李弘
爬虫工程师 · 8年经验 · 杭州米浦科技有限公司
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技术能力
有两年爬虫抓取采集相关工作经验
熟悉主流爬取技术及爬虫框架，如Selenium/Scrapy/PhantomJS/Puppeteer等
熟练掌握python,c语言,具备扎实的编码能力
突出的解决问题能力，能快速定位问题
熟悉常见的反爬封禁策略，并具备相关的实战经验
对数据分析，数据挖掘有较深理解
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项目经验
爬取新浪微博关于垃圾分类的信息热度分布,可以明显感知到新媒体的热度是巨浪式，热度分布的非常集中，同时消散也很突然
爬取中国区新冠病毒的新增确诊和历史总人数变化趋势，成功从大数据的角度，发现疫情结束的拐点，以及不定期的复发特点
爬取全球的人口分布趋势及人口密度分布特点，基本符合二八定律，区域特性很强
爬取过各类知识，情感，生活分享类信息，如豆瓣的电影排名评论，天气变化预测，天天基金网基金变化趋势，前程无忧的行业工资分布趋势，微博视频
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案例展示
某基金历史变化趋势及未来趋势预测
本项目客户的想法是，可以根据他的需求，自动买卖天天基金网的基金，并对他钟意的基金，进行趋势分析，主要包括：天天基金网的可买基金数据下载历史趋势分析，当前趋势预估，以及模拟登录绕开反爬自动买卖某只基金
关于垃圾分类的热度分析
本项目客户需要了解，垃圾分类这一话题在新浪微博的热度分析，主要是2019年六月到2020年1月的话题热度，总的数据量为100W+；需要分析那几天的热度最高，以及最高热度的时候关键词
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