zym
Java开发工程师
超图软件 · 2年经验
日薪：
￥900/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练Java面向对象编程，具备扎实的编程基础和规范的代码书写习惯
熟练使用JSP、Servlet、JDBC、EL表达式操作
熟悉HTML5、JavaScript、Ajax、jQuery、Css、Layui了解Vue前端技术
熟练使用MySQL，了解Oracle、SQLServer
熟练使用Spring、MyBatis、SpringMVC，SpringBoot框架技术
熟练使用Redis缓存、Swagger2生成Api文档、Nginx
熟悉使用Maven项目管理工具、Git版本管理工具、jmeter测压工具
熟悉使用Tomcat搭建项目环境
熟悉常用开发工具：IntelliJ IDEA、Eclipse
熟悉Elastic Search搜索引擎
了解hive、impala、hdfs、hbase、MongoDB、CK 大数据数据库
了解RabbitMQ、Docker、FTP、supermap
了解SpringCloud微服务架构
熟练使用JSP、Servlet、JDBC、EL表达式操作
熟悉HTML5、JavaScript、Ajax、jQuery、Css、Layui了解Vue前端技术
熟练使用MySQL，了解Oracle、SQLServer
熟练使用Spring、MyBatis、SpringMVC，SpringBoot框架技术
熟练使用Redis缓存、Swagger2生成Api文档、Nginx
熟悉使用Maven项目管理工具、Git版本管理工具、jmeter测压工具
熟悉使用Tomcat搭建项目环境
熟悉常用开发工具：IntelliJ IDEA、Eclipse
熟悉Elastic Search搜索引擎
了解hive、impala、hdfs、hbase、MongoDB、CK 大数据数据库
了解RabbitMQ、Docker、FTP、supermap
了解SpringCloud微服务架构
项目经验
1. 数据同步：将数据从oracle迁移至ElasticSearch，因为数据量比较大（1.6亿）进行迁移，需要考虑内存使用情况以及机器cpu使用情况，防止内存溢出和cpu使用超载
2. 保单落图：因为查询数据较大，采用的websocket进行数据推送
3. 统计分析：使用了ElasticSearch的复杂查询进行数据统计和数据分析
4. 平均分区：将地图某个板块进行采用supermap组件进行分块成同等大小，板块可以与人员进行绑定
2. 保单落图：因为查询数据较大，采用的websocket进行数据推送
3. 统计分析：使用了ElasticSearch的复杂查询进行数据统计和数据分析
4. 平均分区：将地图某个板块进行采用supermap组件进行分块成同等大小，板块可以与人员进行绑定
zym
Java开发工程师 · 2年经验 · 超图软件
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练Java面向对象编程，具备扎实的编程基础和规范的代码书写习惯
熟练使用JSP、Servlet、JDBC、EL表达式操作
熟悉HTML5、JavaScript、Ajax、jQuery、Css、Layui了解Vue前端技术
熟练使用MySQL，了解Oracle、SQLServer
熟练使用Spring、MyBatis、SpringMVC，SpringBoot框架技术
熟练使用Redis缓存、Swagger2生成Api文档、Nginx
熟悉使用Maven项目管理工具、Git版本管理工具、jmeter测压工具
熟悉使用Tomcat搭建项目环境
熟悉常用开发工具：IntelliJ IDEA、Eclipse
熟悉Elastic Search搜索引擎
了解hive、impala、hdfs、hbase、MongoDB、CK 大数据数据库
了解RabbitMQ、Docker、FTP、supermap
了解SpringCloud微服务架构
熟练使用JSP、Servlet、JDBC、EL表达式操作
熟悉HTML5、JavaScript、Ajax、jQuery、Css、Layui了解Vue前端技术
熟练使用MySQL，了解Oracle、SQLServer
熟练使用Spring、MyBatis、SpringMVC，SpringBoot框架技术
熟练使用Redis缓存、Swagger2生成Api文档、Nginx
熟悉使用Maven项目管理工具、Git版本管理工具、jmeter测压工具
熟悉使用Tomcat搭建项目环境
熟悉常用开发工具：IntelliJ IDEA、Eclipse
熟悉Elastic Search搜索引擎
了解hive、impala、hdfs、hbase、MongoDB、CK 大数据数据库
了解RabbitMQ、Docker、FTP、supermap
了解SpringCloud微服务架构
项目经验
1. 数据同步：将数据从oracle迁移至ElasticSearch，因为数据量比较大（1.6亿）进行迁移，需要考虑内存使用情况以及机器cpu使用情况，防止内存溢出和cpu使用超载
2. 保单落图：因为查询数据较大，采用的websocket进行数据推送
3. 统计分析：使用了ElasticSearch的复杂查询进行数据统计和数据分析
4. 平均分区：将地图某个板块进行采用supermap组件进行分块成同等大小，板块可以与人员进行绑定
2. 保单落图：因为查询数据较大，采用的websocket进行数据推送
3. 统计分析：使用了ElasticSearch的复杂查询进行数据统计和数据分析
4. 平均分区：将地图某个板块进行采用supermap组件进行分块成同等大小，板块可以与人员进行绑定
立即沟通
