语言：熟练掌握 Python、Java、接触并了解 C#。 版本控制： 熟练使用 Git
数据库：熟练掌握 MySQL、熟悉 Redis。 服务器：熟悉 Linux 基本操作，熟悉 Nginx 代理。
前端：熟练使用 bootstrap、(等主流 UI 框架)，了解 vue-cli、及 uni-app 开发。
Python 后端 : 熟练使用 Django 框架，及 drf,jwt,WebSocket 等组件,并研究其组件底层原理。
Java 后端：熟悉 SSM 框架，了解 SpringBoot 开发。 异步队列：熟练使用 Celery 异步任务。
其他：熟练使用 Python 数据采集(爬虫)、数据分析，接触并了解大数据集群及自然语言处理。
爬虫脚本 js,逆向，app逆向

项目介绍：老师带领团队，对的海量数据（约 45 万条），进行数据分析，构建推
荐系统与数据展示。
主要技术栈：Pandas+Numpy +Django(drf)+Pyechats。
主要工作 : 对已有的数据，进行数据分析及可视化处理，与研究生师兄师姐讨论并实现核心推
荐算法。为良好的融合数据可视化结果，使用 Django 搭建网站服务，并深入研究 drf 底层
源码。在校园网内网中进行部署，并申请软件著作权。