1.视频图像中的人体检测：用于实时检测视频图像里面的人的个数，方便统计人数。运用到图片中人体的标注、模型的训练与拟合，损失函数的设计等。运行平台是VS，前端用QT写的。包括调用摄像头，调用本地视频文件，圈出图片里面的人体。
2.人体动作识别：运用SVM分类器，把一段帧时间里面的人体唯一信息提取出来进行训练。再将提取到的需要预测的特征信息放到训练器里面进行预测。测出走、跑、跳的动作，从而辅助一些高速摄像头进行录制。
3.教务评价表格识别：对每学期收上来的教务评价表格进行识别，识别出学生的选项，从而自动给出评价分数。主要用表格识别框架讲图片进行分割。再用Opencv的开闭操作对选择色块进行定位给出置信值范围。最后再与每个选项分数的坐标进行匹配从而算出分数。
4.生产数据分析：用python进行数据的采样分析，Vue+Echarts进行前端的展示