML、CSS、JavaScript等前端技术,了解Vue框架开发

项目经验

项目介绍: 本地头条是一款移动资讯应用,可以根据定位功能推送身边事的软件,24小时更新当地热点新闻,本地头条还具备 实时点击流的监控能力。粉丝行为实时分析能力,热点资讯分析能力,自媒体创作者还可以通过平台发布优质内容 实现创收,并可以使用数据助手实时分析数据流量。 技术栈: SpringCloud、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、KaFKa、Redis、ShardingSphere-JDBC、Redission、Xxl- Job、ElasticSearch、Nginx、Nacos、Minio、FreeMarker 项目职责: 1、文章展现:使用了FreeMarker生成静态页展示并使用Minio保存海量数据。 2、搜索功能:使用了ElasticSearch技术,提高搜索性能,通过ongoDB存储历史浏览数据。 3、文章审核:使用了DFA算法和自定义敏感词库,调用了阿里云反垃圾机制审核文章内容 4、文章延时发布:这里采用了演示队列思想去设计实现,使用Redis作为队列和MySQL进行数据备份和Xxl-job进 行定时数据同步和定时扫描消费队列信息 5、文章数据存储:使用了ShardingSphere-JDBC实现数据路由,基于它的行内表达式配置相关路由算法,达到水 平分库扩容,并基于其内置时间算法,按照时间进行分表,达到海量数据存储文章数据的目的 6、热门数据排行:采用了Redis的Zset存储热门数据,利用其内部特性对热门文章进行排序和分页,基于点赞,转 发等权重评分进行排序,利用异步机制,将热门文章数据局放入MongoDB进行存储,并将数据前20放入缓存中, 提高热门数据的加载几率。
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